展望2025年創(chuàng)新速度、質量公差、工程效率、人工智能等如何影響測試行業(yè)？通過NI 2025 趨勢報告了解~

PART.1

創(chuàng)新的速度正在超越傳統(tǒng)開發(fā)方法

新年伊始，創(chuàng)新的速度正在超越傳統(tǒng)的測試和開發(fā)方法。作為NI-艾默生測試與測量業(yè)務集團的總裁，我很高興帶著我們團隊探索測試行業(yè)令人著迷的十字路口。面對日益復雜的產品和系統(tǒng)，需要的不僅僅是技術知識，更需要大膽的領導力、戰(zhàn)略遠見以及跨學科和跨行業(yè)協作的能力。

在NI-艾默生測試與測量業(yè)務集團，我們不僅僅是行業(yè)轉變的觀察者，更是它的塑造者。憑借數十年的專業(yè)知識和行業(yè)積累，持續(xù)助力工程師的創(chuàng)造力，我們將世界面臨的日益復雜的挑戰(zhàn)轉化為突破性進步的機會，引領技術潮流實現更智能、更快速、更具彈性的解決方案。

各個行業(yè)的格局都在不斷演變，產品復雜性呈指數級增長，時間、成本和質量壓力持續(xù)存在。隨著人工智能、邊緣計算和自主系統(tǒng)等技術的成熟，成功越來越取決于從設計到生產的每個階段的精準度、可靠性和提供卓越服務的能力。

這一年充滿了等待解鎖的機遇，我邀請您和NI一起，共同探索這些決定行業(yè)趨勢、通往創(chuàng)新未來的途徑。

PART.2

質量公差的拐點搖搖欲墜

質量永遠是重中之重。當錦上添花的技術演變成一項“必需品”，“足夠好”就不再足夠了，例如汽車和航空航天，即使是微小的缺陷也可能帶來巨大的風險。進入2025年，新的基準線必須是完美。NI測試和分析軟件副總裁兼總經理Rudy Sengupta將這一趨勢描述為“質量公差的拐點”。這個拐點是指產品復雜性和關鍵性升級到更高質量、可靠性和測試標準的地方。

“與簡單組件相比，雷達和自適應巡航控制等先進系統(tǒng)發(fā)生故障的風險要大得多。”Rudy解釋道：“我們的客戶面臨著前所未有的、不斷提高的質量要求，我們與合作伙伴一起致力于幫助他們滿足這些更高的標準。”以ADAS為例，完美不僅僅是一個目標，它是安全的必需品。這些技術進步給測試工程師帶來了巨大的壓力，要求他們在真實條件下驗證系統(tǒng)。

但也有好的一面：邊緣計算正在徹底改變傳統(tǒng)的測試方法。“我們現在可以將高性能計算能力直接帶到邊緣，從而實現對模擬數據的實時決策。”Rudy分享道。這一飛躍使工程師能夠獲得可操作的洞察并立即做出調整，從而大大減少與異地數據處理相關的延遲和資源需求。

這一質量公差拐點與實時邊緣計算的融合標志著測試和測量新時代的到來。這一轉變已經發(fā)生，在2025年，工程師必須做好適應的準備。

PART.3

解鎖工程效率的關鍵

工程師需要適應，他們所在的公司也需要適應。NI全球銷售和營銷副總裁Luke Schreier分享了遠程和混合工作模式如何擴大跨地域、跨代際協作的見解：“我們看到的工程團隊比以往任何時候都更加多元化。”這一歷史時刻凸顯了對支持不同環(huán)境協同工作的自適應技術的需求。這種轉變不僅涉及人們在哪里工作，還涉及他們期望如何工作，以提高效率。

“那么，我們該如何為這種工作模式的改變做好準備呢？”Luke問道。對許多人來說，這意味著重新思考傳統(tǒng)角色，更多依賴生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴來專注自身核心競爭力，讓內部團隊專注于高價值的任務。“即使我們自己可以用有性價比的方式完成任務，仍然聘請外部專家來執(zhí)行任務，這有助于工程團隊既能利用外腦、又能保持敏捷性。”

除了協作挑戰(zhàn)之外，單個工程師的角色也在不斷演變?，F在，復雜且耗時的任務可以通過人工智能這一強大工具來簡化。

人工智能將成為未來測試和測量的關鍵，它將充當輔助工具，而不是人類專業(yè)知識的替代品。NI將此描述為“專家主導”的方法-工程師負責監(jiān)督，而人工智能負責處理日常任務。“人類專家仍然在工作流程中，人工智能提供協助，但不是決策者。”Luke解釋道。這使得工程師可以專注于高價值的工作，而不是被重復的任務所困擾，提高生產力的同時保持人類的洞察力處于最前沿。

這是我們行業(yè)中特別令人興奮的轉變，它將使世界各地的工程師成為有能力的創(chuàng)造者，利用靈活且自動化的系統(tǒng)來處理更復雜的項目。Luke建議團隊“投資于適應性架構，以便在需要時處理計算需求”，實現精簡的工作流程和持續(xù)的生產力。當工程師下班時，他們的工作不必停止。

NI 產品組合業(yè)務部副總裁兼總經理Jesse Lyles預測，未來實驗室將完全自動化，測試將全天候自動運行。“創(chuàng)建這種無人值守的工廠是企業(yè)應該追求的，并尋求測試和測量供應商的支持。”Jesse認為這種自動化水平是邁向未來實驗室自主運行、全天候無縫運行測試的關鍵一步，“當你睡覺或專注于更重要的事情時，它會繼續(xù)循環(huán)運行。”

PART.4

利用人工智能翻越數據高山，數量和質量是關鍵

進入2025年，我們意識到擁有的數據遠遠不夠。認為當前數據足以提供人工智能驅動的洞察力的假設已經過時，尤其是當下一代技術需要越來越多的數據輸入來增強預測能力并滿足更高的質量公差。2025年，蓬勃發(fā)展的公司將是那些投資于數據采集、處理和分析以推動智能、響應迅速的產品演進的公司。

是的，人工智能可以提供幫助，但它的有效性取決于提供給它的數據。NI半導體和電子產品業(yè)務部副總裁兼總經理Robert

Manion表示：“數據質量和數量是基礎，簡而言之，更多的數據可以更深入地了解產品性能和優(yōu)化，前提是需要先進的系統(tǒng)來管理數據收集、處理和存儲。

“我們的客戶正在采集比以往更多的數據，以深入了解產品在不同條件下的性能，”Robert解釋道：“這些額外的數據使我們能夠對整個產品生命周期的效率和耐用性做出可信的判斷。在可再生能源等領域，獲得長期可靠數據至關重要，更多的數據可以更清楚地了解產品在未來幾年甚至幾十年內的性能。”

但翻越數據高山并非易事。將數據轉化為可付諸行動的見解則更加困難。2025年，人工智能將成為自動化數據分析和獲取洞察力的變革者。正如Robert所強調的那樣：“如果沒有高質量的訓練數據，人工智能無法實現有價值的洞察力。質量加數量，決定了人工智能驅動的見解的有效性。”

PART.5

中國市場對NI的重要性不言而喻

艾默生測試與測量業(yè)務集團（原NI）中國區(qū)總經理喬巍

中國是NI的第二大市場，并且有自己的獨特屬性，我們看到國內市場正在發(fā)生的顯著的變化：中國已經從全球制造中心轉變?yōu)閯?chuàng)造中心。新能源汽車、通信、光伏產業(yè)、機器人等眾多行業(yè)和技術領域中，國內企業(yè)已經走到行業(yè)前沿，更多地進行原創(chuàng)性研發(fā)，引領技術趨勢。企業(yè)也將視野拓展到全球，用本土研發(fā)滿足全球需求。這種市場向外的開拓之路比以往的研發(fā)會需要更深刻的市場洞察和更開闊的視野。

所以當下“在中國為中國”的課題，不僅是將最領先的測試測量技術帶到本土市場，更需要將我們自己作為本土市場的一份子，沉淀出本地團隊智慧，跟著我們的本地市場一起成長、一起突破，創(chuàng)造出新的局面。在這樣新課題下，NI中國團隊一方面將繼續(xù)發(fā)揮我們的專注所長，回歸測試測量核心技術；另一方面，依托本地團隊構建新的能力和視角，并繼續(xù)深耕本地技術生態(tài)。

PART.6

你不是孤軍奮戰(zhàn)：合作伙伴、人工智能和生態(tài)系統(tǒng)共同取勝

隨著行業(yè)不斷發(fā)展，2025年及以后的產品和測試復雜性將繼續(xù)呈指數級增長。設備復雜性、加速時間表和降低成本之間的壓力平衡增加了挑戰(zhàn)難度。

未來屬于那些擁抱合作的人，不僅通過整合人工智能和邊緣技術，更有通過在值得信賴的生態(tài)系統(tǒng)中培養(yǎng)戰(zhàn)略伙伴關系。在NI-艾默生測試和測量業(yè)務集團，我們致力于為工程師賦能，將挑戰(zhàn)轉化為增長機遇。

通過與我們的全球生態(tài)網絡合作，工程師、團隊和技術公司可以滿懷信心地應對當今世界日益復雜的問題。

我們將攜手加快產品開發(fā)、拓展專業(yè)知識，實現更智能、響應更快的測試，為創(chuàng)新和成功開啟新的可能性。讓我們繼續(xù)重新定義測試和測量的未來，將復雜性轉化為強大的催化劑，在測試測量行業(yè)取得前所未有的成就。