• ABB杯創(chuàng)新大賽成功收官，四大賽道共367支隊伍參賽，39支隊伍登頂
• 鼓勵青年學生關注行業(yè)熱點，學以致用，探索挑戰(zhàn)工業(yè)難題
• 匯聚前沿技術資源，培養(yǎng)兼具創(chuàng)新精神和實踐能力的新工科人才

2025年9月24日，由ABB與中國自動化學會聯(lián)合主辦的2025 ABB杯智能技術創(chuàng)新大賽在中國國際工業(yè)博覽會ABB展臺圓滿落幕。自3月底啟動以來，大賽共吸引了367支隊伍報名參賽，總人數(shù)逾800人。經過初賽和決賽的激烈角逐，39支隊伍脫穎而出，包攬四項賽事前三甲。

本屆大賽以“智能技術 創(chuàng)領未來”為主題，圍繞智能制造設置四大賽道，賽題涵蓋人工智能、虛擬仿真、數(shù)字孿生、計算機視覺、智能工業(yè)控制等關鍵技術領域，并與高效電機、變頻器、PLC、工業(yè)軟件、機器人等深度融合，全面考察選手在多學科交叉中的實踐創(chuàng)新能力和復雜工程問題的解決能力。

2025年正值ABB杯大賽二十周年。ABB中國董事長顧純元博士表示：“二十年來ABB杯深耕不輟、迭代升級，始終緊扣技術趨勢，扎根工業(yè)實踐，通過實用性、跨學科的賽題設計與全過程的專業(yè)指導，激發(fā)青年創(chuàng)新熱情，讓創(chuàng)新實踐與產業(yè)需求同頻共振，支持培育知行合一的新工科人才，為產業(yè)升級注入新動能。”

中國自動化學會秘書長張楠博士在致辭中指出：“在國家新型工業(yè)化與智能制造加速推進的背景下，產學研協(xié)同創(chuàng)新是未來工程師培養(yǎng)的必由之路。中國自動化學會與ABB攜手二十年，通過企業(yè)命題-學生攻關-產業(yè)驗證的聯(lián)動模式，構建了從理論學習到工業(yè)現(xiàn)場的能力躍遷通道。今天既是本屆大賽的一個終點，更是同學們邁向卓越工程師的一個起點，希望選手們通過工業(yè)場景的實戰(zhàn)淬煉，成長為兼具創(chuàng)新實力與產業(yè)視野的新一代工科人才。”

瑞士駐上海總領事邵凱文向獲獎選手送上祝賀。他表示：“ABB杯智能技術創(chuàng)新大賽是年輕人展現(xiàn)才華的絕佳平臺。創(chuàng)新是瑞士的核心基因，瑞士已連續(xù)15年蟬聯(lián)全球最具創(chuàng)新力國家榜首，并位列全球人才競爭力指數(shù)首位。這得益于瑞士深厚的創(chuàng)新文化、持續(xù)不斷的研發(fā)投入以及高質量的產學研合作，ABB杯正是其生動體現(xiàn)。今年恰逢中瑞兩國建交75周年，本屆賽事為兩國創(chuàng)新合作增加了又一精彩例證。”

賽題一：靈機妙算——基于信號處理和深度學習的電機轉速估計算法開發(fā)

本賽題聚焦人工智能和數(shù)字技術在設備監(jiān)測與診斷中的應用，參賽者需要使用ABB提供的原始振動信號數(shù)據(jù)以及轉速標簽，通過信號處理、人工智能等技術，開發(fā)基于頻域時域的關鍵特征估算電機當前的轉速的模型。

經過決賽的激烈答辯和嚴格評審，華中科技大學申健聰與東北大學王天逸組成的聯(lián)合隊伍（指導老師：東北大學 聞時光）摘得一等獎桂冠。該團隊提出了一種新穎方法，通過將電機的振動數(shù)據(jù)轉換為圖像，并利用神經網(wǎng)絡來判斷電機狀態(tài)，展現(xiàn)了創(chuàng)新性和實用性，其獨特之處在于結合了信號處理技術、圖像處理和機器學習技術，從而提升轉速估計的準確性和效率。此外，其輕量級的網(wǎng)絡結構適合實時應用，具有廣泛的工業(yè)應用潛力，能夠有效支持電機狀態(tài)監(jiān)測和維護。

來自西安交通大學、利物浦大學、上海交通大學、蘭州交通大學、上海交通大學及復旦大學聯(lián)合團隊等5支隊伍榮獲二、三等獎。

賽道二：智創(chuàng)工坊——基于AppStudio的工業(yè)智能應用小程序創(chuàng)新開發(fā)

本賽題聚焦工業(yè)場景智能化升級，參賽者需基于ABB機器人AppStudio開發(fā)平臺，設計一款輕量化、高實用性的工業(yè)智能應用小程序控制機器人。通過AppStudio的圖形化編程與模塊化功能，結合機器人實際應用需求，進行創(chuàng)新功能開發(fā)，實現(xiàn)設備狀態(tài)實時監(jiān)控與遠程控制、工藝參數(shù)智能優(yōu)化、故障診斷預警推送等功能。

最終，四支隊伍榮獲本組比賽一等獎，分別是深圳職業(yè)技術大學黃宇濤（指導老師：宋振東、楊陽），東南大學蘇蘭惠、婁紫萌（指導老師：曹向輝、桂凱），深圳職業(yè)技術大學林家聰、林婧（指導老師：趙偉、馬松松），以及浙江科技大學孔士平、蔣澤良（指導老師：侯北平、張勇）。另有17支隊伍獲得二、三等獎。

基于開源的Web前端技術，開發(fā)者能夠敏捷地為ABB機器人開發(fā)應用小程序，這是其全新OmniCore控制系統(tǒng)的一項重要二次開發(fā)功能。獲勝團隊充分運用發(fā)揮web前端技術的優(yōu)勢結合具體應用，開發(fā)出極具實際應用價值的機器人小程序，獲獎的小程序作品也將上傳AppStudio云庫，供全球ABB機器人用戶使用，實現(xiàn)中國智慧，全球共享。

賽道三：智慧之眼——基于視覺的機器人關節(jié)位置提取算法設計

本賽題需要參賽者開發(fā)一種基于視覺的算法，使用主辦方提供的一段30幀/秒的六軸機器人運動視頻（包含簡單的單軸運動和復雜的多軸聯(lián)動），準確且穩(wěn)定地提取視頻中機器人各個關節(jié)的位置信息，助力ABB推動機器人技術的革新與進步。

來自西南石油大學的余楊、郭冬煜、陶浩然（指導老師：冷川江）榮獲一等獎。該團隊針對視頻中機器人關節(jié)角度的識別問題，提出了一種新穎的深度學習架構。其核心創(chuàng)新在于構建了融合ResNet18骨干網(wǎng)絡與通道注意力機制的深度學習模型，有效增強了算法的特征提取能力與計算效率。為進一步提升算法魯棒性，團隊還引入滑動平均窗口策略，顯著平滑了預測輸出，降低了異常抖動對估計結果的影響。該方法在決賽中展現(xiàn)出優(yōu)異的準確度與推理速度，其輕量化網(wǎng)絡設計尤其適合實時處理場景，具備良好的工業(yè)應用前景，為機器人關節(jié)狀態(tài)感知及后續(xù)開發(fā)提供了可靠的技術支持。

此外，來自浙江大學、廣東工業(yè)大學與廣州城市理工學院聯(lián)合團隊、西南交通大學、上海大學、贛東學院等五支隊伍分獲二、三等獎。

賽道四：智韌并行——基于AC500 PLC的位置閉環(huán)控制的振動抑制算法

本賽題參賽者需要基于經典控制理論、現(xiàn)代控制理論或者多控制理論融合，建立位置閉環(huán)控制的振動抑制數(shù)學模型、算法仿真與PLC實現(xiàn)，有效解決機械結構的彈性或外部干擾導致的振動，在保證效率的同時顯著降低振動風險，為高密度存儲與高速作業(yè)提供可靠支撐。

來自華中科技大學申健聰與東北大學李征奇組成的聯(lián)合隊伍（指導老師：東北大學 聞時光）榮獲一等獎。該團隊算法模型準確、可運行驗證仿真結果并具有一定創(chuàng)新性，報告思路和邏輯清晰，基于ABB AC500 PLC 實現(xiàn)代碼功能塊封裝合理、注釋標注清晰易懂。

來自華東理工大學、東北林業(yè)大學、西南石油大學、南昌航空大學和南京工業(yè)職業(yè)技術大學的5支隊伍獲得二、三等獎。

大賽期間，組委會為選手提供了專業(yè)軟件工具與學習資料，組織了多場線上直播、線下校園交流活動，邀請高校與企業(yè)技術專家進行賽題解析、技術培訓及互動答疑。獲獎學生代表還受邀赴中國國際工業(yè)博覽會ABB展區(qū)現(xiàn)場觀摩研學，了解前沿技術與解決方案，啟迪未來科研與職業(yè)發(fā)展。

歷經二十載，ABB杯智能技術創(chuàng)新大賽催生了眾多優(yōu)秀作品、創(chuàng)新成果以及大批兼具創(chuàng)新思維與科研實力的優(yōu)秀人才。大賽得到了中國自動化學會、瑞士駐華使領館、業(yè)界專家及媒體的大力支持，以解決真實工業(yè)難題為導向，以賽促學、以學提能，培養(yǎng)兼具創(chuàng)新精神和實踐能力的卓越工程師后備力量。

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