隨著人臉識別、語音識別、AI和5G技術(shù)的到來，電腦、手機、音響等設(shè)備會被重新定義，3C行業(yè)將迎來一輪新的爆發(fā)，3C行業(yè)機器人換人的緊迫性明顯提升。3C行業(yè)的工業(yè)搬運機器人即將迎來一輪新的爆發(fā)。

機器換人不是一個口號，而關(guān)系企業(yè)的生死存亡。隨著人口紅利的逐漸消失，人工工資不斷上升對3C制造企業(yè)的成本端構(gòu)成較大壓力。另外，根據(jù)社科院的預測，我國勞動人口在2020年之后，將年均減少790萬人。3C行業(yè)作為典型的勞動密集型企業(yè)，人工成本的大幅上升與勞動力人口的快速下降對企業(yè)的生存產(chǎn)生嚴重威脅，2020年前后，沒有實現(xiàn)自動化轉(zhuǎn)型的企業(yè)很可能被洗牌倒閉。感知到危險的公司已經(jīng)開始了大力推進自動化轉(zhuǎn)型，富士康郭臺銘在今年喊出了5年內(nèi)替換八成作業(yè)工的口號。

工業(yè)生產(chǎn)最重要的一個環(huán)節(jié)就是物流，3C對物流提出了新的需求：大批量定制、生產(chǎn)周期縮短對于柔性化、矩陣式生產(chǎn)的需求，要求物流具備快速應變能力；為了降低風險，生產(chǎn)線拆解更細分，物流頻次上升，要求更高效率；可與MES系統(tǒng)對接，將生產(chǎn)信息準確映射為生產(chǎn)作業(yè)，精準控制供應鏈和生產(chǎn)節(jié)拍。

以激光視覺導航為核心的自然導航AGV，為3C行業(yè)提供了一套新的解決方案。自然導航AGV速度為傳統(tǒng)磁條AGV的3～4倍，可滿足物流頻次上升需求；單臺AGV出現(xiàn)故障、產(chǎn)線變更，不影響AGV系統(tǒng)運行，縮短停工頻次時間提高效率；與MES系統(tǒng)對接，精準控制物料供應和生產(chǎn)節(jié)拍。以專注于3C行業(yè)的斯坦德機器人為例，像華為、中興、富士康等一批行業(yè)龍頭已經(jīng)在工廠內(nèi)部開始大力推進基于自然導航技術(shù)的場內(nèi)物流解決方案，而且已經(jīng)實現(xiàn)規(guī)模化落地應用，而這些企業(yè)的規(guī)模化落地也釋放出一個信號，3C行業(yè)的工業(yè)搬運機器人即將迎來一輪新的爆發(fā)。

以激光視覺SLAM自主規(guī)劃為基礎(chǔ)的機器人領(lǐng)域，分為服務和工業(yè)兩個領(lǐng)域。服務機器人的領(lǐng)域從最早的掃地機器人，到后來形態(tài)各異的家用服務機器人，主打看護陪護娛樂的應用逐漸銷聲匿跡。這個方向更為人熟悉。

但在市場曝光度不高的工業(yè)領(lǐng)域，已有一批專注于提供高端工業(yè)場內(nèi)物流的初創(chuàng)企業(yè)，正在做著改造工業(yè)物流的事，相比于服務機器人，工業(yè)領(lǐng)域?qū)σ苿訖C器人執(zhí)行精度和穩(wěn)定性的要求高了不止一個檔次。經(jīng)歷工業(yè)客戶漫長苛刻的試用過程而真實落地，是評價技術(shù)產(chǎn)品優(yōu)劣的試金石。而跨越了這一步的企業(yè)，就會建立真正的壁壘。在市場感知滯后的情況下，一般來說，當大家聽到風聲的那天，這個行業(yè)就真的已經(jīng)爆發(fā)了。