導(dǎo)讀：很多人把自動化和人工智能的不斷滲透比喻為第四次工業(yè)革命。這次革命會對未來工作產(chǎn)生哪些影響？大家的看法截然不同。有人認(rèn)為就像第一次工業(yè)革命那樣，會造成大規(guī)模的失業(yè)；也有人從同樣的例子得出工業(yè)革命其實并沒有導(dǎo)致社會動蕩或者大規(guī)模災(zāi)難。對此萊斯大學(xué)計算機科學(xué)教授Moshe Y. Vardi提出，我們是要以史為鑒，但關(guān)鍵是要有全面的歷史觀，這兩方面的看法都是片面的。

隨著自動化與人工智能技術(shù)的改進，很多人對工作的未來感到擔(dān)憂。擔(dān)憂者問道，如果幾百萬人不再有工作可做的話， 那些又可以干什么呢？這些人又怎么養(yǎng)活自己和家庭呢？社會為了做出調(diào)整又會（或者需要）發(fā)生哪些變化呢？

很多經(jīng)濟學(xué)家說沒有擔(dān)心的必要。他們指向了過去，說以前工作任務(wù)與勞動市場的重大變革——尤其是18、19世紀(jì)工業(yè)革命期間的那些變革——并沒有導(dǎo)致重大的社會動蕩或者大范圍災(zāi)難。這些經(jīng)濟學(xué)家說技術(shù)摧毀了工作的同時，大家也在找別的工作。一位經(jīng)濟學(xué)家提出：

自從工業(yè)革命出現(xiàn)以來，對技術(shù)變革會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)的恐懼總是反復(fù)出現(xiàn)。新古典經(jīng)濟學(xué)家的預(yù)測是這種情況不會發(fā)生，因為大家會找到別的工作，盡管可能要經(jīng)歷很長一段痛苦的調(diào)整期。總的來說，這一預(yù)測已被證明是正確的。

痛苦的調(diào)整期很長這一點無疑是正確的！工業(yè)革命的余波包括了兩次重大的社會革命，造成的死亡人數(shù)接近了1個億。現(xiàn)代社會福利國家的穩(wěn)定影響只是在二戰(zhàn)之后才出現(xiàn)的，這時候距離工業(yè)革命開始的18世紀(jì)已經(jīng)差不多有200年了。

今天，隨著全球化和自動化大幅提升了企業(yè)生產(chǎn)力，許多工人的工資卻停滯不前。自動化和人工智能技術(shù)的增長力量意味著隨后還會有更多的痛苦出現(xiàn)。在預(yù)測未來的時候這些經(jīng)濟學(xué)家是在把歷史記錄最小化嗎？他們的意思是不是說別擔(dān)心一兩個世紀(jì)以后情況就會變好嗎？

100多年前的工業(yè)革命帶來的動蕩持續(xù)了1個多世紀(jì)：1914年，世界國際勞工聯(lián)盟在紐約的示威游行

達到引爆點

為了以史為鑒，從工業(yè)革命中國吸取經(jīng)驗教訓(xùn)，我們必須把它放進合適的歷史背景里面。工業(yè)革命是一個引爆點（tipping point）。此前幾千年的時間里，經(jīng)濟增長基本上都是可以忽略不計的地步，通常與人口增長的速度同步：不外就是農(nóng)民多種出了一點食物，鐵匠多造出了一點工具，但來自美索不達米亞、埃及、中國和印度等早期耕地社會的人本該認(rèn)識到17世紀(jì)的歐洲世界。

不過當(dāng)之氣動力和工業(yè)機器在18世紀(jì)出現(xiàn)時，經(jīng)濟活動開始騰飛。發(fā)生在僅僅2百年時間內(nèi)的增長就比此前任何時期經(jīng)歷的增長都龐大了非常多。現(xiàn)在我們可能也即將面臨類似的引爆點，一些人更愿意稱之為“第四次工業(yè)革命”，認(rèn)為跟未來的生產(chǎn)力和盈利能力潛能相比，此前所發(fā)生過的一切都不過是微不足道的。

預(yù)測搞錯了

全球化和自動化的影響很容易會被低估——我自己就試過。2000年3月，納斯達克復(fù)合指數(shù)達到了頂峰，隨后出現(xiàn)崩盤，在接下來的2年時間里洗劫了8萬億美元的市值。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)的全球性傳播促進了軟件制作的離岸外包，這導(dǎo)致眾人害怕信息技術(shù)的崗位會全部消失。

美國計算機協(xié)會（ACM）擔(dān)心這些因素對未來的計算機教育和就業(yè)會意味著什么。我擔(dān)任聯(lián)合組長的該組織的一個研究小組在2006年報告說，沒有理由可以證明計算機業(yè)的崗位會從發(fā)達國家消失。最近10年的情況已經(jīng)證明這一結(jié)論是正確的。

不過我們的報告還下結(jié)論說“貿(mào)易收益的分布方式可能會有所不同，”意味著寫個人和地區(qū)會受益，而別的一些個人和地區(qū)則會受損。這個結(jié)論只是狹隘地聚焦在信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)上面。如果我們把目光看得更遠(yuǎn)一點，審視到全球化和自動化對經(jīng)濟的影響的話，本來是可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)時就已經(jīng)在發(fā)生的大得多的變化的。

向制造業(yè)擴散

無論是第一次工業(yè)革命還是現(xiàn)在這次，其第一效應(yīng)都是發(fā)生在發(fā)達國家的制造業(yè)。通過為工人進行技術(shù)升級，美國制造業(yè)的生產(chǎn)力從1995到2015年間大概翻了一番。因此，盡管美國的制造業(yè)產(chǎn)出結(jié)伴上達到了史上最高點，但就業(yè)的低點卻出現(xiàn)在1980年左右，并且自1995年以來就一直在不斷下降。

不過跟19世紀(jì)不一樣的是，全球化和自動化的效應(yīng)正在發(fā)展中國家蔓延。經(jīng)濟學(xué)家Branko Milanovic的“大象曲線”展示的是1998年全球各地按收入排名到了2008年的變化情況。盡管極端貧困的收入依然停滯不前，但新興經(jīng)濟體的收入增長卻讓數(shù)億人擺脫了貧困。而收入非常靠前地方的人也受益于全球化和自動化。

但是工作收入——以及發(fā)達國家中產(chǎn)階級的收入已經(jīng)出現(xiàn)停滯。比方所，在美國，今天的制造業(yè)工人的收入在扣除通脹因素以外基本上跟1970年的水平一樣。

現(xiàn)在自動化也已經(jīng)滲透到發(fā)展中國家。國際勞動組織的一份最近的報告發(fā)現(xiàn)，東南亞920萬紡織與制鞋業(yè)崗位中有超過2/3受到了自動化的威脅。

認(rèn)清問題

除了擴散到全球以外，自動化和人工智能還開始滲透到整個經(jīng)濟當(dāng)中。會計、律師、甚至建筑工人——這些自第一次工業(yè)革命以來就基本上沒有什么變化的工作，如果說還沒有徹底被計算機取代的話也發(fā)生了實質(zhì)性的改變。

直到最近，全球受教育的專業(yè)階層以及中產(chǎn)階級都還沒有意識到工作發(fā)生了什么事情。但現(xiàn)在這些事正在發(fā)生在他們身上。

其結(jié)果將是令人吃驚、顛覆性且有可能持續(xù)很長的。去年政治局勢的發(fā)展已經(jīng)清楚表明共同繁榮的問題無法被忽視。現(xiàn)在已經(jīng)有跡象表明，英國的脫歐以及美國的特朗普當(dāng)選總統(tǒng)很大程度上是受到了經(jīng)濟不平等的推動。

我們當(dāng)前的經(jīng)濟和社會正在發(fā)生重大的變革，并沒有減緩其影響的簡單修正或者適配方案。但在嘗試根據(jù)過去情況做出經(jīng)濟預(yù)測時，杰出的以色列經(jīng)濟學(xué)家Ariel Rubinstein在2012年的《經(jīng)濟語言》中提出的警告是值得銘記并實踐的：

我強烈癡迷于否定一切主張經(jīng)濟模型可得出實際價值結(jié)論的解釋。

經(jīng)濟理論告訴我們更多的是經(jīng)濟模型而不是經(jīng)濟現(xiàn)實，Rubinstein的基本論斷是一個警告：在預(yù)測經(jīng)濟未來的時候不我們不僅應(yīng)該傾聽經(jīng)濟學(xué)家的話，還應(yīng)該聽聽歷史學(xué)家的話，因為歷史學(xué)家往往能給自己的預(yù)測帶來更深層次的歷史觀。自動化會以一種也許是令人痛苦且持久的方式顯著改變很多人的生活。