自動化正在發生，并且必將給全世界的商業和經濟帶來巨大的好處，但全面的自動化不是朝夕之間就能實現的。

近來在機器人、人工智能和機器學習領域的進步將我們推到了新的自動化時代的邊緣。現在的機器人和計算機不僅能在很多體力工作上比人類做到更好更廉價，而且它們也正越來越勝任需要認知能力的任務，比如進行判斷和決策、感知運動、甚至駕駛汽車。自動化將會改變我們每一個人的日常生活，不管你是礦工還是園藝師，還是銀行家、時尚設計師、焊工或是 CEO。但自動化還需要多久才會成為工作領域的現實？它們對全球經濟中的就業和生產又會有什么影響呢？

麥肯錫全球研究所（MGI）正在進行一場持續的關于自動化技術及其影響的調研項目，該項目今天發布了一份新報告《Automation， employment， and productivity》，這里簡單介紹一下其中的幾個關鍵發現。

自動化可以通過減少錯誤和提升質量與速度來幫助企業提升效益，并且能在一些情況下實現超越人類水平的收益。自動化也有助于提升生產力，正如我們在歷史中已經見證過的一樣。當生產力增長乏力時，這就能為經濟的增長和繁榮提供必需的推動力。它也將有助于抵消許多國家勞動人口比例下降的影響。基于我們的情景建模（scenario modeling），我們估計自動化每年將能給全球生產力帶來 0．8％ 到 1．4％ 的增長。

分析自動化影響的合適程度是分析某種職業中的單個活動，而不是直接分析整個職業。每一種職業都包含了很多種活動，每一種都有不同的自動化需求。對于目前已有的技術，只有很少的職業（少于 5％）有可能實現完全自動化。但是，幾乎每一種職業都有可能實現部分自動化，即其中的一部分活動是可以自動化的。我們估計全世界工作場景中的大約一半的活動都可能通過現在已有的技術實現自動化。這大約相當于 16 萬億美元的工資。

最有可能被自動化的活動是在高結構化和可預測環境中的體力活動，以及數據的收集和處理。在美國，這些活動占據了經濟中總活動的 51％，大約相當于 2．7 萬億美元工資。它們在制造業、住宿和食品服務、零售領域最為普遍。

而且并不只是低技能、低工資的工作會被自動化；中等技能和高收入、高技能的工作也有一定程度的自動化潛力。隨著人們工作流程中的單個活動被自動化所變革，人的工作將會成為機器工作的補充；反之亦然。

盡管如此，自動化并不是一朝一夕就能實現的。盡管存在這樣的技術潛力，但我們估計要讓自動化對當前工作活動的影響完全顯現，可能還需要很多年的時間。自動化的速度及其對工作者的影響將會因活動、職業、工資和技能水平的差異而有很大的不同。決定自動化的速度和影響程度的因素包括：技術能力、技術成本、與勞動力的競爭（包括技能和供需動態）、效益增益（包括但不限于勞動力成本節?。?、社會和監管的接受度。我們的情景模型表明今天我們半數的活動將在 2055 年被自動化，但因為各種影響因素和經濟狀況的不確定性，這個時間可能會早 20 年，也可能會晚 20 年。

在宏觀層面上，自動化的影響可能會很緩慢，比如在整個行業或經濟內的影響。但在微觀層面上，自動化的影響是相當的快，因為個人工作者的工作可能會被自動化，或者是公司被使用自動化的競爭對手所摧毀。

雖然目前大部分關于自動化的爭論在于它會造成大規模的失業，人們還是會繼續與機器一起工作，從而促進人均國內生產總值的增長，這是全球每個國家都在追求的。因此，我們對生產力的評估是假設被自動化取代的人們會找到其他的職位。

大多工人必須要做出改變，而且我們預期業務流程也會發生轉變。然而，自動化技術能造成的勞動力的轉換（shift）規模在過去幾十年中并非史無前例的。它的規模類似于 21 世紀，科技在發展中國家農業勞動力上造成的長期轉換的級別。這些轉換并沒有造成長期的大規模失業，因為它伴隨著新類型工作的創造。但我們的分析表明，人類勞動力還是所需要的：我們評估所能獲得的全部生產力是只有在人類與機器一起工作的情況下得到的。這反過來將會轉變勞動力，需求工作人員與技術有新的配合。