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        中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)專家咨詢工作委員會(huì)指定宣傳媒體
        新聞詳情

        全球人形機(jī)器人出貨量未來5年復(fù)合增長率高達(dá)69.7%

        http://www.kblhh.cn 2025-11-17 14:50 來源:芯智訊

        根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Counterpoint Research最新發(fā)布的研究報(bào)告顯示,人形機(jī)器人與自動(dòng)駕駛汽車是目前物理AI(Physical AI)最主要的商業(yè)化應(yīng)用方向,預(yù)計(jì)2025至2030年間全球人形機(jī)器人出貨量的年復(fù)合成長率(CAGR)將達(dá)69.7%,主要受益于應(yīng)用場(chǎng)景拓展、AI能力提升及硬件成本下降。

        11月5日,中國明星電動(dòng)汽車制造商小鵬汽車隆重推出其全新人形機(jī)器人IRON,再次展現(xiàn)了其在人形機(jī)器人領(lǐng)域的尖端研發(fā)實(shí)力。僅僅兩天后,埃隆·馬斯克在特斯拉年度股東大會(huì)上再次表達(dá)了將特斯拉打造成為全球最大人形機(jī)器人公司的雄心壯志。馬斯克表示,Optimus機(jī)器人是特斯拉未來的增長引擎,未來幾年特斯拉將生產(chǎn)數(shù)百萬臺(tái)Optimus機(jī)器人,并在產(chǎn)能擴(kuò)張的過程中,最終將每臺(tái)Optimus機(jī)器人的銷售成本降至2萬美元。

        這兩家電動(dòng)汽車公司都將目光投向了價(jià)值萬億美元的通用人形機(jī)器人市場(chǎng),并致力于開發(fā)端到端解決方案,包括為IRON和Optimus分別自主研發(fā)的人工智能芯片和模型。憑借在人工智能和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域積累的豐富經(jīng)驗(yàn),汽車制造商,尤其是電動(dòng)汽車公司,目前在開發(fā)和訓(xùn)練所需的視覺-語言-動(dòng)作(VLA)模型方面具有優(yōu)勢(shì)。其次,汽車制造商和集成商的工廠是部署各種人形機(jī)器人執(zhí)行結(jié)構(gòu)化任務(wù)的理想場(chǎng)所,例如物料分揀和運(yùn)輸以及高精度零件組裝。最后,人形機(jī)器人和汽車供應(yīng)鏈之間存在重疊之處。像特斯拉和小鵬汽車這樣的公司可以采購相對(duì)便宜的零部件,并定制小型化、高質(zhì)量的子組件,以適應(yīng)靈巧雙手的有限空間。

        除了電動(dòng)汽車公司正在研發(fā)的人形機(jī)器人外,中國和美國也涌現(xiàn)出一些人形機(jī)器人初創(chuàng)公司,例如Figure AI、樂居機(jī)器人、SANCTUARY AI 和優(yōu)必選科技 (UBTECH)。這些公司通過在世界領(lǐng)先的自動(dòng)化汽車工廠進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試和改進(jìn),取得了顯著進(jìn)展。人形機(jī)器人在汽車行業(yè)的應(yīng)用正經(jīng)歷著從試點(diǎn)測(cè)試到全面部署的轉(zhuǎn)變。

        據(jù)此,Counterpoint Research 指出,到 2025 年,預(yù)計(jì)將有 1000 多個(gè)機(jī)器人被部署在汽車工廠中,主要在中國和北美,汽車行業(yè)約占全球機(jī)器人總安裝量的 9%。未來五年,汽車行業(yè)在人形機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用方面展現(xiàn)出巨大潛力。在激進(jìn)的情景下,ASP 將繼續(xù)下降,并在 2030 年迅速暴跌至 50,000 美元,這代表著汽車行業(yè)大規(guī)模部署的最佳時(shí)機(jī)。

        Counterpoint Research 預(yù)計(jì),到 2030 年,汽車行業(yè)每年安裝的人形機(jī)器人數(shù)量將超過 5 萬臺(tái),年復(fù)合增長率達(dá) 102%,汽車行業(yè)將占人形機(jī)器人年度安裝量的20%。

        Counterpoint Research 研究副總監(jiān)Ethan Qi指出,商業(yè)化不僅是技術(shù)成果的展現(xiàn),更是Physical AI持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)。 隨著市場(chǎng)接受度提高與量產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大,將形成正向循環(huán),促進(jìn)研發(fā)投入與零組件成本下降,進(jìn)一步推動(dòng)Physical AI生態(tài)系的成熟。

        展望未來,Counterpoint Research認(rèn)為,隨著人形機(jī)器人與自動(dòng)駕駛汽車的持續(xù)演進(jìn),AI與物理世界的邊界將進(jìn)一步模糊。 這一發(fā)展不僅將重塑自動(dòng)化生產(chǎn)與交通運(yùn)輸模式,也將開啟AI實(shí)體化的新階段。

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