據《財富》網站報道，自動化工業協會(AIA)的一份報告指出，機器視覺技術正蓬勃發展。許多公司正投入越來越多的資金在這一技術的研發上。該技術使電子設備能夠識別圖像，查看并了解周圍環境。

　　AIA指出，今年第一季度，在北美地區，相機和視覺傳感器等機器視覺設備的銷售額從去年同期的4.26億美元增至5.2億美元，增幅為22%，達到歷年第一季度歷史新高。而激光設備和LED燈等機器視覺組件的銷售額從去年同期的7700萬美元提升至8400萬美元，增幅為11%。

　　AIA市場分析主管亞歷克斯•西卡尼(Alex Shikany)預計，2015年全年，機器視覺設備的銷售額將達到25億美元，而去年全年銷售額為22.8億美元。

　　西卡尼認為，機器視覺技術的快速進步是各公司購進更多相關設備的主要原因。現在購入的攝影設備能夠拍攝并加工出優質的畫面，而這樣高品質的畫面在三年前是不可能實現的。

　　AIA的報告是基于對近80家加盟該協會的公司的調查而得出的。這些公司有相機公司、或提升設備圖像識別能力的軟件公司。

　　越來越多的公司對將機器視覺技術引入其它設備很感興趣。如，汽車制造商希望通過在汽車上安裝傳感器和攝影設備，解決駕駛者的視野盲區問題。

　　機器人技術在工廠的應用有助于機器視覺技術的推廣。該技術的發展，使機器人能夠理解周邊環境，并在工廠內自由移動。在過去，機器人得依賴程序員的編程才能從一個地方移動到另一個地方。

　　機器視覺和計算機視覺是兩項密切相關的技術，彼此間存在交集。計算機視覺技術也在快速發展，該技術一般用于非工業用途，如，改進谷歌等互聯網搜索引擎在搜索結果中對圖像進行識別和情境化的能力。

　　在過去，似乎只有康耐視(Cognex)之類的制造商對視覺技術感興趣，現在大型互聯網公司也加入了這一陣營。幾年前，谷歌就已成為AIA協會的成員。

　　Facebook最近推出的面部識別軟件引發了不少關注。哪怕人臉被遮住，該軟件也能從照片中識別出人臉，準確率可堪比人工識別。這不失為圖像識別技術的一大突破。