近年來，制造企業紛紛將智能制造作為發展先進制造業的制高點。

美國大力推動以“工業互聯網”和“新一代機器人”為特征的智能制造戰略布局，德國推出“工業4.0”計劃，新加坡提出“智能之國”計劃。我國也在《中國制造2025》提出“到2025年，制造業重點領域全面實現智能化”的戰略目標。

在我國傳統制造企業中，長虹、海爾等企業早在幾年前就開始探索互聯工廠。海爾已在四大產業建成工業4.0示范工廠，用戶可以通過海爾的移動終端隨時可以進行私人訂制。

毋庸置疑智能制造已經貫穿到工廠設計、生產、管理、服務等各個制造環節。智能制造提高了生產效率，但也產生機器對人的替代，不禁讓我們產生疑問：智能制造對我國就業會產生怎樣的影響？又該如何應對這些影響？

機器人會搶走“飯碗”嗎？

短期來看，智能制造將引發替代效應以及產業轉移效應，導致部分工作崗位流失。

近年來，我國一些較發達省市的勞動力成本正以每年近10%的比例上漲，招工難、招工貴等因素，推動了當地汽車、電子信息、電氣機械和器材制造等產業的生產線“機器換人”。根據中國機器人產業聯盟統計數據，2014年我國工業機器人銷量占全球工業機器人銷量25.3%，連續兩年成為全球最大的機器人消費國。其中，90%以上的機器人應用于上下料、搬運、焊接、噴涂、裝配等環節。

另一方面，智能制造具有自感知、自決策和自執行等功能，能夠節省大量管理人員，使管理層呈現扁平化、去中間化趨勢。例如，2013年海爾公司在業務智能化后，裁掉了18%的員工，主要為中間管理層。

此外，隨著我國人力成本的提升。部分高端制造業代工工廠將會回流至發達國家，造成我國更多一線勞動崗位的流失。

但長期來看，智能制造倒逼產業結構調整，創造新興就業機會。一方面是產業結構調整帶來就業結構調整。雖然企業降低了對一線勞動崗位和管理崗位的需求，但隨著智能制造的大規模應用，將增大對數據分析、工業軟件開發、系統集成、用戶互動設計、設備調試運維等智能制造裝備及服務領域的用人需求。正如上世紀五六十年代美國工業領域的自動化引發嚴重失業同時，技術、文書等新工作崗位亟需大量人力而出現“用工荒”。另一方面是創業增加就業崗位。生產過程的“少人化”、低成本，以及3D打印分布式的生產制造方式，為創業及中小微企業發展帶來前所未有的機遇，帶來更多就業機會。

顛覆傳統勞動模式

智能制造將會改變勞動者原有的工作范式，對勞動者的專業性、能動性、靈活性、協作性提出更高的要求。

其一，專業性。智能機器人可替代部分“低技能”勞動力，但智能化生產線和大數據系統的指揮、操作和運維需要更具專業能力的勞動者彌補機器的不足。勞動者需要能夠將所學的知識和技能應用于構建真實的工業系統，以應對自動化系統故障。

其二，能動性。智能工廠中工作內容的變化要求員工兼具多種工作技能。

其三，靈活性。制造工廠將能夠迅速根據市場需求調整其生產適應能力，減輕人力的生理和心理壓力；新形式的協作工廠讓虛擬工作和移動工作成為現實；多模式、用戶友好界面的智能輔助系統將協助員工的工作，幫助勞動者實現更靈活的就業方式。

其四，協作性。一方面是“人人協作”，不同職業之間的分工運行模式將逐漸被合作模式所取代。智能制造將制造的各個環節的聯系變得更加緊密，不同的職業分工將需要更多的溝通與合作。另一方面是“人機協作”，在智能工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網絡里一般溝通協作，相互配合，重塑傳統制造工廠模式下人與生產設備之間操控與被動反應的機械關系。

勞動者將流向服務業

智能制造能夠實現制造的高效率和精準化，但多用于處理簡單、機械重復的操作，而那些思考復雜度高、創造力強、靈活性高的生產性服務工作，仍然需要人力勝任，是未來勞動者就業的重要方向。

在智能制造的背景下，制造業微笑曲線的中端———加工、組裝等附加值降低，而價值鏈兩端———以研發、設計為內容的前端和以品牌、物流、銷售等服務集成為內容的后端———更為陡峭。智能制造的廣泛運用，將主要壓縮制造業中端生產環節的就業空間，而前端和后端的服務性環節則需要更多的人力支撐。

具體來說，主要有三類工作需要大量勞動者：一是創意設計、產品品牌建設、客戶服務等運用創意、想象力、能動性的工作；二是智能系統和設備的運維工作，比如智能系統（如電氣自動化、數字化建模）和高端數控機床、機器人、增材制造等智能制造裝備的操作、調試、維護和改造；三是新型管理人員，尤其是能夠通過數據技術、分析跨國公司各地工廠車間的生產活動，以及能夠對優化某一生產流程提出明確建議和指導的管理人員。

打造智能制造良好環境

那么，我們如何面對現階段智能制造造成的暫時性就業問題？

筆者建議，充分利用3D打印等智能制造模式為個人創業和中小微企業發展帶來的契機，創造更多就業崗位,是應對智能制造結構性失業的良策。

我國應當依托《中國制造2025》、《“互聯網+”行動計劃》等戰略舉措，進一步為“大眾創業、萬眾創新”營造良好的政策環境。其一，鼓勵科研院校人才的創新創業，加深科研院校與企業的互動，加速科研成果的轉化，推動智能交通工具、智能工程機械、服務機器人等智能產品領域的創新創業。其二，加快建設完善“四眾”支撐平臺，多渠道鼓勵創新創業。充分發揮互聯網對創新資源配置的有利作用，通過“四眾”等新模式實現科研、人力、物力等生產要素與創業者的對接。其三，為創新創業提供法律制度保障。通過完善我國知識產權、質量監督、社會保障等方面的法律，為智能制造領域創業和高端制造業的發展創造有利環境。 （作者來自工業和信息化部賽迪研究院政策法規所）