走進安徽某叉車企業(yè)的智能制造車間，AGV小車有序穿梭，自動完成物料搬運、配送等任務；在車架焊接工序，智能機器人精準確定焊接點位、自動高效進行焊接工作。通過一系列的智能化改造，該企業(yè)車間內(nèi)各設備實現(xiàn)了高速、穩(wěn)定通信，生產(chǎn)線物流運轉(zhuǎn)效率提升15%；焊接穩(wěn)定性和焊接效率大幅提高，用工成本顯著降低。

制造業(yè)是立國之本、強國之基。近年來，我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐鏗鏘有力，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，持續(xù)賦能經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。國家統(tǒng)計局11月14日發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，10月份，規(guī)模以上裝備制造業(yè)增加值同比增長8.0%，累計增加值占全部規(guī)模以上工業(yè)比重達36.1%，較2024年全年提高1.5個百分點，且已連續(xù)32個月超過30%。

這正是數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的現(xiàn)實縮影。“深入推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對提升我國制造業(yè)競爭力至關(guān)重要。”北京工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院教授、博士生導師王超在接受記者采訪時表示，面對全球“再工業(yè)化”和低成本競爭的雙重壓力，數(shù)字化是突破核心技術(shù)“卡脖子”瓶頸，建立自主可控的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要手段，能夠為加快構(gòu)建新發(fā)展格局筑牢產(chǎn)業(yè)根基。

近年來，我國數(shù)智技術(shù)發(fā)展勢頭強勁，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了良好的環(huán)境。眾多企業(yè)紛紛建立自動化生產(chǎn)線、打造智能工廠，智能制造場景不斷涌現(xiàn)，帶動生產(chǎn)力進一步提升。

在河南鄭州某煤機企業(yè)工廠內(nèi)，自動生產(chǎn)線有序運轉(zhuǎn)，無人車靈活穿梭，機械臂揮舞翻轉(zhuǎn)，抓取、切割、拼裝、焊接等動作一氣呵成；在湖北荊州某機械制造企業(yè)的生產(chǎn)車間內(nèi)，工業(yè)相機實時捕捉產(chǎn)品高清圖像，AI視覺檢測系統(tǒng)瞬間完成缺陷判定，精準剔除不良產(chǎn)品；在浙江紹興某汽車零部件企業(yè)的數(shù)字化車間里，制造執(zhí)行系統(tǒng)大屏上，從原材料入庫到成品出庫，全流程數(shù)據(jù)一目了然；在江西九江某金屬制品企業(yè)生產(chǎn)車間內(nèi)，機械臂精準抓取、裝配零部件，生產(chǎn)大屏幕上各項數(shù)據(jù)實時更新，生產(chǎn)全流程一鍵可控……

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅體現(xiàn)在工廠的智能化改造上，更體現(xiàn)在先進制造企業(yè)的蓬勃發(fā)展中。乘著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的東風，越來越多先進制造企業(yè)向“新”而行，聚能起勢，為更多企業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能，持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)由“制造”變“智造”。

在浙江嘉興一家機器人制造企業(yè)的生產(chǎn)車間內(nèi)，一臺臺多關(guān)節(jié)機械臂正在進行軌跡調(diào)試，機械手精準抓取工件，在模擬生產(chǎn)線上完成搬運、裝配等一系列動作；工程師緊盯控制屏上的數(shù)據(jù)波動，不時調(diào)整參數(shù)，確保機器人達到最優(yōu)性能。據(jù)了解，該企業(yè)的機器人已走進多家制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)車間，使企業(yè)實現(xiàn)“機器換人”，持續(xù)發(fā)揮降本增效作用。

在河北石家莊一家裝備制造企業(yè)工廠內(nèi)，頭長“觸角”、身藏“眼睛”的無人駕駛洗掃機在道路上穿梭，精準躲避障礙物，自動清掃、排污、充電。“當前，工廠在產(chǎn)未交付產(chǎn)品訂單超5億元，生產(chǎn)計劃已排到明年1月份。”相關(guān)負責人表示，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快，智能化產(chǎn)品廣受歡迎，企業(yè)加速向“新”向“智”轉(zhuǎn)型，生產(chǎn)智能化產(chǎn)品，有助于推動更多企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

“當前，我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正進入攻堅期，但技術(shù)短板、經(jīng)濟障礙、組織慣性等問題制約轉(zhuǎn)型進一步深入。”在王超看來，全面推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，要在“點、線、面”三方面下功夫：在“點”上，推廣“小快輕準”的低成本方案，快速解決轉(zhuǎn)型痛點；在“線”上，發(fā)揮“鏈主”企業(yè)引領(lǐng)作用，帶動上下游企業(yè)協(xié)同；在“面”上，建設產(chǎn)業(yè)集群“工業(yè)大腦”，實現(xiàn)區(qū)域資源集約賦能。

華南理工大學工商管理學院教授、廣州數(shù)字創(chuàng)新研究中心主任張振剛認為，要通過大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)智技術(shù)，推動全要素智能化，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)效能提升；將生成式AI融入產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)，推動技術(shù)升級，加快產(chǎn)品迭代速度；依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云服務等平臺實現(xiàn)全流程數(shù)智化貫通，促進產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈協(xié)同，重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。