當前，中國制造企業普遍面臨產能過剩和行業內卷的競爭態勢，粗放式增長模式已經不適應當前的市場格局，持續提質、降本、增效，建設向精益增長模式轉型的數字工廠成為必然趨勢。企業建設數字工廠正在從單一的生產制造環節，擴展到涵蓋研發、生產、供應、銷售和服務的全業務域優化，對規劃、建設、運營均提出了更加全面的要求。

盡管AI/GenAI在行業高價值場景的應用尚不廣泛，但行業頭部客戶對大模型熱度仍在升溫，落地案例開始增多。據IDC調研，2024年有37%的全球工業企業已投資生成式AI，比去年提升了10%。當前，大模型在數字工廠的應用多為錦上添花，呈現碎片化特征。長遠來看，大模型將對制造業產生深遠影響，頭部制造企業應合理投入資源。

數字工廠覆蓋的業務范圍廣泛，企業在統籌不同領域建設過程中，常常面臨規劃不充分、部門壁壘難以打破、數據融合困難、治標不治本等挑戰。不同企業規模、細分行業、數字化成熟的制造企業面臨不同的挑戰。IDC于近日發布了《IDC PeerScape: 中國數字工廠年度領導者案例，2024》（Doc#CHC52293725，2025年2月）報告，從中國典型制造企業建設數字工廠時最常見的挑戰出發，選取具備代表性的IDC中國2024年度數字工廠領導者案例，提出觀點和建議，供行業用戶借鑒和參考。

IDC中國制造行業高級研究經理杜雁澤表示，隨著中國制造整體升級，越來越多數字工廠建設的優秀實踐不斷涌現，我們每年會從中收集不同細分行業、企業規模和業務場景下的數字工廠信息，本次選擇了高效柔性化生產、IoT及工業數據運營、多工廠SaaS應用以及GenAI應用等角度的數字工廠優秀案例，為制造企業提供借鑒和參考。