“AI的盡頭是電力。”埃隆·馬斯克的判斷，揭示了算力競(jìng)爭(zhēng)背后的本質(zhì)——能源掌控力的較量。據(jù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》報(bào)道，OpenAI訓(xùn)練GPT-5的單次耗電量達(dá)到驚人的1.2億千瓦時(shí)，相當(dāng)于100萬戶普通家庭一整年的用電量。更令人震驚的是，這個(gè)數(shù)字還在以每年300%的速度增長(zhǎng)。國(guó)際能源署預(yù)測(cè)，到2030年，全球數(shù)據(jù)中心電力需求預(yù)計(jì)將翻倍。

顯然，能源已成為新的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)。當(dāng)硅谷巨頭爭(zhēng)相從投資核聚變到爭(zhēng)購綠電時(shí)，中國(guó)給出的答案是：以系統(tǒng)性智能化升級(jí)，建設(shè)新型電力系統(tǒng)。國(guó)家能源局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2025年中國(guó)全社會(huì)用電量首次突破10萬億千瓦時(shí)大關(guān)，相當(dāng)于美國(guó)全年用電量的兩倍多，這一數(shù)字不僅是經(jīng)濟(jì)總量與產(chǎn)業(yè)活力的體現(xiàn)，更折射出能源發(fā)展進(jìn)入從“量的積累”轉(zhuǎn)向“質(zhì)的提升”的關(guān)鍵階段

“十五五”規(guī)劃明確提出，將新能源、調(diào)節(jié)性電源與輸電通道“三位一體”協(xié)同推進(jìn)。這意味著，在已建成全球最大、最先進(jìn)的可再生能源與電網(wǎng)硬件基礎(chǔ)設(shè)施之上，中國(guó)正全力強(qiáng)化其“經(jīng)中樞”——智能化的控制與運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)。國(guó)家電網(wǎng)計(jì)劃在“十五五”期間投入4萬億元推進(jìn)新型電力系統(tǒng)建設(shè)，也正呼應(yīng)了“人工智能+”行動(dòng)在能源領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，為像中控技術(shù)這樣具備深厚工業(yè)知識(shí)與AI融合能力的企業(yè)，打開歷史性的增長(zhǎng)空間。

從新疆戈壁到內(nèi)蒙古園區(qū)，從大連工廠到各地電力系統(tǒng)，再到布局新能源發(fā)電領(lǐng)域，中控技術(shù)憑借扎實(shí)的工業(yè)AI實(shí)戰(zhàn)能力，正成為推動(dòng)新型電力系統(tǒng)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵賦能者，在“人工智能+”能源戰(zhàn)略布局中發(fā)揮著作用。

為AI算力輸送綠色動(dòng)能：華潤(rùn)電力新疆重能的實(shí)戰(zhàn)

在新疆戈壁的華潤(rùn)電力新疆重能石頭梅電廠控制室，操作人員面前的屏幕實(shí)時(shí)顯示著新能源預(yù)測(cè)曲線、電網(wǎng)調(diào)度指令和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。中控技術(shù)提供的智能控制系統(tǒng)正管理著近5萬個(gè)測(cè)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)2x1000MW超超臨界機(jī)組的毫秒級(jí)監(jiān)控。它不僅是執(zhí)行命令的“手腳”，更是進(jìn)行分析、優(yōu)化和決策的“智慧大腦”，是發(fā)電廠能夠高效、清潔、可靠地服務(wù)于電網(wǎng)和社會(huì)的關(guān)鍵所在。

在沙塵、極溫、高海拔等多重極端工況下，這座超超臨界機(jī)組正以最高效清潔的方式運(yùn)行著，且機(jī)組煤耗與排放指標(biāo)均已達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。這里所產(chǎn)生的綠色電能，通過特高壓線路，僅需0.007秒就能跨越2260公里，點(diǎn)亮重慶萬家燈火的同時(shí)，也支撐著數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器晝夜不停地訓(xùn)練AI大模型。

破解綠電波動(dòng)難題：大唐多倫的工業(yè)級(jí)解決方案  

在綠電替代的推進(jìn)過程中，風(fēng)光發(fā)電的波動(dòng)性、不穩(wěn)定性、間歇性與煤化工生產(chǎn)連續(xù)穩(wěn)定性用能要求之間存在矛盾。中控技術(shù)以“AI+低碳”為核心理念，為大唐內(nèi)蒙古多倫綠電調(diào)度優(yōu)化項(xiàng)目打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)大型燃煤熱電耦合新能源多能源互補(bǔ)調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，成功構(gòu)建了覆蓋“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”各環(huán)節(jié)的一體化能源管控體系。

該系統(tǒng)的核心基于中控技術(shù)自研時(shí)間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與機(jī)理模型相結(jié)合的方式，對(duì)燃煤熱電機(jī)組、可再生能源發(fā)電、儲(chǔ)能系統(tǒng)及下游煤化工負(fù)荷進(jìn)行協(xié)同調(diào)度。平臺(tái)不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜工業(yè)過程的高精度控制，更能學(xué)習(xí)和適應(yīng)電力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)變化，形成“感知-預(yù)測(cè)-調(diào)控”的閉環(huán)能力。當(dāng)新能源出力波動(dòng)時(shí)，系統(tǒng)可快速優(yōu)化能源分配并實(shí)時(shí)調(diào)控設(shè)備，確保化工生產(chǎn)連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。

項(xiàng)目投產(chǎn)后，預(yù)計(jì)每年可實(shí)現(xiàn)49690.2萬千瓦時(shí)綠色電能替代燃煤發(fā)電，燃煤發(fā)電的可再生能源容量替代比例可達(dá)87.5%，相當(dāng)于年節(jié)約標(biāo)煤15.17萬噸，減少二氧化碳排放41.94萬噸。

此外，大唐多倫15萬千瓦風(fēng)光儲(chǔ)制氫一體化示范項(xiàng)目是大唐集團(tuán)牽頭建設(shè)的國(guó)內(nèi)首個(gè)中大型“風(fēng)光儲(chǔ)制氫”深度耦合煤化工的科技示范工程。中控技術(shù)作為能管平臺(tái)的參與研發(fā)單位，結(jié)合自主研發(fā)算法平臺(tái)（TPT大模型基座），助力大唐科創(chuàng)公司破解風(fēng)光、電解槽、儲(chǔ)能與煤化工四大系統(tǒng)間的協(xié)同調(diào)控難題。目前，該平臺(tái)已通過嚴(yán)苛測(cè)試有效保障系統(tǒng)連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。

突破萬億級(jí)綠色能源市場(chǎng)：AI賦能中國(guó)天楹風(fēng)光儲(chǔ)氫氨醇和生物質(zhì)發(fā)電耦合

2025年9月，中控技術(shù)成功中標(biāo)中國(guó)天楹遼源風(fēng)光儲(chǔ)氫氨醇一體化項(xiàng)目，其技術(shù)/產(chǎn)品在萬億級(jí)綠色能源新市場(chǎng)中開辟了嶄新戰(zhàn)線。

該項(xiàng)目總投資達(dá)304億元，依托“廢礦坑綠色修復(fù)”模式，建設(shè)包括2.609GW風(fēng)電在內(nèi)的全球最大規(guī)模風(fēng)光儲(chǔ)氫系統(tǒng)，并配套年產(chǎn)128萬噸綠色甲醇與30萬噸綠色甲烷的化工裝置，是國(guó)內(nèi)已開工同類項(xiàng)目中規(guī)模最大、系統(tǒng)最復(fù)雜的標(biāo)桿工程，將基于全球最大規(guī)模電解槽集群（項(xiàng)目一期累計(jì)128臺(tái)）及下游綠色化工產(chǎn)能，首次以智能工廠模式建設(shè)。中控技術(shù)依托工業(yè)AI架構(gòu)，為該項(xiàng)目提供覆蓋“風(fēng)光儲(chǔ)氫醇”全鏈條的一體化智能解決方案，旨在攻克新能源波動(dòng)性與化工生產(chǎn)穩(wěn)定性之間的協(xié)同難題。

儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)的智能基石：大連工廠的制造革新  

在大連的釩液流電池工廠，中控技術(shù)構(gòu)建的智能工廠展現(xiàn)了工業(yè)AI在儲(chǔ)能領(lǐng)域的深度應(yīng)用。通過工業(yè)AI架構(gòu)，系統(tǒng)打通了從電解液制備到電池堆裝配的全鏈路數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的透明化與智能化管控。

這一智能制造范式帶來了顯著成效：原料利用率得到優(yōu)化，設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)顯著降低。更為重要的是，中控技術(shù)為長(zhǎng)時(shí)儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)化提供了可靠且可復(fù)制的智能制造基礎(chǔ)，加速了儲(chǔ)能設(shè)備的大規(guī)模商業(yè)化進(jìn)程。

這些分散在發(fā)電端、輸電網(wǎng)絡(luò)、負(fù)荷側(cè)、儲(chǔ)能環(huán)節(jié)的多個(gè)成功實(shí)踐，背后是同一套完整的技術(shù)邏輯：通過“機(jī)理+AI”的融合，全方位破解綠色能源“間歇性、波動(dòng)性、不穩(wěn)定性”三大核心痛點(diǎn)，為新型電力系統(tǒng)注入“確定性智能”。在新能源發(fā)電端，中控技術(shù)通過精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和優(yōu)化控制，緩解了風(fēng)光資源的間歇性問題；在輸電環(huán)節(jié)，智能控制系統(tǒng)保障了特高壓電網(wǎng)的穩(wěn)定高效運(yùn)行；在負(fù)荷側(cè)，柔性調(diào)控技術(shù)實(shí)現(xiàn)了電力資源的優(yōu)化配置；在儲(chǔ)能領(lǐng)域，智能制造和智能管理提升了全產(chǎn)業(yè)鏈效率。

挑戰(zhàn)的背面，恰是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的機(jī)遇。隨著“十五五”期間新型電力系統(tǒng)建設(shè)的全面鋪開，這種智能化控制能力正從標(biāo)桿項(xiàng)目走向規(guī)模化應(yīng)用。當(dāng)全球仍在爭(zhēng)論如何解決AI“電荒”時(shí)，中控技術(shù)已經(jīng)用多個(gè)落地項(xiàng)目給出了明確答案——通過工業(yè)AI為電力系統(tǒng)注入智慧力量，不僅能夠應(yīng)對(duì)當(dāng)前的電力挑戰(zhàn)，更能推動(dòng)電力系統(tǒng)向更加智能、高效、綠色的方向發(fā)展，為全球能源轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)智慧。