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        中國自動化學會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
        新聞詳情

        柯馬 in.Grid 機器人智能監(jiān)控平臺在依維柯成功落地

        http://www.kblhh.cn 2026-03-03 10:53 來源:柯馬COMAU

        在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入的背景下,“看得見、管得住、能預測”正逐漸成為先進制造現(xiàn)場的新標準。

        近日,柯馬in.Grid機器人智能監(jiān)控平臺已在依維柯西班牙巴利亞多利德工廠正式投入運行,并成功應用于車門框架(Door Ring)及總成合裝(Mascherone)兩條關鍵裝配線,為客戶構建起統(tǒng)一、可擴展的數(shù)字化運維環(huán)境。

        從被動到主動:in.Grid重構運維邏輯

        在傳統(tǒng)機器人產(chǎn)線中,設備狀態(tài)分散、數(shù)據(jù)割裂、異常響應滯后,往往直接影響生產(chǎn)穩(wěn)定性。

        基于云端架構的in.Grid平臺,通過對機器人運行與工藝數(shù)據(jù)的自主采集與持續(xù)分析,實現(xiàn)了:

        • 實時監(jiān)控:全面掌握每臺機器人的運行狀況
        • 異常預警:精準識別性能偏差,提前發(fā)現(xiàn)潛在問題
        • KPI動態(tài)驗證:持續(xù)跟蹤關鍵績效指標變化趨勢

        這些基于統(tǒng)計分析與趨勢判斷形成的數(shù)據(jù)洞察,正在幫助依維柯工程團隊顯著減少非計劃停機時間,并不斷優(yōu)化機器人利用率與工藝穩(wěn)定性。

        一個統(tǒng)一平臺:打通數(shù)據(jù)與運維決策

        不同于單一功能的監(jiān)控工具,in.Grid被無縫集成至依維柯現(xiàn)有自動化體系中,形成統(tǒng)一的數(shù)字化運維平臺:

        • 直接處理來自機器人控制器的大規(guī)模數(shù)據(jù)
        • 支持資產(chǎn)管理、變量追蹤與歷史趨勢可視化
        • 可精準監(jiān)測點焊參數(shù),持續(xù)優(yōu)化維護計劃排程

        同時,該平臺具備高度可擴展性,可支持未來在更多機器人、更多產(chǎn)線,甚至跨工廠場景中的部署,確保數(shù)據(jù)一致性與用戶體驗的統(tǒng)一。

        隨著人工智能(AI)技術的進一步集成,in.Grid也在持續(xù)拓展其分析深度與應用潛力。

        數(shù)字化深度融合:與產(chǎn)線協(xié)同設計交付

        in.Grid 的成功落地,離不開柯馬在自動化與系統(tǒng)集成層面的深度協(xié)同。

        本項目采用同步工程模式交付,兩條產(chǎn)線均基于柔性生產(chǎn)理念設計:

        • 主線:采用 GeoGripper 幾何夾爪,獨特環(huán)形布局,實現(xiàn)工位精簡與效率最大化
        • 車門線:應用柯馬自主研發(fā)的Table-Top標準壓機系統(tǒng)

        目前,兩條產(chǎn)線均全面采用柯馬機器人及Versa Pallet柔性托盤系統(tǒng),為數(shù)字化運維提供堅實的自動化基礎。

        客戶視角驗證:數(shù)字化轉(zhuǎn)型關鍵里程碑

        依維柯集團先進制造解決方案與ESG負責人Giuseppe Daresta表示:

        依維柯與柯馬在制造能力與技術創(chuàng)新方面建立了長期穩(wěn)固的合作關系。in.Grid平臺通過預測性維護、資產(chǎn)性能提升以及對運營效率的持續(xù)優(yōu)化,幫助我們在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡中提升設備穩(wěn)定性、延長資產(chǎn)使用周期,并支撐生產(chǎn)體系的長期穩(wěn)健運行。

        可復制的成功實踐

        依維柯巴利亞多利德工廠擁有超過60年的制造積淀,是Daily系列輕型商用車及重卡駕駛艙的核心生產(chǎn)基地。

        此次in.Grid的成功應用,不僅驗證了平臺在復雜制造環(huán)境中的成熟度,也再次體現(xiàn)了柯馬在智能化、互聯(lián)化自動化解決方案方面的長期承諾。

        以生產(chǎn)透明度與運維韌性為基礎,柯馬正推動制造企業(yè)在生產(chǎn)性能、可持續(xù)發(fā)展與運營可靠性方面取得可量化進展。

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