2017年1月17日，以“趨勢(shì) 創(chuàng)新 共贏“為主題的第六屆EEVIA年度中國ICT媒體論壇暨2017產(chǎn)業(yè)和技術(shù)展望研討會(huì)在深圳威尼斯睿途酒店隆重舉行，40家ICT界主流媒體代表、近百位行業(yè)工程師和開發(fā)者及業(yè)界領(lǐng)先廠商齊聚一堂，共同展望產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。作為本次活動(dòng)的帕金贊助商，NI是測(cè)試測(cè)量行業(yè)的引領(lǐng)者和創(chuàng)新者，一直致力于幫助工程師提升效率，加速創(chuàng)新。在本次會(huì)議上，NI中國市場(chǎng)開發(fā)經(jīng)理姚遠(yuǎn)先生分享了NI對(duì)于未來5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展與測(cè)試趨勢(shì)的四大觀點(diǎn)，引發(fā)現(xiàn)場(chǎng)與會(huì)者的熱烈討論。

NI對(duì)于未來5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展與測(cè)試趨勢(shì)的四大觀點(diǎn)

新興標(biāo)準(zhǔn)的迭代，必定要提供更好的數(shù)據(jù)帶寬；而5G通訊，則需要提供超過10Gbps的傳輸速率，為沉浸式的應(yīng)用，如VR、AR等提供更好的數(shù)據(jù)支撐。且5G需要有爆炸式增長的大范圍物與物直接的交流，這是一個(gè)備受關(guān)注的更為廣義的通訊。同時(shí)，5G會(huì)更專注于一些任務(wù)關(guān)鍵性的應(yīng)用，比如智能駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療等短時(shí)延場(chǎng)景。因此，姚遠(yuǎn)的觀點(diǎn)也圍繞這些趨勢(shì)展開。

姚遠(yuǎn)談到的第一點(diǎn)，是原型化在5G發(fā)展過程中是一個(gè)非常重要的步驟，可以推動(dòng)5G從概念到實(shí)現(xiàn)。那么怎樣進(jìn)行原型化呢？其中，軟件無線電（SDR, Software Defined Radio）是一個(gè)十分重要的實(shí)現(xiàn)手段。從SDR的原型框圖中，我們可以看出：右側(cè)是被原廠定義好的硬件元器件部分、如射頻電路等，較為標(biāo)準(zhǔn)化；而左側(cè)的位于CPU、GPU、FPGA等單元上的軟件部分定義，對(duì)開發(fā)者而言是很大的挑戰(zhàn)。

這個(gè)挑戰(zhàn)就是能使用的軟件工具都是分立的，像Matlab、C、C++、HTML、Assembly這些編程語言都可能派上用場(chǎng)，帶5G想法的系統(tǒng)并不能用一種語言開發(fā)，所以科研工作者除了技術(shù)構(gòu)想外，需要學(xué)習(xí)不同的工具。這在很大程度上消耗了開發(fā)者的時(shí)間與精力。我們需要提高效率，NI公司在這一點(diǎn)上就有一整套完整的實(shí)現(xiàn)軟件無線電原型化的工具。

姚遠(yuǎn)的第二個(gè)觀點(diǎn)談到，帶寬是在未來5G時(shí)代最重要的，要給使用者一個(gè)好的浸入式體驗(yàn)、數(shù)據(jù)體驗(yàn)，就需要帶寬。通訊發(fā)展史實(shí)際上是帶寬的發(fā)展史。從1991年的GSM、速率僅9.6Kbps，到1998年的GPRS、可以達(dá)到40Kpbs傳輸彩信圖片，到最新的4LTE、通過載波聚合可以達(dá)到100Mbps，未來更會(huì)有超過10Gbps的帶寬、即達(dá)到5G標(biāo)準(zhǔn)。

上圖是NI最新的一個(gè)儀器，針對(duì)未來的無線通訊所設(shè)計(jì)的射頻測(cè)試儀器；其最大的特點(diǎn)，測(cè)試的實(shí)時(shí)帶寬為1GHz，它本身這個(gè)儀器最高到6.5GHz，最低應(yīng)該是到10KHz的這樣一個(gè)頻率范圍，它的帶寬是5GHz，這個(gè)儀器我們稱之為矢量信號(hào)收發(fā)儀，里面還包括FPGA可以實(shí)現(xiàn)軟件自定義。

"這個(gè)是我個(gè)人覺得很自豪的一點(diǎn)，就是我們因?yàn)橛蠪PGA，我們可以做軟件定義，我們可以將四塊VST拼在一起，它有什么效果呢？你看到這樣一個(gè)頻段，它是一臺(tái)超過3.5GHz帶寬的超級(jí)儀器！"姚遠(yuǎn)先生說道。

第三，NI認(rèn)為，隨著物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設(shè)備的數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，需要用到通訊工具的設(shè)備量也是爆發(fā)式增長的。據(jù)Gartner估計(jì)，到2020年將有超過500億個(gè)設(shè)備接入到網(wǎng)絡(luò)中。”那么為了在物理層上測(cè)試這500億個(gè)設(shè)備的數(shù)據(jù)，難道我們另外準(zhǔn)備500億個(gè)測(cè)試設(shè)備去收集數(shù)據(jù)？這顯然是不切實(shí)際的。“

面對(duì)一個(gè)爆炸式增長的設(shè)備時(shí)，我們需要更加平臺(tái)化的方式去測(cè)試測(cè)量，需要有一個(gè)更好的方式去應(yīng)對(duì)。舉個(gè)例子，谷歌的Nest，其內(nèi)部使用了NI的諸多器件，結(jié)構(gòu)上有各種各樣的Sensor、WiFi模塊、ZigBee模塊、Battery等部分。它外表看起來是一個(gè)圓形的溫度計(jì)，但它更是智能家居的大腦，可以給空調(diào)、加濕器、PM2.5計(jì)等設(shè)備實(shí)現(xiàn)聯(lián)合開關(guān)。而去測(cè)試測(cè)量一些比如Nest的數(shù)據(jù)，NI的平臺(tái)提供了模塊化的儀器，作為集大成者，其有多種功能可供選擇，如VST測(cè)藍(lán)牙信號(hào)、SMU測(cè)電源、AI/AO測(cè)各種Sensor的I/O等等。

第四點(diǎn)，姚遠(yuǎn)認(rèn)為，除了帶寬之外，Timing、時(shí)延非常重要。尤其是在任務(wù)關(guān)鍵型的應(yīng)用，對(duì)于延遲和穩(wěn)定性有非常高的要求。如無人駕駛，需要能分辨人和樹。緊急情況下，車可以選擇撞樹、但絕對(duì)不能去撞人。那么在開發(fā)過程中怎么模擬場(chǎng)景，怎么將場(chǎng)景快速的進(jìn)行仿真，就需要有系統(tǒng)性的辦法。我們可以使用不同技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。

如上圖中最上邊的納秒級(jí)別的背板同步技術(shù)，精確、時(shí)延低，但靈活性不高；又比如LabView軟件，其里邊的一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，特點(diǎn)是較高的延遲，但有很好的靈活性。我們需要判斷性的選擇合適的工具來應(yīng)對(duì)不同的Timing場(chǎng)景。

在隨后的問答環(huán)節(jié)，姚遠(yuǎn)從兩個(gè)方面談到NI最大的特點(diǎn)：一是模塊化儀器的趨勢(shì)，有了模塊化儀器才能組成不同的測(cè)試儀器的總和，而模塊化的架構(gòu)是NI最早提出的，有超過10年的積累，NI產(chǎn)品的豐富性、多樣性以及和軟件無縫結(jié)合的特點(diǎn)遠(yuǎn)超其他競(jìng)爭(zhēng)者；二是軟件定義，這是NI一直以來的理念，NI不斷強(qiáng)調(diào)軟件定義并且加料，去應(yīng)對(duì)不同的測(cè)試環(huán)境。”NI希望通過自己創(chuàng)新的的產(chǎn)品布局引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)。“姚遠(yuǎn)強(qiáng)調(diào)說。