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        新聞詳情

        中控PRIDE平臺以“AI+數據”助力鎮(zhèn)海煉化“網”羅綠色石化新未來

        http://www.kblhh.cn 2024-07-03 09:20 來源:中控技術

        導讀

        東海之濱,一座“世界級、高科技、一體化”的綠色石化基地巍然挺立。作為國內煉化一體化企業(yè)的領軍者,中國石油化工股份有限公司鎮(zhèn)海煉化分公司(以下簡稱“鎮(zhèn)海煉化”)形成了“大煉油、大乙烯、大碼頭、大倉儲”的產業(yè)格局,是中國石化規(guī)模最大、盈利能力最強、技術最先進、管理水平最好、發(fā)展質量最優(yōu)的煉化企業(yè)之一,具有極強的行業(yè)標桿意義。

        隨著石化產業(yè)規(guī)模的不斷擴大,如何確保全域設備在整個生命周期內的安全、可靠和高效運行,保障生產連續(xù)性、減少非計劃停機、預防事故發(fā)生,一直以來是整個石化行業(yè)面臨的關鍵課題。鎮(zhèn)海煉化,作為世界級大煉化行業(yè)的煉化企業(yè),在設備管理領域,也有自己的煩惱。

        1. 如何實現全廠設備的風險動態(tài)感知、故障智能診斷、檢修精準施策,是鎮(zhèn)海煉化安全綠色運行的迫切需求;
        2. 由于設備管理軟件較多且分散在多個異構系統中,設備業(yè)務信息碎片化,缺乏統一的監(jiān)控平臺和精確管理;
        3. 現有的報警管理系統缺乏對告警原因和影響的深入分析,智能化水平亟待提升;
        4. 設備檢修和維護長期依賴專家經驗,缺乏量化的健康評估和智能化維護手段等。

        面對行業(yè)設備管理難題,中控技術基于“1+2+N”智能工廠新架構,在2023年11月推出全設備智能感知平臺(PRIDE),旨在通過建立標準的數據信息模型,全面解決現場各類動、靜、電、儀、控等設備數據采集標準不統一、數據孤島等問題,形成設備“一張網”,助力企業(yè)實現對全域設備的“智能感知”“精準預測”及“決策支持”。

        基于中控PRIDE平臺的功能以及鎮(zhèn)海煉化的設備數據,雙方共同研發(fā)出行業(yè)領先的設備健康管理中心,促進鎮(zhèn)海煉化有效掌握工業(yè)設備運行情況和風險狀態(tài),并對設備進行精準診斷及預測,同時應用大數據、深度學習算法和專家?guī)欤⑼陚涞脑O備檢維修案例庫,為后續(xù)各專業(yè)維修計劃提供智能決策支持,讓全廠設備始終處于最佳運行狀態(tài),全面開啟“數據+平臺+應用”智能制造新模式。該創(chuàng)新實踐還榮獲2023年石油化工行業(yè)唯一的管理特等獎,得到了業(yè)內的廣泛認可。

        全域設備 動態(tài)感知

        鎮(zhèn)海煉化設備健康管理中心匯集檔案信息、狀態(tài)監(jiān)測、腐蝕監(jiān)控等設備業(yè)務全域系統,海量設備監(jiān)控數據,運用了無線傳感器、軌道巡檢儀和高清攝像機等動態(tài)感知設備,融合趨勢預測、邏輯判斷等八大類高級報警。就像有無數個24小時值班的工程師“哨兵”,對動、靜、電、儀、控等全設備域的運行狀態(tài)參數進行實時采集,并將數據接入統一平臺,構建出一個設備專業(yè)數據湖,有效消除了設備層面的信息孤島,實現了設備運行狀態(tài)的全方位感知,并將異常信息分層級、個性化推送,第一時間在云端形成合力,實時解決現場問題。

        同時,通過可視化手段清晰地展示設備各項參數,有效改變了以往靠人工統計帶來的各種局限性,大幅提高了工作效率和數據準確性。

        設備健康管理中心圖示

        健康分級 有效預警

        設備健康管理中心實現了變電所的輸配電損耗監(jiān)測,控制閥的運行狀態(tài)智能評估,轉動設備的監(jiān)控數據智能比對,設備維護策略的智能輸出,并一鍵生成專業(yè)月報。

        綜合十大類設備特征數據,鎮(zhèn)海煉化設備健康管理中心實現了對全廠設備的全面“健康體檢”,實時評價每臺設備的“健康度”和每套裝置的“健康指數”,為設備和裝置的長周期安穩(wěn)運行定制了專屬“體檢表”和“評估值”。

        基于設備健康管理平臺的有效報警,將異常信息在第一時間推送給相關負責人,確保了設備故障能夠被及時確認和高效處置,實現了工廠從綜合管理到精準管理的根本性轉變。

        智能維護 精準施策

        充分挖掘數據價值,目前,鎮(zhèn)海煉化設備健康管理中心能夠實時跟蹤轉動設備部件的壽命策略,腐蝕監(jiān)測結果,檢驗評定結論和LDAR監(jiān)測數據。實現了儀控設備從智能感知、故障預測到智慧維修的全面智能化管理。

        在“AI+數據”的驅動下,鎮(zhèn)海煉化成功運用大數據深度學習算法以及神經網絡模型,重新擬合設備運行特性曲線,分級評價運行狀態(tài),打造了設備管理“駕駛艙”,通過精準管理操作和維護,實現設備由預防性維修向預知性維護的跨越式轉變,實現“不失修、不過修”,讓“精細檢修”持續(xù)深入、精準提升。

        總體來說,設備健康管理中心的成功應用,將設備完整性管理與數字鎮(zhèn)海基地建設高度融合,實現了鎮(zhèn)海煉化設備健康的智能化與精準化管理,標志著鎮(zhèn)海煉化設備管理邁入 “數字化+智能化”新階段,為公司高質量發(fā)展目標下提升設備管理水平、完善運行機制打下扎實基礎,有力助推鎮(zhèn)海煉化“世界級、高科技、一體化”綠色石化基地的建成,同時也為石油化工行業(yè)的設備健康管理做出了卓有成效的探索與實踐。

        作為中國石化鎮(zhèn)海煉化分公司的重要合作伙伴,中控技術將繼續(xù)發(fā)揮在核心技術領域的優(yōu)勢,致力于為廣大用戶提供更具行業(yè)價值的產品/解決方案和更優(yōu)質的服務,進一步推動鎮(zhèn)海煉化及更多行業(yè)企業(yè)的數字化轉型進程,向更高效率、更可持續(xù)的未來大步邁進。

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