2019年12月12日，在工信部節能與綜合利用司的指導下，2019年全國優秀節能環保產品技術及示范案例推廣應用交流大會在北京成功召開。中國電子節能技術協會副理事長兼秘書長黃建忠、副理事長張恩惠、高級顧問（原信息產業部經運司副司長）高承志、主任胡繼民、中國環境科學研究院博士副研究員張艷平等領導以及來自全國各地企業領導代表、專家、媒體記者出席大會。

經各地節能主管部門、行業節能協會以及節能環保檢測認證機構推薦，經專家審議本次征集推廣工作共有 179 家企業申報的產品技術榮獲“全國節能環保優秀推薦產品技術”，和利時數字工廠操作系統HolliCube榮獲2019年全國節能環保優秀推薦產品技術。

HolliCube是和利時為賦能工業企業實現“數字化生產+工業互聯網服務+工業人工智能”而打造的操作級平臺系統，聚焦工業過程、生產調度及運維管理，通過大數據和人工智能技術的緊密結合，確保設備始終處于最佳運行狀態，進而提高生產效率和產品質量。目前，HolliCube已成功應用于海爾、北控水務等大型項目。

一、產品適用范圍

包括流程工業、離散工業、軌道交通、市政設施和工業園區等。

二、產品/技術簡述

基于和利時數字工廠操作系統HolliCube，建立智慧能源管理平臺，構建海量工業數據采集、處理、存儲、匯聚、分析和服務體系，支持利用數字化能力快速提升企業用能效率，探索企業智慧化能源管理的新模式。

基于HolliCube的智慧能源管理平臺整體技術設計架構圖

邊緣計算層在靠近物或數據源頭的邊緣側，通過大范圍、深層次的數據采集，以及異構數據的協議轉換與邊緣處理，構建工業互聯網平臺的數據基礎，采集海量數據，依托協議轉換技術實現多源異構數據的歸一化和邊緣集成。

能源服務層通過疊加工業模型、數據管理、大數據處理、工業數據分析、工業微服務等創新功能，構建可擴展的開放式云操作系統。能源服務層主要有以下三個功能：一是提供工業數據管理能力，將數據科學與工業機理結合，幫助制造企業構建工業數據分析能力，實現數據價值挖掘；二是將大量的工業技術原理、行業知識、基礎工藝、模型工具等規則化、軟件化、模型化，封裝成為微服務組件，供開發者重復使用；三是構建應用開發環境，借助微服務組件和工業建模和應用開發工具，幫助用戶快速構建定制化的工業APP。

能源應用層針對工業場景，通過調用邊緣層和平臺層的微服務，構建能源監控、管理、分析、決策等系列模型化、軟件化的應用，形成滿足不同行業、不同場景的能源管理 APP，如能源監控、能源計劃、能源計量、能源平衡、能源分析、能源審計決策，形成能源管理平臺的最終應用價值。

基于HolliCube的智慧能源管理平臺機理模型與數學模型相結合的應用場景

三、適用條件與限制條件

和利時基于HolliCube的智慧能源管理平臺適用于各行各業的智慧能源管控場景。對于特定行業或場景，提供針對性的系統解決方案。

四、應用案例

基于HolliCube的智慧能源管理平臺提供能源使用、能源分析、能源優化、能源預測等企業內部能源流的全線跟蹤分析。采用以機理模型為主，數據訓練模型為輔的方式，實時深度優化關鍵設備的能耗運行參數，使設備處于最優工作狀態，達到節能的效果，企業能源管控從粗放式管理模式向精細化、智慧化管理模式轉型。基于HolliCube的智慧能源管理平臺先后服務于鋼鐵、電力、水務、化工、電子、新能源、生活服務等各行各業。

以電子產業典型案例說明：

某大型電子產品企業武漢園區用能方面存在:數字化程度低，依靠人工抄表巡檢；自動化程度低，人工操作設備；能效分析裝置少，用能與能耗分析手段少；對設備的運維缺少標準，依據經驗維護設備，易出現漏保和過保現象，影響設備運行與設備使用壽命；園區能源站點分散、人工監管難度大，效率低下。

基于HolliCube的智慧能源管理平臺提供能源數據采集、綜合監控、能源計劃管理、能源計量與實績、能源分析、能源審計、以及能源決策的綜合能源管理方案。建立以能耗設備為基礎的機理模型，結合平臺的大數據分析工具對設備參數、工藝參數進行在線實時的深度節能優化。該項目價值體現在：節能效果。根據人員分布、天氣、時間自動控制廠區照明，節約電能約5%-15%；根據負載調節設備的運行參數和數量，壓縮空氣節約電能約5%-12%，冰機節約電能約4.6%-9%。綜合節能約5%-10%。該企業年度綜合能源費用達1.98億人民幣，節約能源成本約1000萬人民幣。設備管理。平臺自帶設備管理模塊。遠程操作代替人工，設備操作效率提升95%以上；設備保養完成情況達到98.6%，設備監控程度約99.8%，設備故障及時發現率99.5%。人員管理。平臺人員管理模塊分別從作業安全、人員調度管理等角度出發。實施后設備操作作業風險大大降低；平臺采用人員園區定位，就近維護等策略，大大降低人員成本。和利時作為國內自動化與信息技術解決方案的領軍企業的領軍者，依托26年在工業領域實踐，將行業經驗、知識和技術積累封裝為資產模型、機理模型和數學模型，融入基于HolliCube的智慧能源管理平臺中，將企業的生產裝備、產線、能源計量等數據建立成資產模型，在數字空間重構企業的能源消耗、分析、決策等場景，并用現場數據驅動數字能源模型，實現OT與IT數據的深度融合。