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        新聞詳情

        羅小川:傾情流程工業運行優化與控制

        ——記東北大學流程工業綜合自動化教育部重點實驗室羅小川副教授

        http://www.kblhh.cn 2011-10-19 15:35 來源:中國科技財富

          導讀中國是世界首屈一指的制造大國,但還不是制造強國,一字之差卻有天淵之別。為了跨越這道鴻溝,無數的仁人志士順應工業自動化技術發展趨勢,投身于流程工業的浪潮中,羅小川作為青年科研人員當中的佼佼者,懷著推動著中國流程工業綜合自動化系統進步的抱負,開展著自主創新的科研工作。

          傾情流程工業

          流程工業是指通過混合、分離、成型或化學反應使原材料增值的行業,其生產過程一般是連續或成批的,需要嚴格的過程控制和安全性措施,具有工藝過程相對固定、生產周期短、產品規格少批量大等特點,主要包括化工、冶金、石油、電力等行業。但是長期以來,我國的流程工業普遍存在產品質量差、生產成本高、能耗高、資源消耗大、環境污染嚴重等問題,尤其是流程企業的管理部門和生產部門工序的孤立運轉,大大限制了我國流程工業的發展。

          羅小川這位年富力強的青年科技工作者,自來到東北大學后,致力于工業企業綜合生產指標優化與運行控制,將面向節能降耗和提高生產效益的復雜工業過程綜合自動化的新理論、新方法和新技術作為自己的研究方向。在這個領域,他堅持自主創新,走出了一條不同尋常的流程工業之路。

          迎難而上,羅小川在國家自然科學基金、企業委托項目等多項資助下,奮勇向前,在國內首次提出基于CORBA的分布式測量系統建模方法和優化理論,從系統模型、靜態性能評價、動態時間性能管理、網絡化測量設備的實現等方面進行了深入系統的探索。解決了網絡制造模式下分布式測量系統的實現和運行調度等問題,實現測量設備和應用軟件的即插即用、遠程測量和控制、系統動態配置和優化。其特點為:既關注能達到的靜態性能指標,又能動態地調整系統服務窗口配置獲得最優的系統運行狀態,一動一靜。這一創新成果投入運行后,縮短了復雜測量作業的準備時間和數據匯集時間最多達60分鐘,取得了良好的經濟效益和社會效益。

          還有,煉油廠車輛編組優化調度方法和仿真系統以及清潔生產指標定量描述和評價方法……一項又一項的自主創新成果,為流程工業的發展做出了自己的努力和貢獻。

          矢志節能降耗

          從哥本哈根會議之后,低碳環保和節能降耗成為了社會發展的主旋律,這也對流程工業提出了新的要求。

          煉油工業是能源產業,擔負著為社會提供燃動能源的重任,也擔負著降低消耗、能耗、提高資源利用率的責任,具有其他能源工業難以替代的作用,對國家能源安全、社會經濟發展和建設節約型社會有著直接的影響。

          對此,羅小川將煉油工業的節能降耗問題作為他的又一個研究內容,針對煉油工業的各個生產工序,以綜合自動化的視角立足全局,以綠色制造和加強物質能源循環利用為原則,積極探索清潔化生產過程優化與運行控制。

          羅小川以著色路徑圖分析方法描述清潔化生產中的物質流和能量流超結構,設計多目標MINLP模型和Pareto解的啟發式混合智能搜索算法,最終建立了面向清潔化生產過程的集成調度層次優化策略和協同優化方法,開發了清潔化煉油生產集成調度原型系統。實驗數據仿真計算表明,該系統研究能夠實現減污節能清潔指標和經濟指標的集成優化,效果好于傳統的局部優化方法。

          征服一座高山之后,羅小川又將目光投向了煉鋼領域。目前,煉鋼-連鑄-熱軋生產過程受原料成分、運行工況、設備狀態等多種不確定因素的干擾,具有動態變化特性,而現有基于人工操作的生產運行方式卻很難協調優化各控制系統來適應這種動態特性,導致能耗高、質量差等問題,且現有技術方法難以取得突破。對此羅小川又展開了“面向節能降耗的煉鋼-連鑄-熱軋過程運行優化關鍵技術”項目研究,他用著色路徑圖描述鐵素流和能量流的超結構,提出路徑圖的分析、解耦技術;研究用模糊數和數據包絡模型優化運行指標的方法;對生產過程建立具有微分代數表示的多目標動態優化模型和模型修正方法,提出DAE的變步長離散數值化方法和Pareto解的啟發式混合智能搜索算法;建立運行優化算法的收斂性、穩定性和魯棒性分析方法;提出運行優化的兩層協調優化模型,實現生產過程多項指標的綜合優化。

          當然,不獨煉油和煉鋼工業,還有很多的流程工業也面臨著節能降耗的需求,但路要一步一步的走,相信隨著低碳制造的逐步建立,羅小川在流程工業節能降耗領域必將越走越遠,推動中國向制造強國邁進的步伐。

          個人簡介:

          羅小川1974年10月生于四川西充,東北大學流程工業綜合自動化教育部重點實驗室副教授、博士生導師,現為國家自然科學基金同行評議專家,IJPR、EJIE等國際期刊審稿人,IEEE會員。2002年獲哈爾濱工業大學自動化測試與控制系精密儀器專業博士學位;2003年至2004年在法國UTT大學LOSI實驗室從事博士后研究工作,2004年至今在東北大學進行教學科研工作。主要研究方向為動態環境下優化算法設計與分析、最優化方法,復雜生產過程計劃與調度,鋼鐵生產過程動態優化,化工過程運行優化方法,嵌入式技術與優化系統。先后參加了8項科研開發課題,其中國際合作項目1項,國家自然科學基金項目2項,國防科工委重大科研項目1項。目前主持國家自然科學基金青年基金項目的研究工作。在國內外學術期刊和會議上發表論文40余篇,其中EI檢索24篇,SCI檢索6篇;出版專著1部;獲軟件著作權1項;獲遼寧省自然科學學術成果獎一等獎1項、三等獎1項。2008年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃,2009年入選遼寧省“百千萬人才工程”千人層次。

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