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        新聞詳情

        精實測控工業AI Agent驚艷亮相,引領智能制造新潮流

        http://www.kblhh.cn 2025-02-05 13:58 來源:精實測控

        AI技術的飛速發展,使得生產力發生了質的變化。而全球產業鏈的重構,迫使傳統制造業尋找變革性突破。精實測控以AI應用為基礎,推動柔性制造系統優化,促進工廠制造全環節的貫通與人機協同能力升級,滿足了市場對個性化和高效生產的需求,為驅動傳統制造業轉型做出積極的探索與實踐。

        美國當地時間1月28日,一年一度的高速通信和系統設計行業盛會——DesignCon 2025,在美國加州圣克拉拉盛大帷幕。作為測控領域的重要參與者,精實測控技術股份有限公司攜其在AI工業應用和柔性制造方面的系列解決方案亮相舞臺,并重點展示自主研發的工業AI Agent——PRIME,揭示了未來工業制造新方向。

        AI Agent時代已至 PRIME賦能工業制造

        在經過2024年的醞釀與發酵,AI Agent已然成為當下熱門話題。作為一種能夠感知環境、進行自主理解、決策和執行動作的智能實體,AI Agent正在各行業中釋放巨大潛力。圍繞全新的品牌愿景“Empowering everyone to be innovator”,精實測控憑借其超前的戰略眼光,以及深耕行業多年的經驗累積,自主研發工業AI Agent——PRIME,為測試和制造注入了前所未有的智能化和自動化能力。

        PRIME在結合工業數據與大語言模型的基礎上,擴展了從數字世界到物理世界的連接能力。它可以簡化工程師的工作流程,降低了技術門檻,使得更多“非專業”用戶也能輕松駕馭復雜的工程任務。董事長王磊指出,AI技術的進步降低了使用高級工具的難度和學習成本,使得更多人能夠運用工程技術解決創新過程中的問題。通過PRIME AI Agent,自然語言能夠高效地轉化為對工業控制器、測試測量儀器和執行器等工程對象的精確控制和執行,這使得越來越多的人能夠輕松掌握工程應用的開發能力,從而提升工程行業創新的效率。

        不僅如此,據精實測控工程師表示,在技術成熟后,PRIME甚至可以整合不同的工業平臺,大規模運行多個工作流,大幅度提升生產效率,降低生產能耗。精實測控堅信通過AI技術的深度應用與跨界融合,將引領工業制造與服務領域的深刻變革,為客戶創造更大價值,同時也將為自身贏得更廣闊的發展空間。

        柔性制造備受矚目 引領智能制造新潮

        在迎合時代趨勢的同時,精實測控也不忘垂直細分行業的升級轉型。面對消費電子、家電、汽車行業的快速發展,精實測控創新性地融合了人工智能等領域的專業知識,展示出強大的方案解決能力。為此,精實測控推出一系列柔性制造解決方案,通過定制開發柔性化的自動化測試和裝配線,為不同行業提供了量身定制的解決方案,并且以其精確可靠的性能,成為產品制造的得力助手。

        在展會現場,精實測控帶來了Smart Lab。這一集成了先進測控技術、自動化、數字化與智能化的智能實驗室,為研發團隊提供了精準、高效、節能的測試平臺,助力企業加速產品創新。在與某家電頭部品牌客戶的合作中,精實測控通過Smart Lab數字化與智能化解決方案,幫助客戶實現實驗室集群高效的資源管理、流程管理和數據管理,大幅提升家電產品的研發測試效率,為高能耗實驗室實現30%以上的降低能耗,降低研發測試成本。

        同時展出的A²S Lab感知測試方案及A²TP柔性測試平臺,幫助產品開發人員快速完成新產品在開發過程中復雜的測試驗證需要,助力提升產品的使用體驗與可靠性。在與全球消費電子頭部企業客戶的合作中,精實測控提供高集成度、高復雜度電子終端產品的電路板功能與性能自動化測試解決方案,并通過精準的溫度場控制、模塊化測試儀器與分析算法、高精度的機構設計與優化,實現了高穩定性和低復測率的電路板功能與性能自動化測試。

        迎接全球化變革 擁抱多元化未來

        面對全球產業鏈重構進程加速,精實測控在基于GD3( Global Distributed Design and Delivery)全球化戰略的基礎上,選擇主動拓展技術范疇,在整合人工智能、信息技術、測控技術的同時,吸納來自不同領域的優秀人才,通過多元化的碰撞組合,打開了技術創新的格局。除此之外,精實測控始終將客戶需求放在首位,致力于將前沿的人工智能與先進的測試測量與控制技術融入工業和生活,推動智能制造轉型升級。

        談到精實測控未來的發展,王磊表示:“公司將前沿AI技術、信息技術與測試、測量與控制技術深度整合,致力于實現三個核心目標:設計更先進的方法解決傳統的工業測控及其自動化問題,提升整體工業系統效率與智能化水平;推動柔性制造,縮短消費者與工業制造距離,降低CTM(Customer to Manufacturer)過程成本;普及工程應用開發能力,打破自然語言與工程語言壁壘,降低工程應用門檻,推動社會進步與發展。

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