6月初，俄羅斯計算機視覺公司VisionLabs開發(fā)了一個通用的開源計算機視覺開發(fā)平臺，F(xiàn)acebook與谷歌為其提供資金并測試開發(fā)成果。另外，5月，美國亞馬遜公司收購了一支歐洲頂級機器視覺團隊用于無人機領域研究。無獨有偶，英特爾收購了俄羅斯計算機視覺公司Itseez，用于無人駕駛領域。

近年來，國外社交類互聯(lián)網(wǎng)公司在機器視覺行業(yè)的布局尤為迅猛。此前，Snapchat收購計算機視覺公司Seene；Pinterest收購視覺創(chuàng)業(yè)公司VisualGraph；Twitter收購基于深度學習的計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司Madbits。

全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局機器視覺正是看中了該行業(yè)無限廣闊的應用前景，在未來數(shù)年內(nèi)，機器視覺將會成為各國搶占智能市場的必爭之地。目前，機器視覺已成功應用到工業(yè)機器人、自動駕駛、醫(yī)療診斷、安防監(jiān)控和工業(yè)檢測等多個領域。

機器視覺是指采用機器代替人眼來做測量與判斷，通過計算機攝取圖像來模擬人的視覺功能，實現(xiàn)人眼視覺的延伸。更為重要的是，機器視覺系統(tǒng)具備人腦的一部分功能，能夠從客觀事物的圖像中提取信息，處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。完整的機器視覺系統(tǒng)一般包括光源、鏡頭、相機、圖像采集卡、圖像處理單元、核心軟件、監(jiān)視器、通訊以及輸入輸出單元等。

相比于人眼觀測，機器視覺具有自動化、客觀、非接觸和高精度等特點。特別是在工業(yè)生產(chǎn)領域，機器視覺強調(diào)生產(chǎn)的精度和速度，以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性，在重復和機械性的工作中具有較大的應用價值。

目前，機器視覺在工業(yè)中的應用最為廣泛，而工業(yè)中又以電子制造占比最大，約占40%至50%。高性能、高精密度的專業(yè)設備制造行業(yè)與機器視覺的使用特點較為匹配，比較典型的是國際范圍內(nèi)最早帶動整個機器視覺行業(yè)崛起的半導體產(chǎn)業(yè)。全球半導體制造業(yè)對于機器視覺的需求占到全行業(yè)市場需求的 40%以上，半導體制造的景氣回暖將對機器視覺行業(yè)帶來積極影響。

隨著科技業(yè)新技術迭出，機器視覺的應用領域窗口將被打開，未來這一應用技術將擴展至消費電子、可穿戴式裝置、汽車先進駕駛輔助系統(tǒng)以及智能化監(jiān)控等更貼近大眾生活的領域。

我國機器視覺行業(yè)起步較晚，但發(fā)展十分迅速。去年，全球機器視覺市場規(guī)模約42億美元，增速為10.5%。其中，我國市場規(guī)模達3.5億美元，增速居全球首位，約為22.2%。

在我國制造業(yè)轉型升級的背景下，未來需要投入大量工業(yè)機器人等自動化設備。國際機器人聯(lián)盟(IFR)預計，到2018年，我國工業(yè)機器人新安裝量將占全球的三分之一，加上政策的大力扶持，我國機器視覺部件級市場空間將突破35億元，系統(tǒng)集成市場規(guī)模將達到140億元。