蘑菇物聯(lián)靈知AI作為通用工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域?qū)Ｓ玫腁I大模型，全面接入DeepSeek-R1模型，這意味著用戶在使用云智控AI精益能源管理平臺(tái)時(shí)，背后的AI技術(shù)已升級為靈知AI+DeepSeek-R1，將為工業(yè)企業(yè)的能源消耗場景（公輔能源車間）提供更高效、更安全、更低成本的數(shù)智化節(jié)能降碳解決方案。

DeepSeek-R1具備強(qiáng)大的推理能力，能通過思維鏈實(shí)現(xiàn)深度的推理和反思,接入DeepSeek-R1的靈知AI，能夠在異常檢測、根因分析和優(yōu)化決策等環(huán)節(jié)上，實(shí)現(xiàn)感知-分析-決策-執(zhí)行的智能閉環(huán)。比如在公輔能源場景中，它可以應(yīng)用在站房控制、設(shè)備運(yùn)維、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等領(lǐng)域。靈知AI的行業(yè)專家知識庫與DeepSeek-R1的推理能力結(jié)合后，將有效升級靈知AI垂直大模型的智能水平，幫助工業(yè)企業(yè)更好地解決公輔能源車間管理難、能耗高的問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化節(jié)能降碳。

同時(shí)，基于DeepSeek的開源優(yōu)勢，蘑菇物聯(lián)為工業(yè)企業(yè)提供的本地化部署方案，也能擁有強(qiáng)大的AI處理能力，還能與企業(yè)合力優(yōu)化開源模型，讓模型效果越用越好，處理專業(yè)問題的能力更強(qiáng)。

在“雙碳”目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下，工業(yè)企業(yè)的公輔能源車間正面臨效率優(yōu)化與節(jié)能降碳的雙重挑戰(zhàn)。蘑菇物聯(lián)靈知AI全面接入DeepSeek-R1模型，標(biāo)志著工業(yè)公輔能源車間邁入AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化節(jié)能降碳新階段。

隨著未來靈知AI與DeepSeek的模型能力不斷升級迭代，靈知AI將始終與DeepSeek能力最強(qiáng)的通用模型合作，AI能力的加持將讓公輔能源車間數(shù)智化節(jié)能降碳的成效呈規(guī)模化擴(kuò)大趨勢。

蘑菇物聯(lián)聚集在工業(yè)能源消耗場景（公輔能源車間），自主研發(fā)通用工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域?qū)Ｓ玫腁I大模型——靈知AI,應(yīng)用AI技術(shù)解決能源供需不匹配等痼疾。靈知AI全面接入DeepSeek-R1模型后，不僅為企業(yè)節(jié)能降碳注入更強(qiáng)大的智能基因，更將堅(jiān)定工業(yè)企業(yè)節(jié)能降碳的路徑選擇——選擇數(shù)智化節(jié)能降碳路徑，用AI大模型實(shí)現(xiàn)節(jié)能，因地制宜，越用越節(jié)能。

截至目前，AI云智控已服務(wù)近2000家工業(yè)企業(yè)，覆蓋超過60個(gè)制造行業(yè)，其中包括：美的集團(tuán)、國藥集團(tuán)、華潤三九、富士康、立訊精密、隆基、歐姆龍等一大批世界500強(qiáng)及中國500強(qiáng)企業(yè)，已累計(jì)節(jié)省超27億度工業(yè)用電，相當(dāng)于減少121.5萬噸二氧化碳排放。