中國科學院自動化所通過中國專利保護協(xié)會推薦的由張曉鵬研究員等人研究發(fā)明的“一種對復雜葉片的快速簡化和繪制方法”發(fā)明專利，通過兩名院士推薦的由田捷研究員雅等人研究發(fā)明的“一種多模態(tài)自發(fā)熒光斷層分子影像儀器及重建方法”發(fā)明專利分別榮獲第十四屆中國專利優(yōu)秀獎。

　　本屆中國專利獎成果豐碩，亮點紛呈，有三個特點：一是獲獎專利技術先進，創(chuàng)新水平高，資源利用率高；二是獲獎項目市場競爭力強，經濟效益顯著，已形成較大的生產規(guī)模、較高的生產水平和較強的產業(yè)配套能力，對地區(qū)經濟發(fā)展發(fā)揮了重要作用；三是獲獎企業(yè)知識產權綜合管理水平高，知識產權制度已融入到企業(yè)商業(yè)活動中，成為企業(yè)核心競爭力。

　　中國專利獎的公信力、權威性和影響力不斷提升，已成為引領創(chuàng)新和促進產業(yè)升級、推進我國知識產權事業(yè)蓬勃發(fā)展的重要平臺，特別是對我國自主知識產權質量提升和結構優(yōu)化，提高全社會知識產權保護和管理意識發(fā)揮了積極的導向作用。

　　自動化所獲獎發(fā)明專利一：一種對復雜葉片的快速簡化和繪制方法,在三維分析基礎上，重點解決了大規(guī)模復雜環(huán)境數據可視化中的挑戰(zhàn)性技術問題。該專利技術以林木模型為典型例子，兼顧解決一般三維環(huán)境的可視化問題。該專利技術與現有的三維內容處理和可視化技術相比，主要創(chuàng)新為三個方面：第一、通過復雜外形特征的分析，實現了三維對象細節(jié)和復雜度兼顧，解決了總體復雜度降低的問題；第二、通過定義的數組來存儲簡化過程信息，實現了CPU(計算機中心處理單元)和GPU(圖形處理單元)的高效通信，解決了壓縮模型抽取效率的問題；第三、通過構建深度圖LOD(層次細節(jié))模型和基于GPU的繪制技術，解決了大規(guī)模復雜三維環(huán)境信息繪制的真實感問題。總的來說，該專利技術兼顧了大規(guī)模復雜環(huán)境數據可視化中四個挑戰(zhàn)性技術因素：場景規(guī)模、細節(jié)保持、快速與真實感效果，實現了對三維信息的“規(guī)模大、細節(jié)豐富、速度快和真實感強”的可視化效果。該專利技術和外圍技術突破了一系列關鍵技術，成功研制具有自主知識產權的三維分析系統(tǒng)和可視化系統(tǒng)，應用與數字農林業(yè)、動畫電影、互動游戲、視景仿真等領域。該技術的實施提高了三維內容生產效率。技術在北京西季藍海動畫有限公司和林業(yè)科學院使用以來，發(fā)現可以提高文化創(chuàng)意的效率，實現大規(guī)模快速的展示。

　　自動化所獲獎發(fā)明專利二：一種多模態(tài)自發(fā)熒光斷層分子影像儀器及重建方法,該專利技術能夠對生物體內同一靶標連續(xù)、動態(tài)地進行自發(fā)熒光斷層成像，結合Micro-CT對生物體組織結構成像，利用相應的重建、分割、可視化等后處理方法，實現了熒光光源的精確定位并準確探測熒光強度，實時在體地記錄和顯示細胞分子水平的事件及其動力學過程。該發(fā)明克服了由于生物組織非勻質特性所帶來的光傳輸模型的復雜性和體內光源重建的精度問題，具有實時、在體、低成本、高通量、非接觸、非電離輻射、靈敏度高、特異性強等優(yōu)點。依托該項發(fā)明,項目組研發(fā)了具有完全自主知識產權的多模態(tài)自發(fā)熒光斷層分子影像成像設備，實現了技術轉移和產業(yè)化，打破了國外的技術壟斷，取得了與國際同步的研究成果。