人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，將深刻改變人類生產生活方式。在制造業，人工智能已成為推動制造業創新發展的動力源泉，“人工智能+制造”將加速釋放技術創新效應、生產率提升效應與產業結構優化效應，成為建設制造強國、質量強國和網絡強國的核心支撐，成為形成新質生產力的關鍵引擎。

“人工智能+制造”將改變傳統的資源配置和生產方式，推進生產、管理與組織形態實現顛覆性突破，推動我國制造業實現從數量擴張向質量躍升、從要素驅動向創新驅動的深刻轉型。具體而言，機器視覺、智能傳感、自學習算法等人工智能技術與先進制造技術的融合，使生產系統具備自主感知、判斷與優化能力，推動制造體系由人機協作向復雜自適應系統演進，促進生產要素創新型配置與跨時空重組，顯著提升制造業生產和創新效率。此外，人工智能促進制造組織扁平化、網絡化、協同化，催生平臺化設計、預測性維護等新模式，形成以數據和算法為核心的創新生態，推動制造業向服務化、綠色化、高端化轉型。

美國、德國、日本等發達經濟體亦紛紛將人工智能視為制造業國家戰略核心支柱，以人工智能為支點重構制造業生產和創新體系。美國《先進制造業國家戰略》確立了“引領智能制造的未來”的具體目標，重點支持人工智能與機器人、數據隱私保護等領域研發。德國修訂《人工智能戰略》，指出到2025年政府投入50億歐元建設現代化的計算基礎設施，并通過新的超級計算機提高計算能力。日本將人工智能技術確立為戰略性基礎技術，并納入戰略創新計劃（SIP）、登月型研發資助計劃重點支持。

我國高度重視人工智能與實體經濟深度融合，不斷優化人工智能賦能制造業創新發展政策體系，相繼出臺一系列政策文件。目前，我國已成為全球人工智能專利最大擁有國，自主AI芯片、工業操作系統、計算機視覺等關鍵領域實現重大突破。全國621所普通高校成功備案人工智能本科專業，幾乎培養了全球一半的人工智能人才，為“人工智能+制造”提供堅實的人才支撐。人工智能在制造業價值鏈關鍵環節的應用逐步深化，工業大腦、機器人協作制造、機器視覺檢測、設備互聯管理等新業態新模式不斷涌現。與此同時，我國在人工智能賦能制造業創新發展過程中仍存在關鍵核心技術受限、復合型人才短缺、治理體系不完善等問題，制約了新質生產力的進一步釋放。

筆者認為，應以系統思維統籌“人工智能+制造”創新發展技術體系、生態體系、人才體系與政策體系，激發新動能、構筑新優勢、加快形成新質生產力。

一是強化“人工智能+制造”創新發展技術體系。布局制造領域人工智能科技創新基地，圍繞人工智能開源軟硬件、人工智能基礎數據與安全檢測等領域，推進國家企業技術中心、全國重點實驗室、國家技術創新中心和國家工程研究中心建設。實施“人工智能賦能制造業專項”，超前布局支撐制造業范式變革的人工智能基礎研究，系統推進智能計算芯片與系統、群體智能關鍵技術、認知計算模型等前沿技術攻關。設立人工智能基礎研究聯合基金，引導科技領軍企業加大基礎研究投入，促進人工智能芯片、傳感器、操作系統等基礎軟硬件技術開發，研發一批具備復雜環境感知、智能人機交互、群體實時協同等特征的重大技術設備。

二是構建“人工智能+制造”創新發展生態體系。在機床、機器人、石油化工、軌道交通等重點制造領域開展“人工智能+制造”示范工程，推動網絡化協同制造、個性化定制、預測性維護等模式落地推廣。鼓勵龍頭企業與科研機構、人工智能企業等聯合組建產業技術創新聯盟，構建軟硬件、數據、算法協同的開放創新生態。依托國家新一代人工智能創新發展試驗區，面向重點制造領域培育打造工業大腦、機器人協助制造等智能場景，促進制造領域人工智能關鍵技術和系統平臺優化升級。

三是夯實“人工智能+制造”創新發展人才體系。優化人工智能學科布局，強化人工智能與數學、物理學、生物學等學科專業教育的交叉融合，加強高層次應用型復合人才培養。通過重大研發任務和制造業創新中心建設，培養制造領域人工智能領軍人才，在重點領域形成一批人工智能高水平創新團隊。建設一批制造領域人工智能實訓基地，建立產教融合、科教融合的制造業人工智能人才培養體系。

四是完善“人工智能+制造”創新發展政策體系。強化財政金融支持，完善政府采購與首臺（套）重大技術裝備保險補償政策，促進人工智能技術與裝備創新應用。建設制造領域人工智能融合標準體系，健全基礎共性、互聯互通、數據安全和隱私保護等技術標準。探索制造領域人工智能監管試點，合理審慎監管人工智能軟件、工具、算力和數據資源，推動“人工智能+制造”穩健有序發展。強化制造領域人工智能安全管理制度建設，鼓勵制造企業開展數據安全和算法模型安全管理認證，提升人工智能應用安全性。