近期，中控技術與浙江新安化工集團股份有限公司建德熱電廠（以下簡稱“建德熱電廠”）基于工業(yè)AI的鍋爐燃燒優(yōu)化項目成功完成驗收，獲得用戶好評。在項目實施過程中，中控技術團隊結合Transformer架構等多種工業(yè)AI技術打造燃燒優(yōu)化控制解決方案，實現了工業(yè)AI技術在該領域上的成功應用，保障了建德熱電廠現場3臺循環(huán)流化床鍋爐燃燒的安全、智能化運行，提升了企業(yè)綜合效益，為熱電行業(yè)的數字化、智能化升級樹立了標桿。

建德熱電廠

01

熱電聯產行業(yè)鍋爐運行核心痛點

傳統(tǒng)熱電聯產行業(yè)中的循環(huán)流化床鍋爐燃燒普遍存在以下痛點：

1. 基于常規(guī)算法的傳統(tǒng)控制在面對鍋爐燃燒強耦合、大慣性、大滯后和多變量控制的場景時具有局限性，負荷需求響應不及時。
2. 燃燒狀況復雜多變，傳統(tǒng)控制模式易導致燃燒不充分或排煙損失大，造成熱效率低下。
3. 傳統(tǒng)母管制運行模式下鍋爐負荷由人工分配，無法根據鍋爐能效、負荷工況、燃燒狀況進行多模式分配，從而影響整體鍋爐燃燒效率。
4. 常規(guī)鍋爐NOx調節(jié)存在較大慣性滯后，為避免NOx超標，通常采取加大噴氨量的方式，從而導致較高的氨逃逸問題。

這些因素或直接、或間接地造成了鍋爐自控率低、運行參數波動大、調節(jié)滯后、燃燒不充分、排煙損失大、熱效率低等問題。

02

基于Transformer架構構建

AI燃燒優(yōu)化控制體系

中控技術鍋爐燃燒優(yōu)化控制解決方案基于工業(yè)AI實現大數據優(yōu)化控制，通過Transformer架構構建智能優(yōu)化控制體系，融合時間序列預測模型、層疊推薦算法，結合前饋+反饋的控制方式，對關鍵參數進行優(yōu)化與控制，使得鍋爐燃燒更加平穩(wěn)。通過采用多目標協(xié)同優(yōu)化，在保證燃燒優(yōu)化過程不超溫、不結焦的情況下，保持鍋爐穩(wěn)定的燃燒狀態(tài)和最佳的床層溫度，使得運行更加高效，提高了鍋爐燃燒效率。

AI鍋爐燃燒優(yōu)化控制架構

03

助力建德熱電廠“提人效、穩(wěn)運行、增收益”

中控技術基于工業(yè)AI的鍋爐燃燒智能優(yōu)化控制體系，歷經多輪次、長周期的交替驗證測試，效果顯著。在建德熱電廠鍋爐燃燒優(yōu)化項目中，實現系統(tǒng)自控率達到95%以上，關鍵運行參數平均波動幅度降低30%以上，噸蒸汽煤耗指標較手動操作下降1%以上，利用鍋爐燃燒的關鍵參數作為特征前饋，在氮氧化物不超標的情況下氨逃逸較手動控制降低20%以上，有效降低操作人員工作強度，提升了鍋爐燃燒效率，有效助力建德熱電廠“提人效、穩(wěn)運行、增收益”。

上圖：TFT模型預測母管壓力預測值與實際值對比

下圖：AI煙氧含量尋優(yōu)與控制圖示

工業(yè)智能化是推動未來工業(yè)發(fā)展的重要力量，中控技術將持續(xù)為客戶提供“AI+安全”“AI+質量”“AI+低碳”“AI+效益”的智能化解決方案，推動工業(yè)向智能化、高效化、可持續(xù)化方向邁進，引領工業(yè)生產的革命性變革。