推動“人工智能+制造”行動走深走實，培育一批工業(yè)智能體，以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應用，支持一批企業(yè)開展智能體試點建設……近期，相關部門圍繞深化“人工智能+制造”、發(fā)展工業(yè)智能體等展開系列部署。與此同時，業(yè)內(nèi)企業(yè)也積極推動工業(yè)智能體技術創(chuàng)新與行業(yè)應用，進一步推動人工智能技術與制造業(yè)深度融合。

當前，工業(yè)智能體正成為提升工業(yè)智能化水平的重要著力點。8月19日對外發(fā)布的《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案》提出，提升工業(yè)模型基礎能力、突破工業(yè)智能前沿技術等多項部署。

不僅地方積極推進，部委部署也緊鑼密鼓。日前召開的2025年全國工業(yè)和信息化主管部門負責同志座談會在部署下半年工作重點時明確，推動“人工智能+制造”行動走深走實，加強底座攻關和重點場景應用。分級分類深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用，培育一批工業(yè)智能體。

近期召開的工業(yè)和信息化部兩化融合工作領導小組會議明確，以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應用，帶動工業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)大模型的創(chuàng)新迭代。此外，不久前工業(yè)和信息化部發(fā)布的信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點也提出，鼓勵研發(fā)推廣面向典型場景的工業(yè)智能體，支持一批企業(yè)開展智能體試點建設，提升工業(yè)全流程智能化水平。

在業(yè)內(nèi)人士看來，工業(yè)智能體是“人工智能+制造”落地的關鍵載體，在推動智能制造發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。

賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務副總經(jīng)理鄒德寶對記者表示，工業(yè)智能體是融合了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算等新一代信息技術的智能化、自主化和協(xié)同化的新型工業(yè)系統(tǒng)平臺。其特點在于具備高度的自主性與智能決策能力，以及協(xié)同與網(wǎng)絡化能力。“例如，多個工業(yè)智能體可以在同一系統(tǒng)或不同層級上相互通信、協(xié)商、協(xié)作，共同完成車間跨產(chǎn)線調(diào)度、資源配置優(yōu)化等復雜任務。”鄒德寶說。

“在推進‘人工智能+制造’中，工業(yè)智能體可革新研發(fā)設計、推動生產(chǎn)自主化，還能增強供應鏈彈性、升級企業(yè)管理，通過全鏈路優(yōu)化助力產(chǎn)業(yè)降本增效。”中電信人工智能科技（北京）有限公司平臺業(yè)務部首席架構師畢然說。

眼下，不少企業(yè)正加快攻關相關基礎和前沿技術，面向典型場景，加速工業(yè)智能體走向產(chǎn)業(yè)一線。

例如，在鋼鐵行業(yè)，百度公司通過鋼鐵行業(yè)智能體，將“經(jīng)驗煉鋼”變?yōu)?ldquo;AI煉鋼”。“轉爐冶煉過程中的鋼鐵料消耗占總鋼鐵消耗的83%以上，通常轉爐環(huán)節(jié)依靠工人的經(jīng)驗，要肉眼識別來‘算’火焰的溫度，決定是否加料或打氧、以及量得多少。人工智能技術的應用為縮短煉鋼耗時提供了可能。”百度相關負責人郭彥告訴記者，通過將工人的經(jīng)驗數(shù)據(jù)“喂”給智能體，訓練它，智能體可直接給出加料提醒和加料的量，工人按照提示即可“一鍵操作”。

在紡織行業(yè)，中國電信近日推出“星辰紡織智能體”，據(jù)介紹該智能體將AI算法應用于針織生產(chǎn)環(huán)節(jié)，實現(xiàn)“邊織邊檢”，秒速“糾錯”，將生產(chǎn)效率提升20%。在船舶設計領域，聯(lián)通數(shù)智構建“規(guī)范問答、翻模設計、軟件系統(tǒng)設計”三大智能體，其中在生產(chǎn)設計階段，翻模設計智能體能自動識別圖元結構，輔助2D到3D的轉換，壓縮建模周期。

銀泰證券分析認為，當前頭部企業(yè)紛紛加碼布局“工業(yè)+AI”，促進大模型、智能體等技術與行業(yè)經(jīng)驗深度耦合，驅動工業(yè)智能化進階。伴隨更多智能體的應用，預計到2028年，中國工業(yè)企業(yè)AI支出將達到900億元。

“工業(yè)智能體正處于從實驗室向智能工廠廣泛應用的前夜。”鄒德寶認為，技術方面，具身智能、邊緣計算、仿真平臺等突破推動自主決策能力躍升；產(chǎn)業(yè)方面，中國在技術創(chuàng)新與場景創(chuàng)新上具備優(yōu)勢。同時，工業(yè)智能體的發(fā)展需以數(shù)據(jù)融通、技術適配、商業(yè)閉環(huán)為核心突破口，其中需要加快數(shù)據(jù)集建設，突破數(shù)據(jù)瓶頸，依托平臺化工具鏈降低中小企業(yè)應用成本。

畢然表示，從行業(yè)視角來看，工業(yè)智能化的推進并非單一環(huán)節(jié)的突破，仍需技術、產(chǎn)業(yè)、人才等多維度深度聯(lián)動，進行系統(tǒng)性布局與推進。