日本發那科與風險企業Preferred Networks（PFN）建立了合作關系，共同推進PFN研發的一種神經元網絡技術——深度學習（Deep learning）技術以及機器學習技術。今后，為了將深度學習技術應用于發那科的工業機器人及機床等產品，兩公司將聯合開發技術。

　　在2015年6月10～12日舉行的“Interop Tokyo 2015”上，PFN代表董事社長兼首席執行官西川徹在主題演講中宣布了與發那科開展合作的消息，隨后又在當日與發那科聯合召開的記者發布會上介紹了有關詳情。發那科機器人業務本部長兼專務董事稻葉清典也針對向PFN出資一事表示，“包括可行性在內，我們正在進行相關討論”。

　　PFN是日本國內首屈一指的具備深度學習技術實力的企業。工業用機器人巨頭與深度學習技術龍頭企業的聯手具有非常重大的意義。PFN在自動駕駛領域已經和豐田建立了合作關系。

　　此次雙方的合作范圍為工業用機器人、機床、射出成型機等。目前，發那科基本上通過編程來決定機器人的動作，今后將采用深度學習技術，通過學習來導出這些動作。將通過深度學習技術來發現人類發覺不到的動作，從而實現比原來更高的產品制造優化目標。

　　具體而言，將把深度學習技術應用于機器人及機床的預防性維護、多臺機器人之間的協作等。以前的預防性維護都是由人工來設定用于檢測出異常征兆的規則，今后這些工作將在機器學習的基礎上進行。關于多臺機器人之間的協作，比如，可通過讓10臺點焊機器人協作來縮短周期時間，或者找出一種方法，在1臺機器人因出現故障而停止工作時，利用其余9臺機器人繼續完成焊接工作，以防生產線停工。

　　PFN的西川表示，“Industry 4.0只停留在傳感器數據的收集和分析上。我們還將深入到更遠的‘beyond Industry 4.0’世界，讓多臺機器人協作并進行機器人自身的控制，以實現產品制造的超智能化”。

　　關于深度學習技術，將會采用一種無需教師也能學習的方法——“強化學習（reinforcement learning）”。

　　另外，PFN當日還宣布了與松下合作的消息。目的是在自動駕駛及數字家電等領域運用深度學習技術。（記者：進藤智則，《日經機器人技術》）