8月17日，馬云在世界浙商高峰論壇上說，制造業將遭到巨大沖擊，不亞于傳統零售業面臨的互聯網沖擊。

他開出的新制造藥方是“C2B”、“個性化定制”、“柔性化定制”。

未來真的那么清晰？

看看制傘業。今年2月，“中國傘都”晉江，組裝雨傘傘桿（中棒）的自動化設備研發成功，進入試用階段，被贊譽為“制傘界革命”。

這個存在了3500年的簡單行當，如今，才勉強實現了自動化組裝，還不徹底。

至于智能制造、工業4.0，柔性化，這些性感的名詞，對制造業來說，簡直是無字天書。

01、傘業革命：傘桿組裝可以自動化了

“我們這么個小項目，竟然被晉江市委寫進了政府工作報告里。”張旭生是浙江大學計算機學院副教授，他所在的研發團隊，在福建晉江東石鎮剛推出了組裝傘桿的自動化設備。

晉江被稱為傘都。按當地人說法，全世界30個人中，就有一個人打的是東石傘。

和“傘鄉”杭州蕭山、“傘城”浙江上虞并列，三地占據了國內雨傘20億把年產量的大頭。

對晉江東石鎮來說，制傘這事，讓他們又愛又恨。

作為典型的勞動密集型產業，制傘有上百道工序，產業發展30多年創造了大量就業崗位。65萬平方的小鎮上，有200多家傘業企業，鎮區掛滿傘類廣告，當地甚至有條路叫“傘都大道”。

依然是因為勞動密集型，尤其是傘柄組裝、中棒組裝、傘骨組裝、傘面組裝等環節，不得不依靠人工操作。但自2008年以來，工人工資按20%持續增長。成本高昂，行業面臨生存壓力。

張旭生所說的小項目，在人力成本占比最高的傘桿生產環節，能取代10個熟練工人，可節省80%的用工量。寶鋼研究院首席研究員郭朝暉覺得，這種設備算是工業3.0的水平。

“雨傘種類繁多，我們開發的組裝設備，僅針對其中一種規格雨傘傘桿組裝。在晉江東石鎮，這種設備需求量預計在80臺以上。”張旭生說，該設備入選了當地智能制造的示范項目。

業內人士楊鋒表示，這最多算是機器換人向前邁進了一步，離自動化還差一大截。就算實現了生產自動化，也只是智能制造復雜系統中，基礎的不能再基礎的一個環節而已。

事實上，大家不僅沒摸索清楚，連智能制造是什么都說不清。

楊鋒說，現在學界和政府的說法并不一致。

郭朝暉也表示，沒有準確的定義，一般描述是“自動化、數字化、網絡化、智能化在制造業上的深度融合”。

張旭生也清楚，他們研制的自動化組裝設備，離真正的智能制造還很遠。對于當地政府的“過于熱情”，他很吃驚。

這種“熱情”，其實是行業和政府對自動化迫切需求的縮影。

02、變革背后，是被高成本逼的

晉江東石鎮的制傘產業，是承接了德國、日本以及臺灣地區產業轉移的結果。

原本就是“過繼”來的薄利產業，過了30年，平均利潤率從沒超出過10個點。雖然嘗試了貼牌生產，自主品牌、轉移到東南亞生產等方式，但成本越來越高。

“大部分企業，沒有標準化的概念，同一型號的零部件生產出來差異很大。上游生產的零部件不符合標準，下游組裝時手工擰一下、敲兩下，就算合格品了。很粗糙。”張旭生說，零部件問題，是整個產業不標準的縮影。

“制傘產業即使部分環節轉移到東南亞，降低了用人成本，但配套產業鏈還在晉江，算上物流費，整體成本還是難降低。”逼到這種地步，制傘企業不得不“革自己的命”，自動化改造就成必然選擇。

人口紅利所剩無幾，生產成本猛漲，中國制造業早已失去廉價的優勢。

可以轉移部分業務，但不可能徹底轉移掉。既沒有新的國家接得住，中國也無法忍受產業空心化的情況。

楊鋒認為，現在的制造業，想降低人工成本，必須進行自動化改造升級。

富士康工廠發生14起跳樓事件，使工廠人文關懷缺失的問題被放大，制造業面臨“不尊重人性”的拷問。

在晉江的廠房里，很年輕很漂亮的女孩子在那里，一天十幾個小時不斷重復一個動作，“很不人道”。張旭生看完這個場景后更加堅定自己的判斷：“自動化改造的其中一個目標，就是要把人從繁重的勞動里解放出來，做自動化設備非常有必要。”

然而，制造業資深人士劉文（化名）提醒，表面上看，機器換人的自動化改造，可以降人工成本，避免人道問題。但從財務上來看，如果有的企業忽略了機器投入的成本、不斷上升的能源、物流、土地等成本，以及與市場需求的匹配度，那生產效益就不會提高。

03、自動化改造具有高商業風險，失敗是家常便飯

劉文的提醒源自親身經歷。

他有個合作伙伴，主要為品牌服裝公司代工。它花大價錢弄了套自動化生產設備，以及自動化的樣板工廠，結果不符合市場需求。別說提高生產效益，連效率都沒提高。工廠和設備還留著，現在主要是給投資人和政府參觀了。

高投入的自動化設備成了作秀的道具，典型的“和尚念歪了經”。

實際上，這種現象是企業為了融資趕時髦，被逼出來的。

長期觀察制造業轉型升級的闞雷表示，單純的自動化和智能制造是南轅北轍的，自動化越高，可能柔性化響應速度反而越低。

郭朝暉說，如果改造成“黑燈工廠”（指無人生產的車間），結果不賺錢，那就是白瞎了。要不要自動化，核心還是得算能不能幫忙賺錢，不能趕時髦。

趕時髦，猶如高空走鋼絲，風險巨大。

德國庫卡的機械臂全球聞名，只要修改參數程序，就能在各產業應用，如搬運、抓舉等，這是典型的通用設備，已經跑通盈利模式。

但張旭生做的是非標型設備：“要根據這個企業、這個應用場景，重新去設計。”

制傘的自動化組裝設備，不可能應用到制鞋行業，甚至雨傘規格不同的制傘企業也用不了。每一套設備，基本都是從零開始研發的。

所以，血本無歸的失敗就是家常便飯。

晉江市政府曾找過幾個高校，拿財政撥款研發自動化設備。比如以機器人聞名的北方某理工類大學，研發了將近一年都沒有成功，投入的錢都打了水漂。

“這種設備研發并不是高精尖技術，主要是技術集成，需實踐能力強、經驗豐富的工程師來搞才合適。”張旭生感慨道，因此除他以外，團隊核心成員找的都是資深工程師。

“非標自動化設備的研發成本高，回本周期長，風險大。不論研發公司還是生產企業都需要吃苦，絕不會像互聯網行業，投資回報有幾何級的增長。”張旭生說，連他們這樣的技術團隊，都不得不考慮“從賣設備的，變成賣產品的”，為錢操碎了心。

然而，高風險，才有高回報，亙古不變的商業法則。

國內西裝定制的青島紅領集團，為了升級，對工廠進行自動化改造，耗時10余年，花費2.5億元，在2012年基本建成非標西服定制的“智能工廠”。生產線上2000多名工人，每天能生產3000件款式各異的定制服裝，工廠定制生產復雜但不會失序。

其后5年，紅領每年的銷售額和利潤均實現了翻倍增長。

但是，作為標桿的紅領“智能工廠”模式，業界也不太認。

劉文覺得，紅領的西裝定制只是在標準化、規范化上做的不錯，并沒有顯著提高生產效益。“西裝定制本身就需要個性化制作，如果大批量生產出一樣的那才奇怪呢。”

說到底，能賺錢才是王道，管它是不是智能制造，甚至工業4.0。

04、4成企業沒準備好走向工業4.0

麥肯錫咨詢公司2016年一份報告顯示，近80%的中國企業希望擁抱工業4.0，但40%以上的企業認為自己還沒有做好踏上工業4.0征程的準備。許多中國企業仍處于工業2.0，甚至更低的水平。

杭州利富豪機電有限公司總經理高冠敏觀點就佐證了上述報告。他認為，不少企業，“基本的管理流程信息化都沒做到位，就想直接跳到工業4.0，或許只能做出個樣子。”

郭朝暉認為，不能迷信工業4.0。

工業發達不發達、是不是高端，并非簡單以“是否為工業4.0”為衡量標準，企業要根據自己的需求情況去選擇。

有些特殊產品不適合流水線生產，就會停留在1.0、甚至手工勞動；有些市場和產品變化太快的行業，可能長期停留在2.0；而工業3.0具有高效率、高質量、低成本的特點，特別適合石油化工等大型流程行業，也未必需要進化到工業4.0。

馬云的預測，很是樂觀。

但對制造業來說，可能一念天堂，一念地獄。