隨著智能制造與工業(yè)互聯(lián)網概念的深入，互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)與工業(yè)的融合發(fā)展成為了新型工業(yè)體系的核心，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用將帶來工業(yè)生產與管理環(huán)節(jié)的極大的升級和優(yōu)化，其價值正在逐步體現(xiàn)和被認可。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是推進工業(yè)數(shù)字化轉型的重要技術手段，需要“業(yè)務、技術、數(shù)據(jù)”的融合。這就要求從業(yè)務的角度去審視當前的改進方向，從IT、OT、管理技術的角度去思考新的運作模式、新的數(shù)據(jù)平臺、應用和分析需求，從數(shù)據(jù)的角度審視如何通過信息的融合、流動、深度加工等手段，全面、及時、有效地構建反映物理世界的邏輯視圖，支撐決策與業(yè)務。因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢。

1．數(shù)據(jù)大整合、數(shù)據(jù)規(guī)范統(tǒng)一

工業(yè)企業(yè)逐步加強工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、交換與集成，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨層次、跨環(huán)節(jié)、跨系統(tǒng)的大整合，在宏觀上從多個維度建立切實可行的工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范的統(tǒng)一；另外，在實際應用中逐步實現(xiàn)工業(yè)軟件、物聯(lián)設備的自主可控，實現(xiàn)高端設備的讀寫自由。

2．機器學習，數(shù)據(jù)到模型的自動建立

在實現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集、集成的基礎上，推進工業(yè)全鏈條的數(shù)字化建模和深化工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，將各領域各環(huán)節(jié)的經驗、工藝參數(shù)和模型數(shù)字化，形成全生產流程、全生命周期的數(shù)字鏡像，并構造從經驗到模型的機器學習系統(tǒng)，以實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到模型的自動建模。

3．構建不同領域的專業(yè)數(shù)據(jù)分析算法

在大數(shù)據(jù)技術領域通用算法的基礎上，不斷構建工業(yè)領域專業(yè)的算法，深度挖掘工業(yè)系統(tǒng)的物理化學原理、工藝、制造等知識，滿足企業(yè)對工業(yè)數(shù)據(jù)分析結果高置信度的要求。

4．數(shù)據(jù)結果通過3D工業(yè)場景可視化

進行數(shù)據(jù)和3D工業(yè)場景的可視化呈現(xiàn)，將數(shù)據(jù)結果直觀地展示給用戶，增加工業(yè)數(shù)據(jù)的可使用度。通過3D工業(yè)場景的可視化，實現(xiàn)制造過程的透明化，有利于過程協(xié)同。谷器提供MES、SRM、WMS、低代碼開發(fā)平臺、開放接口平臺一站式智能工廠、數(shù)字化轉型整體解決方案。