自動化讓很大一部分美國勞動力面臨著失業(yè)風險，但并不是絕對會失業(yè)。經(jīng)濟正在變化，一些自動化工作和科技創(chuàng)新會帶來新的就業(yè)機會。對于美國現(xiàn)在的失業(yè)問題，誰會為這些工作的消失來買單還說不準。有人認為責任在于墨西哥和中國，國際貿(mào)易，以及外來人口。還有人認為人工智能和自動化是罪惡之源，也就是機器人竊取了工作。有證據(jù)表明，自從有了自動化，很多工作都過時了(但是不包括貿(mào)易或移民)。然而，這兩種立場都忽略了真正的問題:經(jīng)濟正在發(fā)生根本性的變化，這種變化不可逆轉(zhuǎn)。

到2020年，人工智能可能會在客戶服務交易中占到85%的比重。2015年美國800萬勞動力中有百分之六從事零售和柜臺工作，人工智能在不久的將來會完全替代人類。目前，美國的卡車司機有270萬，他們正對自動駕駛技術感到惴惴不安。到本世紀20年代中期，自動化也可能在食品行業(yè)取代人類。但即便是在2013年，美國就約有47%的勞動力面臨著失去工作的風險。可以說我們生活在一個歷史上獨有的失業(yè)和經(jīng)濟變動時期，也可以說這是經(jīng)濟周期的下一個階段。如果真的是這樣，那么我們這次經(jīng)濟變革就像工人們從農(nóng)業(yè)崗位轉(zhuǎn)移到工廠一樣。這可能聽起來不太吉利，但實際上，這是個好消息。這意味著自動化不會讓你失業(yè)，原因至少有三個。

第一

新技術交易總是先在底層工作開始，在消除現(xiàn)有職位的同時，也會帶來新的工作機會。

通用電氣的軟件研究副總裁科林·帕瑞斯在接受采訪時解釋說：“抵制失業(yè)并不是要抵制自動化:我們現(xiàn)在的辦法是培養(yǎng)我們所擁有的技能。因為在未來，我們必須接受機器人技術。它能讓我們降低成本。如果我降低成本，我就有更多的錢可以用于創(chuàng)新。我的錢越多，我能創(chuàng)造的新產(chǎn)品就越多。我創(chuàng)造的產(chǎn)品越多，我就能雇傭越多的員工。”

第二

自動化導致失業(yè)的崗位也正是很難留住工人的崗位。

先進自動化協(xié)會的鮑勃·多伊爾說：“人工智能可以讓員工離開枯燥、骯臟、危險的工作。這讓他們有望獲得一個不同的職位，從而為公司創(chuàng)造更大的價值。”帕瑞斯同意鮑勃的說法。毫無疑問，自動化將會淘汰一些底層工作。自動化將人類從誰都不想做的工作中解放了，這些工作以健康和生命為代價。雖然我們并不總是善于合作，但我們需要在新經(jīng)濟中更好地發(fā)展。我們不應該為每個人應該做多少令人不快的工作而爭論不休，相反，我們愿意為創(chuàng)業(yè)和志愿工作買單，在必要的基礎上實現(xiàn)更多的創(chuàng)新和更多的新工作。

第三

我們的經(jīng)濟會發(fā)生巨大變化，但是變化方式無人能預見。

經(jīng)濟學家們警告我們“就業(yè)兩極分化”的危險，現(xiàn)在工作劃分為高技能和無技能的階層，缺乏中間的工作崗位。然而，沒有中層工作崗位的部分原因是我們還沒有對自己進行足夠的自我教育，了解自動化時代的新工作是什么。美國西北大學的經(jīng)濟歷史學家Joel Mokyr在接受經(jīng)濟學人采訪時表示:“我們不能預測未來會創(chuàng)造什么樣的就業(yè)機會，但從過去到現(xiàn)在一直都是這樣。視頻游戲設計者和網(wǎng)絡安全專家這些工作都是過去沒有人預料到的。“

重要的問題不是誰在‘偷’工作，因為事情已經(jīng)發(fā)生，或者即將發(fā)生， 這個趨勢不會變。我們?yōu)槭裁匆盐ｋU、骯臟、枯燥的工作崗位重新找回來？我們可以像過去那樣創(chuàng)新，同時創(chuàng)造新的就業(yè)機會。現(xiàn)在，我們要么重新培訓勞動力，以掌握這些經(jīng)濟變化，要么面對熟練勞動力和非熟練勞動力之間之間日益擴大的差距。希望我們選擇前者。