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        新型城鎮化點爆四大智能應用

        http://www.kblhh.cn 2013-07-11 08:33 來源:比特網

          導讀:智慧城鎮化取代粗放城鎮化的建設進程,必將點爆智能建筑、智能交通、智能電網和大數據分析等四大智能產業應用。

           當前,在人們談到智慧城市、智能城市話題時,也會越來越多地關聯到新型城鎮化建設。作為中國經濟增長的新引擎,新型城鎮化建設是一項復雜而又系統性的大工程。如何借鑒智慧城市思路,走好“集約、智能、綠色、低碳”的新型城鎮化道路,成為眼下一個焦點話題。

          “新型城鎮化需要分階段推進。”很多專家面對采訪時指出,第一階段主要將是建設配套的基礎設施,包括智能建筑、軌道交通、智能電網、醫療信息化等與人們的住與行密切相關的行業,第二階段需要走向更為環保、更為智慧的城鎮化,為經濟轉型和消費升級搭好平臺。

          可以預見,智慧城鎮化取代粗放城鎮化的建設進程,必將點爆智能建筑、智能交通、智能電網和大數據分析等四大智能產業應用。

          智能建筑勢必先行

          受益于城鎮化的統籌規劃,智能建筑將為城鎮化建設的落地提供重要的發展基礎。

          智能建筑的快速發展,勢必帶動與之配套的綜合布線系統、安防系統、樓宇自控系統、供暖系統、燃氣系統、供水和污水處理等系統的發展。這也就意味著控制系統、傳動、通用傳感器、過程儀表、變頻器等自動化產品將會呈現出較好的增長。

          同時,新型城鎮化關鍵在于一個“新”字,綠色城鎮化、智能城鎮化、醫療城鎮化是未來的發展趨勢。因此,與城鎮化建設配套相關的水利、醫療、交通、公共設施等都將迎來發展商機。

          智能交通保駕護航

          這里所說的智能交通,是通過先進的信息技術、通信技術、控制技術、傳感技術、計算器技術和系統綜合技術有效的集成和應用,使人、車、路之間的相互作用關系以新的方式呈現,從而實現實時、準確、高效、安全、節能的目標。

          新型城鎮化,不僅需要建設更多的交通基礎設施、提供更好的交通工具,更要充分應用現代信息技術改善交通的運行效率、減少交通負荷、降低環境污染,保證交通安全行和便捷性,發展智能交通成為必然選擇。

          相關數據統計,2012年我國城市智能交通市場規模保持了高速增長態勢,包含智能公交、電子警察、交通信號控制、卡口、交通視頻監控、出租車信息服務管理、城市客運樞紐信息化、GPS與警用系統、交通信息采集與發布和交通指揮類平臺等10個細分行業的項目數量達到4527項,市場規模達到159.9億,同比增長21.7%。

          智能電網迎來黃金發展期

          在城鎮化建設的進一步推進下,我國城鄉配電網的智能化建設將全面拉開。智能電網及智能成套設備、智能配電、控制系統也將迎來黃金發展期。

          作為建設配電自動化系統的關鍵技術,通信系統的好壞決定了整個配電自動化系統的優劣,工業以太網(以太網交換機、智能集線器、轉換器)作為整個通訊系統的核心技術,將控制中心的控制命令下達到各執行機構或終端。

          由于智能電網建設涵蓋發電、輸電、配電、終端使用的整個過程,還將對電能質量與電力安全、電機傳動與節能系列(高壓變頻器)等需求旺盛。

          大數據分析左右“質”的提升

          在新型城鎮化的過程中,不僅要更好地解決“人的城鎮化”問題,同時也要更好地推進產業升級等相關工作。這些都迫切需要建設新型智能城鎮。

          面對智能城鎮建設產生的海量非結構化數據,大數據分析將在很大程度上左右下一步經濟轉型和消費升級的“質”的提升。

          比如,在醫療行業中用大數據技術,推進區域醫療信息的集中存儲和快捷分析;在智能交通建設中,通過大數據方案實現全面的實時交通信息監控、分析與智能交通調度;在通信行業,通過大數據應用進行用戶通信和上網行為的全面記錄、分析,從而把握用戶的習慣和需求以提供更出色、更為個性化的電信服務;在零售行業借助大數據分析來優化貨品的運輸、庫存和潛在顧客的潛在購物需求;在制造行業通過生產流程中,大數據的采集和分析來提升生產安全及良品率等等。

          在新型城鎮化大力推進的背景下,未來三到五年將是中國智慧城市建設的高峰期。在前不久結束的以“智能改變未來”為主題的第十一屆中國軟交會上,就集中展示了各種智能設備,從智能樓宇和家居,到移動互聯網跨界體驗,再到大數據應用,不一而足。而最為引人關注的,一類是在某個專業領域有獨特技術能力的廠商。例如智能交通、區域醫療、食品)溯源和大數據分析等;另一類廠商除了在某些專業領域有獨特技術能力外,還具有智慧城市頂層設計能力。”

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