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        中國自動化學(xué)會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
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        王飛躍:“直道超車”的中國人工智能夢

        http://www.kblhh.cn 2017-08-04 15:40 來源:王飛躍

        幾天前,突然收到福特汽車公司負(fù)責(zé)智能車研發(fā)的資深科學(xué)家菲勒博士的郵件,詢問中國政府7月底剛發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》(簡稱《通知》)的情況。菲勒說中國動作太快了,政府正式發(fā)文規(guī)劃人工智能的發(fā)展,恐怕這是全世界第一個,他非常希望在無人車等領(lǐng)域與中國合作。

        3天后,我又收到人工智能和智能機(jī)器人領(lǐng)域泰斗尼爾森的電話,聊一樣的事。改革開放之初曾訪華的他感嘆:過去到中國才知道研究的落后,按現(xiàn)在的趨勢下去,不去中國就該不知道研究之快和理念之新了。

        這份人工智能規(guī)劃文件讓一些人感到“突兀”。一個重要原因是其發(fā)文規(guī)格:國發(fā)[2017]35號文件。國發(fā)文件是所有政府機(jī)關(guān)都要看的定調(diào)文件,這體現(xiàn)了國家對人工智能和智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高度重視。

        另一個讓一些人感到“突兀”的原因,是去年頒布的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》提出的“科技創(chuàng)新2030”計劃。該計劃所列6個重大科技項目和9個重大工程項目里面,并沒有直接關(guān)于人工智能的項目,為何時隔一年又以國發(fā)文件來強(qiáng)調(diào)呢?

        實際上,當(dāng)前世界的軍事科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展都表明,人工智能和智能技術(shù)是這15個重要科技工程項目的共性基礎(chǔ)和共性技術(shù)。

        從互聯(lián)網(wǎng)+、“雙創(chuàng)”,到大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,再到網(wǎng)絡(luò)安全、金融安全和“一帶一路”倡議,既促進(jìn)了人工智能等智能科技的快速發(fā)展,又對智能科技提出了更高的要求,保障了智能科技和智能社會的順利有序構(gòu)造。近5年來,中國機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等智能科技和智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,就是這些政策和措施有效性的證明。就目前發(fā)展情況看,我們必須盡快從“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)向“人工智能+”,否則許多創(chuàng)新都將無法落地。

        大力培育面向智能科技主動思考并積極行動的人才,是實現(xiàn)新一代人工智能發(fā)展的第一要務(wù)。在當(dāng)前中國的教育體制之下,如何在中小學(xué)植入智能創(chuàng)新基礎(chǔ)教育,如何在大學(xué)教育中面向智能科技改革現(xiàn)有教學(xué)方法和學(xué)科布局,以及將智能科學(xué)與技術(shù)列為一級學(xué)科,已成為刻不容緩的重要課題。

        面向全社會科普也是發(fā)展新一代人工智能的一項重要任務(wù)。所謂人工智能威脅人類,智能技術(shù)將使人類失去工作、成為“無用階級"的觀點,本質(zhì)上都是偽命題。今天,我們的就業(yè)幾乎全部依賴于機(jī)器,而我們卻生活得更好。應(yīng)該相信,在不久的將來,人類90%以上的工作將源自人工智能和智能技術(shù),但我們?nèi)允羌夹g(shù)的主人。

        機(jī)器帶來的工業(yè)革命使我們成為“無產(chǎn)階級”,這是社會的進(jìn)步;人工智能可能會使我們進(jìn)一步成為“無用階級”,則更是社會的進(jìn)步。正如400年前徐光啟翻譯當(dāng)時被認(rèn)為是無用的《幾何原本》時所感慨的:無用之用,眾用之基!實際上,穩(wěn)定、規(guī)模化“無用階級”的形成,將是智能產(chǎn)業(yè)和智能社會的特征與保障。

        在談到抓住機(jī)會時,很多人喜歡用“彎道超車”這個詞。然而通常情況下,為了安全,在彎道處應(yīng)該慢下來而不是去超車。而且,一個十三多億人口的大國,“彎道超車”的場面一定很壯觀,容易令外人感到不安。《規(guī)劃》打破了跟在別人后面跟蹤追趕的慣性思維,為我們在智能科技方面“平行直道超車”指明方向。(作者是中國科學(xué)院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任、青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院院長)

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