培育一批重點行業(yè)智能體、智能原生企業(yè)，發(fā)布智能體應(yīng)用場景需求清單，加快培育工業(yè)智能體平臺……近段時間，相關(guān)部委和地方積極部署，面向行業(yè)應(yīng)用，加快智能體產(chǎn)業(yè)布局和發(fā)展。與此同時，企業(yè)也在積極推動智能體從單點試點走向規(guī)模化落地，制造業(yè)、金融、政務(wù)、醫(yī)療、能源等領(lǐng)域成為布局重點。

專家認(rèn)為，作為人工智能（AI）技術(shù)迭代和落地應(yīng)用的重要形態(tài)，智能體正進(jìn)入快速發(fā)展階段。業(yè)界預(yù)測，到“十五五”末，我國新一代智能終端、智能體等應(yīng)用的普及率將超過90%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)向智能化加速邁進(jìn)。

連日來，多部門密集部署2026年重點工作，其中智能體成為政策的落腳點之一。

全國工業(yè)和信息化工作會議提出，推進(jìn)“人工智能+制造”專項行動，培育一批重點行業(yè)智能體、智能原生企業(yè)。國家數(shù)據(jù)局也提出，2026年將在智能體、具身智能等前沿方向布局一批數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

不少地方也在積極行動。例如，元旦假期后的首個工作日，江蘇常州舉辦了2026全國智能體開發(fā)者大會，并發(fā)布了智能體應(yīng)用場景需求清單，涵蓋工業(yè)、醫(yī)療、城市治理等領(lǐng)域。

業(yè)內(nèi)人士表示，智能體正從技術(shù)探索邁向場景深耕，其應(yīng)用范圍持續(xù)向行業(yè)核心業(yè)務(wù)場景延伸，正成為推動社會生產(chǎn)變革的重要力量。比如，制造業(yè)的預(yù)測性維護(hù)、金融業(yè)的實時風(fēng)控、醫(yī)療領(lǐng)域的精準(zhǔn)診斷等場景已體現(xiàn)出智能體的規(guī)模化價值。

“進(jìn)入2026年，企業(yè)對AI的需求已從‘單點問答’升級為‘端到端任務(wù)執(zhí)行’，單一模型難以勝任復(fù)雜業(yè)務(wù)流程。因此，智能體將從技術(shù)驗證進(jìn)一步邁向規(guī)模化商業(yè)應(yīng)用。”賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心分析師白潤軒表示。

錨定重點領(lǐng)域，不少企業(yè)也在加快推動智能體走向產(chǎn)業(yè)一線。1月12日，智譜對外宣布與滴滴達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將圍繞通用人工智能（AGI）關(guān)鍵技術(shù)及其在出行領(lǐng)域的智能體應(yīng)用開展前瞻性協(xié)同探索。

此外，在汽車研發(fā)領(lǐng)域，汽車設(shè)計科技公司阿爾特與百度伐謀智能體深度合作，將單次耗時達(dá)10小時的汽車風(fēng)阻仿真驗證縮短至分鐘級別。在有色金屬冶煉行業(yè)，北京中關(guān)村科金技術(shù)有限公司將智能體深入生產(chǎn)工藝優(yōu)化、能耗管理等核心環(huán)節(jié)，助力企業(yè)實現(xiàn)節(jié)能降耗。

百度伐謀負(fù)責(zé)人李安南表示，目前智能體已率先應(yīng)用在交通、物流、工業(yè)制造、能源、科研等“高價值且有明確評價標(biāo)準(zhǔn)”的領(lǐng)域，“這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累豐富，智能體應(yīng)用帶來的降本增效成果較為直接顯著。”據(jù)悉，百度伐謀智能體已有超2000家企業(yè)申請試用。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的《2026年我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢展望》顯示，2026年，智能體產(chǎn)業(yè)生態(tài)將加快成熟，行業(yè)企業(yè)不斷加大智能體應(yīng)用力度，各領(lǐng)域應(yīng)用場景逐步拓展。IDC也預(yù)測，到2026年，50%的中國500強(qiáng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊將使用智能體實現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析。

這有望進(jìn)一步釋放產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展機(jī)遇。白潤軒認(rèn)為，上游面向邊緣推理的異構(gòu)芯片、高質(zhì)量小樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)，中游的行業(yè)智能體開發(fā)平臺，以及下游的智能體運(yùn)維與治理服務(wù)商都有望迎來發(fā)展利好。

不過受訪人士也表示，整體而言，無論是專用還是通用，To B還是To C，智能體還處在發(fā)展初期。

“過去大模型比拼的是模型參數(shù)，現(xiàn)在側(cè)重的是業(yè)務(wù)理解力、組織協(xié)同力和工程落地力。”北京中關(guān)村科金技術(shù)有限公司總裁喻友平表示，企業(yè)級智能體的成功落地，并非一蹴而就，其涉及復(fù)雜的算力、模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和集成，單一廠商難以覆蓋所有環(huán)節(jié)。因此，需要產(chǎn)業(yè)界攜手打造 “超級連接”的開放生態(tài)。同時，也要推動技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)融合，攻克“幻覺”控制、意圖理解等關(guān)鍵技術(shù)，并構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)安全、算法可解釋性的可信體系，保障應(yīng)用的可靠與可控。

李安南認(rèn)為，完善的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是智能體成長的土壤。為此，需要建立清晰的業(yè)務(wù)評價體系和反饋機(jī)制，讓智能體真正理解業(yè)務(wù)“做得好與壞”，從而實現(xiàn)智能體從輔助工具到重要生產(chǎn)力的質(zhì)變，在千行百業(yè)中創(chuàng)造出“效果涌現(xiàn)”的真實價值。