隨著科技的發達，當今企業所面臨到的新問題有不斷提高的產品復雜性和生產監管要求，要如何采用對的方法，一再研發制造出令人驚艷的新產品，是每個企業所關注的共同課題。

　　首先，信息化為不可抵擋趨勢。透過物聯網的應用，擴展制造業既有的IT投資，延伸互聯網價值，運用感測技術將當下發生的事信息化，提高生產監管效率。物聯網可廣泛運用在制造業的不同層面，包含生產線過程檢測、實時參數采集、生產設備監控、材料消耗監測，生產過程的智能監控、智能控制、智能診斷和智能決策等，其主要概念是實時感知、辨識，產生決策及有效控制。

　　例如將物聯網結合至工廠生產設備，可針對在生產過程中所產生的各種污染源，進行實時監控。將感應器嵌在設備、油氣管道中，可以實時感知接收危險環境中工作人員、設備儀器、周邊環境的安全狀態。亦可監控危險物品的運輸過程，描述物料的特征，便可追蹤到每一個貨柜或散貨中的原物料。

　　要達成智能工廠以節省成本，除了須配合物聯網的深度信息化搜集之外，還講究系統化的概念，集成使用的產品、工具、軟件，如機箱機柜、配電組件、溫控系統、IT基礎設施和軟件與服務，以全面地提升效率。

　　產品設計越趨復雜化，企業不僅是希望能達到順暢的制造流程，更希望能將產品設計和生產過程緊密結合，有效降低成本。工程工具的使用，可滿足CAD系統所需的RiCAD 3D資料，減少工程和設計輸入，將技術集成至整體流程，提高工作流程效率，給予高度規劃可信度。

　　例如模擬軟件Augmented Reality(AR)的運用，在虛擬環境下類比產品在現實世界的性能，使工程師可在此平臺上針對復雜的問題進行更徹底的分析、測試和演繹結果。除了順暢的工作流程之外，一個完美的智能工廠，尚須具備強大的溫控功能、可靠的配電系統，以及全面監控功能。

　　因智能工廠可有效降低成本、支持復雜的制造作業、將營運程序標準化，因此目前已有不少制造業者導入，主要用在作業自動化和工程自動化這兩塊領域，業者判斷將來走向即在Predicable PM、Virtual metrology、Waste Time reduction、Material consumption及Intelligent Data mining這幾個部分。

　　在DIGITIMES日前舉辦的臺灣智能工廠論壇中，就有業者提到，以往生產在線常見的分量生產派工排程作業、序列式生產方式，難以決定每一批量生產的產品及開始與結束生產時間，如何選擇訂單使利潤最大化變得很難處理；但計算機軟硬件設備的進步，使我們可以透過建構數學模型描述各項問題，利用理論與計算公式來求取其最佳解答。

　　當今制造業的產業模式已逐漸產生根本性的變化，制造業者必須同時掌握數碼化、智能化及網絡化，方能在日益競爭的市場中，達到質量、快速、彈性、穩定等各項競爭優勢。