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      仙工智能赴港上市:全球最大以控制系統(tǒng)為核心的智能機(jī)器人公司

      http://www.kblhh.cn 2025-05-28 14:45 來源:智通財(cái)經(jīng)

      智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,據(jù)港交所5月27日披露,上海仙工智能科技股份有限公司(簡稱:仙工智能)向港交所主板遞交上市申請,中金公司為獨(dú)家保薦人。

      據(jù)招股書,仙工智能是全球最大的以控制系統(tǒng)為核心的智能機(jī)器人公司,基于機(jī)器人大腦—控制系統(tǒng)的領(lǐng)先技術(shù)與市場地位,整合全球供應(yīng)鏈資源,為客戶提供機(jī)器人開發(fā)、獲得、使用的一站式解決方案。根據(jù)灼識咨詢,該公司在2023–2024連續(xù)兩年的全球機(jī)器人控制器銷量排名第一,并以此為基礎(chǔ),構(gòu)建了全球首家規(guī)模化的智能機(jī)器人開放平臺。

      智能機(jī)器人的核心是控制系統(tǒng),即機(jī)器人大腦。該公司的控制系統(tǒng)包括內(nèi)置于機(jī)器人本體的控制器和運(yùn)行于云端的軟件。控制器負(fù)責(zé)機(jī)器人本體的感知定位、智能決策和運(yùn)動(dòng)控制,其通過集成視覺—語言—動(dòng)作(VLA)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、端到端導(dǎo)航和同步定位與建圖(SLAM),以及控制各類傳感器和執(zhí)行器,實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人本體的自主運(yùn)行;軟件通過多種智能調(diào)度和優(yōu)化算法,通過統(tǒng)一的通信接口向機(jī)器人下達(dá)任務(wù)指令,實(shí)現(xiàn)多類型智能機(jī)器人高效協(xié)同工作。

      憑借深耕控制系統(tǒng)技術(shù)與數(shù)千個(gè)工業(yè)場景數(shù)據(jù)的深厚積淀,以及技術(shù)研發(fā)優(yōu)勢,該公司懷揣著讓智能機(jī)器人沒有門檻的使命,在AGI技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下成為了全球首家規(guī)模化的智能機(jī)器人開放平臺。

      該公司的平臺連接機(jī)器人生態(tài)的各類參與者,使智能機(jī)器人的開發(fā)、獲得及使用變得容易。截至2024年12月31日,該公司的控制器適配超過300種零部件,并支持超過1,500家集成商與終端客戶。截至目前,該公司已有超過1,000個(gè)機(jī)器人款型通過平臺部署,覆蓋3C、汽車、自動(dòng)化設(shè)備、新能源、半導(dǎo)體、工程機(jī)械、生物醫(yī)藥等超過20個(gè)細(xì)分行業(yè)。

      該公司的業(yè)務(wù)遍及全球超過30個(gè)國家及地區(qū),涵蓋數(shù)千個(gè)工業(yè)場景。該公司采用通用人工智能(AGI)技術(shù)通過增強(qiáng)感知、理解及決策升級機(jī)器人控制系統(tǒng),使得智能機(jī)器人兼具滿足客戶要求及操作內(nèi)容的高可靠性、應(yīng)用層面的高易用性及橫跨多行業(yè)場景的高泛化性,有效降低了智能機(jī)器人開發(fā)、獲得、使用門檻,持續(xù)為全球合作伙伴創(chuàng)造卓越價(jià)值。

      根據(jù)灼識咨詢,該公司搭建了機(jī)器人行業(yè)首個(gè)全開放系統(tǒng)性知識庫,為平臺上下游生態(tài)伙伴進(jìn)行知識賦能。同時(shí),為優(yōu)化或解決使用中的問題,客戶會(huì)向傳送運(yùn)行日志,以便為知識庫獲取對應(yīng)時(shí)間范圍內(nèi)的機(jī)器人脫敏數(shù)據(jù)(如傳感器、執(zhí)行器數(shù)據(jù),控制指令、任務(wù)指令及異常信息等)。這些數(shù)據(jù)質(zhì)量高,涵蓋人工干預(yù)和復(fù)雜場景,排除了大量正常運(yùn)行時(shí)的無效數(shù)據(jù)。該公司已積累大量此類數(shù)據(jù),并預(yù)計(jì)未來隨著產(chǎn)品銷量的增加,將獲得更多全場景覆蓋的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。該公司將基于這些數(shù)據(jù)及AGI算法持續(xù)提升機(jī)器人的泛化性及智能水平,推動(dòng)智能機(jī)器人廣泛應(yīng)用。

      業(yè)績方面,于2022年度、2023年度及2024年度,仙工智能實(shí)現(xiàn)收入分別約為1.84億元、2.49億元、3.39億元人民幣;同期,年內(nèi)虧損分別為3226萬元、4770.4萬元、4230.8萬元人民幣。

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