隨著云計算市場日趨成熟，搭建在工業云基礎上之上的工業物聯網成為制造企業數字化轉型的切入口。工業物聯網云平臺成為國際工業巨頭企業的新競爭舞臺：美國GE公司強調其工業互聯網平臺Predix，德國西門子力推其發布剛滿一年的工業云平臺MindSphere，施耐德電氣在今年4月推出了工業物聯網平臺EcoStruxure。國內以三一重工、海爾電器為代表的制造企業也在迅速布局工業云平臺。

美國老牌電氣巨頭艾默生，在1997年推出的Plantweb數字生態系統，致力于為企業搭建工業物聯網提供軟硬件設備和服務。艾默生自動化解決方案中國區總經理兼副總裁鄧國威（Dominic Tang）近日在接受財新記者采訪時表示，業內皆認可制造業向數字化轉型的趨勢，用戶希望通過工業物聯網獲得可衡量的業務提升，但應用工業物聯網的一個最大問題在于，很多企業不知道該用在哪里。

機構調查數據顯示，57%的企業認為實現投資回報是企業采用工業物聯網最大挑戰。還有40%以上的企業對工業物聯網能為企業帶來什么樣的影響并不了解，從而增加了工業物聯網運用的阻力。

鄧國威認為，企業如果想去做數字化的轉型，必須能夠解決到自身的痛點。作為企業，首要的考慮是投資回報率，其次需要考慮的是具體怎樣去做，找準產線和產品上的切入點。政府應該積極推動企業的數字化改造，但相較于幫助企業做單純的技術轉型，更需要推動企業實現商業模式的轉型。

艾默生電氣公司1890年成立于美國密蘇里州圣路易斯市。目前擁有自動化解決方案和商住解決方案兩大核心業務，客戶主要自油氣開采與輸配、煉油、石化、化工、電力、船舶、冶金、制藥等工業行業。目前，艾默生在全球150個國家開展業務，共有155家工廠。2016年公司全球銷售額為145億美元。

財新記者：工業云市場近兩年逐步成熟，在此基礎上的制造業向工業物聯網和工業4.0方向的轉型已經成為行業大勢。你如何理解本輪制造業的數字化轉型浪潮？

鄧國威：業內談的“工業4.0”也好，“工業物聯網”也好，“中國制造2025”也好，不同提法的出發點可能不同，但我認為終點和目標都是一致的：如何把企業的生產力和生產效率提高，如何節約企業成本，如何把工業變得更加安全和環保。

現在很多工業企業都在推工業物聯網平臺，包括GE的Predix、西門子的Mindsphere等，艾默生也有自身的工業物聯網解決方案，Plantweb數字生態系統。這個平臺1997年就已推出并不斷完善。它由很多部分構成，并且互聯互通，我們將平臺視為一個數字生態系統。

財新記者：你認為，工業企業去做數字化轉型，動力和積極性來自哪里？

鄧國威：從宏觀層面來說，我認為動力來自兩方面，一方面是中國政府多年來一直在推動制造業的數字化和智能化轉型，另一方面中國經濟模式在轉型。中國已經不像20年前一樣是“世界工廠”，是一個低勞動力成本優勢明顯的國家。現在中國經濟在轉型升級，在走很多發達國家走過的路線，也就是向產業價值鏈的上游提升。如何轉型？必須提升工業的生產效率，安全可靠性，降低能源消耗和環境污染。同時，中國企業現在也開始走出國門，要在國際市場保持競爭力，就必須完成數字化和智能化的轉型。德國提出的工業4.0，也是為了保持住自身在工業制造領域的競爭優勢。

從微觀角度，工業企業在做數字化轉型時，首要的考慮是投資回報率。如果為數字化轉型做出大額投資，如何才能拿回這個回報。其次要考慮的是具體怎樣去做。包括如何進行工業物聯網的改造，做到多大的規模，現有的投資和設備是否能派上用場，不同行業會有不同的需求。有的需要從一張白紙的階段開始構畫，從工廠的一小塊地方、一個應用點開始著手。當企業看到這塊改造產生回報以后，他們會一步步擴大到其他應用點，最后覆蓋整個工廠。

財新記者：企業如何才能拿回投資回報呢？不同行業的需求有何不同？

鄧國威：企業如果想去做數字化的轉型，必須能夠解決到自身的痛點。艾默生的客戶主要自油氣開采與輸配、煉油、石化、化工、電力、船舶、冶金、制藥等工業行業。

以油氣行業為例，很多油氣田都在很偏遠的地方，地域分布比較分散，進行現場數據采集成本高、難度大。由于無法及時掌握現場情況，處理問題的時間很長，而人工巡檢的效率低，這都為正常生產埋下隱患。所以，如何通過新科技，尤其是工業物聯網去采集不同油田里面的訊息，實時掌握油氣田開采動態，掌握設施設備的完整性，了解開采油氣過程中的非正常情況，比如油氣管道是否有泄漏、生銹等，這些情況是否在可接受的范圍內，這都是他們可以去應用工業物聯網的地方。通過安裝傳感器，把采集的數據輸送到管理人員手中，在第一時間就可以掌握設備情況。

電力行業的痛點來自環保問題。中國有很多火電廠，主要用煤發電。如何在火力發電過程中做到不污染環境，這是企業的痛點。他們需要通過監測裝置來實現低排放的控制，包括廢水和廢氣，避免受到罰款和公司聲譽受損。

財新記者：現在國際上工業數字化主要有兩條路徑，一條從數字化工廠建設切入，另一條更加偏重產品后期的數字化運維和檢測。你如何看待這兩條發展路徑？

鄧國威：無論是工業4.0，工業物聯網還是工業大數據都好，切入點雖然不同，但最終殊途同歸。工業轉型最終要達到的目標，環保、低能耗、安全、可靠，這些目標不是各自獨立的，是相互關聯的，因此必須統一起來，成為一個生態系統。

我認為切入點在哪兒要看不同客戶的需求。比如有的客戶制造工藝已經很成熟，生產過程中可開發的領域就比較小，但他們可能在大數據分析和采集方面有需求。所以最終是看工業企業自己的關注點是什么。

財新記者：在本輪工業數字化轉型的浪潮中，您認為政府應該扮演何種角色？應該重點去解決哪些問題？

鄧國威：首先我認為跟其他國家的政府相比，在這么短的時間里，中國政府已經做出了很多出色的舉措，通過很多優惠政策來鼓勵企業去做轉型。未來我認為政府應該去做的是，如何幫助企業從單純的技術轉型，去實現商業模式的轉型。政府要思考如何成為企業的合作伙伴。合作伙伴是更長遠的關系，雙方從早期討論轉型的思路，到制定路線圖，合力達到事半功倍的效果。打比方說，就像扶貧一樣，單靠政府的力量是不夠的，要依靠政府的推動加上企業的經驗和力量。