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        新聞詳情

        如何培養(yǎng)工業(yè)智能控制技術(shù)技能人才?國家級職業(yè)能力圖譜發(fā)布

        http://www.kblhh.cn 2025-11-21 09:46 來源:新京報

        為職業(yè)院校進行專業(yè)建設(shè)與課程開發(fā)提供“標準尺”、為個人職業(yè)成長與終身學習畫出“路線圖”……近日,記者從2025工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)教科融合發(fā)展大會上獲悉,《工業(yè)智能控制技術(shù)技能人才職業(yè)能力圖譜》(以下簡稱《能力圖譜》)正式發(fā)布。

        《能力圖譜》是在中國職業(yè)技術(shù)教育學會的指導下,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院聯(lián)合南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)大學等多家職業(yè)院校及行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)共同完成的產(chǎn)教融合成果。《能力圖譜》以產(chǎn)教融合為基礎(chǔ),以崗位實踐為目標,構(gòu)建系統(tǒng)性、細粒度、具體化職業(yè)能力培養(yǎng)體系,從根本上破解了產(chǎn)教融合中“標準模糊、對接錯位”的核心難題。

        南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)大學副校長潘旭海介紹了該圖譜的研制背景和相關(guān)內(nèi)容。主辦方供圖

        南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)大學副校長潘旭海介紹了該圖譜的研制背景和相關(guān)內(nèi)容。潘旭海在報告中指出,在制造強國戰(zhàn)略引領(lǐng)下,我國制造業(yè)正經(jīng)歷從自動化向智能化的全面躍遷,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已覆蓋眾多國民經(jīng)濟大類,催生了智能產(chǎn)線調(diào)試、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等大量新興崗位,對復合型技術(shù)技能人才提出了迫切需求。

        為系統(tǒng)回應這一產(chǎn)業(yè)需求,《能力圖譜》創(chuàng)新性地構(gòu)建了覆蓋8大方向、53個能力大類、122個技術(shù)模塊、總計315個能力單元的系統(tǒng)化框架,由此搭建起體系領(lǐng)先、覆蓋廣泛、粒度精細,深度契合中國智能制造實戰(zhàn)要求的工業(yè)智能控制人才能力圖譜。

        其中,8大方向包括智能控制技術(shù)應用、工業(yè)機器人技術(shù)應用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與系統(tǒng)集成、工業(yè)數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化、工業(yè)安全與可靠性保障、工業(yè)自動化系統(tǒng)運維、工業(yè)裝備智能化升級和智能生產(chǎn)與制造執(zhí)行。

        “以工業(yè)機器人技術(shù)應用方向為例,我們提煉出7大核心能力大類,如編程、系統(tǒng)集成、視覺集成等,隨后,我們將其層層分解為能力小類、能力單元和具體的能力點,并精準映射到如焊接、裝備等典型工業(yè)場景,這種精細化的結(jié)構(gòu)確保了能力培養(yǎng)與崗位需求的零距離對接。”潘旭海表示,《能力圖譜》全文超過19萬字,不僅可以作為高等院校和職業(yè)院校工業(yè)智能控制人才培養(yǎng)的參考框架,還可以作為崗后、崗前培訓以及工業(yè)智能人才自修自學的參考框架。

        “15個智能制造環(huán)節(jié)、30個數(shù)字職業(yè)方向、40個典型場景均要求工業(yè)智能控制人才,從單一設(shè)備操作向‘系統(tǒng)規(guī)劃-智能運維-持續(xù)創(chuàng)新’躍遷。”潘旭海表示,圖譜的價值不僅在于建標準,更在于指方向。

        記者注意到,《能力圖譜》給出了30個智能制造背景下的數(shù)字職業(yè)方向,比如機器人工程技術(shù)人員、人工智能訓練師、云計算工程技術(shù)人員、密碼工程技術(shù)人員、虛擬現(xiàn)實工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員等等。“這份職業(yè)索引旨在為企業(yè)設(shè)崗、學校施教、學生擇業(yè)提供了一個清晰的有益參考。”

        同時,《能力圖譜》有很強的指導性,針對如何升級現(xiàn)有專業(yè)課程以滿足人才培養(yǎng)需求,也給出了相關(guān)建議。比如,智能機器人技術(shù)可新增《工業(yè)場景強化學習》《高精度視覺伺服》課程,工業(yè)機器人技術(shù)可新增《數(shù)字孿生虛擬調(diào)試》《預測性維護》課程。

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