前言

伴隨著AI技術在工業(yè)領域滲透率的不斷提升，AI技術結合工業(yè)行業(yè)實際應用的解決方案逐漸成為傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)智能化升級的重要通道和未來發(fā)展的大趨勢。

AI工業(yè)質檢行業(yè)

一直以來，傳統(tǒng)質檢主要依靠人工進行質量質檢與產(chǎn)品分揀，瑕疵品常常難以被有效記錄與分揀，再加上質檢員經(jīng)驗水平參差不齊，導致質檢效率低下、覆蓋面積小、質檢標準不一。不僅如此，隨著中國人口的老齡化和勞動力成本的不斷攀升， 各行各業(yè)都出現(xiàn)了“用工荒”的現(xiàn)象，尤其是重復、枯燥流水化作業(yè)的人工質檢崗位。

相比于人工質檢，AI質檢優(yōu)勢明顯，能有效降低人力資源成本，實現(xiàn)質檢范圍全覆蓋，統(tǒng)一檢測標準，提升良品率，從而大大提升生產(chǎn)效率。且AI質檢能借助機器學習建模進行深度分析，自行優(yōu)化流程和改進工藝，也有不用依靠人工經(jīng)驗上的優(yōu)勢。

Al工業(yè)質檢主要涉及到產(chǎn)品外觀缺陷、尺寸、平整度、距離、校準、焊接、質量、彎曲度等檢測。AI工業(yè)質檢主要運用了機器視覺的算法庫、光學器件以及圖像傳感器，并結合機器視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡算法，提高了企業(yè)的質檢效率，降低人力使用成本，幫助制造企業(yè)實現(xiàn)降本增效。

機器視覺相關硬件與軟件是實現(xiàn)AI工業(yè)質檢應用的關鍵，AI工業(yè)質檢廠商以云廠商、機器視覺廠商、Al技術創(chuàng)新廠商為主。AI工業(yè)質檢的下游應用則覆蓋半導體、新能源、工業(yè)自動化等多個行業(yè)。

行業(yè)痛點

• AI工業(yè)質檢往往需求碎片化和定制化，需要客制化和本地快速響應服務，以提高效率并控制成本。
• 行業(yè)具有精細化特質，對故障率的要求極高，對產(chǎn)品的穩(wěn)定性要求達到幾乎苛刻的標準。
• 工業(yè)領域的數(shù)據(jù)極為龐雜和分散，且貫穿研發(fā)、生產(chǎn)、測試、運營等各環(huán)節(jié)，項目周期長，需要長生命周期產(chǎn)品支持整個方案落地并實施。
• 軟硬一體解決方案要求硬件設備和軟件應用具備高度適配性和兼容性，這對大多數(shù)只專注于某一領域的廠商提出了更多跨專業(yè)的要求。

研華工業(yè)主板AIMB-288E解決方案

自1983年起，研華深耕嵌入式領域40年，提供完整的嵌入式系列產(chǎn)品，全面的嵌入式設計和Design-in整合服務，加速工業(yè)設備的部署，提升產(chǎn)品差異化價值，幫助客戶取得市場先機。而AIMB-288E作為研華初次采用橫向MXM顯卡插槽設計的產(chǎn)品，為AI工業(yè)質檢行業(yè)提供了理想的解決方案。

• 搭載Intel第12代Intel Core i桌面級處理器和H610E芯片組，較第10代桌面級處理器性能提升了1.6倍，滿足高性能要求；
• 同時可搭載NVIDIA Quadro T1000/RTX A2000顯卡，助力快速識別和智能決策。其CUDA高達2560，可達8.25Tflops算力。3D圖像性能提高超5.2倍、目標檢測算法能力提高超1.5倍。AI性能幀速率高達168FPS；
• 特有的橫向MXM顯卡插槽設計，使得AIMB-288E比同類通用主板節(jié)省了66%的空間，高度僅為42mm，適應對空間尺寸有要求的環(huán)境；
• 雙網(wǎng)口設計，支持穩(wěn)定連接高端圖像/視頻采集設備；
• 適配EPC-T3228E整機，研華工業(yè)品質，穩(wěn)定可靠；
• 適配研華DeviceOn物聯(lián)網(wǎng)設備綜合管理平臺及嵌入式OS/BIOS等增值軟件，打破軟硬適配壁壘；
• 研華擁有44個分公司和辦事處、50家簽約服務站、100多家經(jīng)銷商合作伙伴，專業(yè)的本地化技術服務支持團隊，能為每個客戶提供及時且專業(yè)的支持與服務，幫助客戶縮短開發(fā)周期，大大節(jié)省產(chǎn)品開發(fā)成本。

同時，在2023中國自動化產(chǎn)業(yè)年會（CAIAC2023）中，研華AIMB-288E工業(yè)主板憑借過去一年在工業(yè)自動化市場中的優(yōu)異表現(xiàn)，歷時4個多月的評選，經(jīng)過業(yè)內(nèi)推薦、專家評審、網(wǎng)上投票等環(huán)節(jié)，最終榮獲“2022中國自動化領域年度最具競爭力創(chuàng)新產(chǎn)品”，贏得市場的認可。