大家常誤以為物聯網(IoT)只是自動照明或門鎖，但其實有越來越多企業意識到，連網裝置系統可能帶來莫大的商業價值，尤其是在制造現場。

據Enterprise Innocation報導，連網制造又稱為工業4.0，或者第四波工業革命。智能工廠把流程完全數字化和連網，不僅以更快的速度交貨，也讓消費者客制化商品。簡言之，智能制造是利用物聯網裝置來提升效率和生產力，連網裝置會負責收集和交換信息，創造無限的商業潛能。

麥肯錫(McKinsey)研究指出，2025年物聯網應用的潛在經濟效益可能高達11.1兆美元，其中3.7兆美元會用在智能工廠。物聯網技術有助于制造業了解復雜的供應鏈，成功連接經營和生產，以互聯的方式來進行生產。由于物聯網所收集的數據，倉儲管理等商業流程得以相輔相成。

制造商發現，當他們整合交貨日期、可用資源和實時制造條件，研擬出最佳的機器和人力配置，可望提升7.7%計劃完成率。物聯網最大的好處正是讓組織內部所有產品、人員、流程和基礎設施無縫接軌，實時分享信息，打造更自動化、更聰明、更簡化的制造流程。

不過，為了維持競爭力，制造商還要跳脫自家工廠來思考，思考如何從產品周期各階段取得有意義的數據。舉例來說，飛機制造商的飛機引擎附有傳感器，可確保數據迅速處理和實時分析，協助航空公司迅速排解問題，無論對飛機制造商、客戶或整個制造業生態系來說，傳感器所收集的資料都很寶貴。

物聯網亦賦予準時制物流(just-in-time logistics)全新的意義。隨著供應鏈日益全球化，精益生產(lean manufacturing)讓制造商減少存貨。SCM World調查預測，2020年至少有半數制造業將利用物聯網來洞悉整條供應鏈，僅10%只用來監控單一工廠。

如今擁有數字能力的消費者，會指定廠商在何時何地交出什么產品，同時個人化的需求逐漸提高。制造業不只要提升臨機應變能力，也要更快速響應和預測消費需求。

資料分析技術有助于改善跟顧客的關系，從產品周期各階段獲得消費者的信息，妥善整合制造商和消費者的數據，開啟更多新的合作機會。以往企業總是從數據來了解過去，但是拜實時數據分析和物聯網所賜，制造業開始參考數據分析來展望未來。

制造業充滿復雜的制造流程，但為了應付瞬息萬變的市場，制造商必須盡量簡化流程，更重要的是，自動化和數據分析有助于做出更聰明的決策。由此可見，物聯網絕非連網上線如此簡單。