今年5月，聯想宣布，其“供應鏈控制塔”智能體幫助管理者的決策時間縮短50%至60%、訂單交貨及時率提升5%、制造和物流成本降低20%；7月底，中國電信稱，其星辰紡織智能體實現了工藝參數智能調控與布匹質量邊織邊檢，準時交付率達99%、生產效率提升20%，長疵檢出率超99%……近段時間以來，頭部企業(yè)紛紛加碼布局“工業(yè)+AI”，促進大模型、智能體等與行業(yè)經驗深度耦合，驅動工業(yè)智能化進階。

當前，人工智能技術正在推動制造業(yè)生產方式和發(fā)展模式深刻變革。業(yè)界認為，工業(yè)智能化作為我國制造業(yè)轉型升級的重要方向，已實現從單點技術應用向系統化、網絡化、自主化方向進階，但在技術、產業(yè)、生態(tài)等多個層面仍面臨關鍵挑戰(zhàn)。

頭部企業(yè)紛紛加碼布局

近年來，隨著人工智能技術的躍遷和不斷深度應用，越來越多的工業(yè)企業(yè)開始探索工業(yè)大模型及工業(yè)智能體在工業(yè)制造場景中的應用落地，諸多頭部企業(yè)紛紛加碼布局“工業(yè)+AI”，從研發(fā)設計、生產制造到經營管理，智能應用場景日益豐富。

今年5月，聯想發(fā)布了制造領域智能體，以AI技術與行業(yè)經驗的深度耦合為核心，實現從研發(fā)設計、生產優(yōu)化、供應鏈協同、客服服務等關鍵場景的數據閉環(huán)與智能驅動。其中，在“供應鏈控制塔”智能體的助力下，聯想全球供應鏈已實現端到端的全價值鏈覆蓋。這使得決策時間縮短了50%至60%、工作效率提升10%至20%、訂單交貨及時率提升5%、制造和物流成本降低了20%。

6月21日，華為發(fā)布FusionPlant　3.0智能工業(yè)互聯網平臺戰(zhàn)略，攜手產業(yè)打造“AI　Agent+智能應用+硬件創(chuàng)新”一站式孵化平臺，助力伙伴高效開發(fā)垂域專屬AI　Agent與工業(yè)智能應用，加速智能硬件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

百度方面，據介紹，其文心大模型已在能源、電力、制造、金融、交通、政務、互聯網、教育、電商等幾十個行業(yè)、上百個場景中落地，有一半以上的央企正在聯合百度智能云進行AI創(chuàng)新。

此外，在近日舉行的2025世界人工智能大會上，包括中國電信、中國移動、中國聯通在內的多家企業(yè)也展示了公司借助AI賦能工業(yè)發(fā)展的最新成果。

工業(yè)企業(yè)中探索智能體的比例也在顯著提升。IDC　2025中國工業(yè)企業(yè)調研結果顯示，工業(yè)企業(yè)中，已經應用了大模型及智能體的比例已從2024年的9.6%提升到2025年的47.5%，其中，已在多環(huán)節(jié)開展應用的企業(yè)從1.7%提升到35%。

產業(yè)鏈發(fā)力推動工業(yè)智能化進階

近年來，我國新型工業(yè)化加快推進，政策端也在不斷發(fā)力，鼓勵以科技創(chuàng)新驅動制造業(yè)數字化轉型和智能化升級。6月6日，工業(yè)和信息化部兩化融合工作領導小組會議審議《工業(yè)和信息化部信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點》，會議提出，以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應用，帶動工業(yè)數據集、工業(yè)大模型的創(chuàng)新迭代。

IDC中國高級研究經理崔粲表示，未來一段時間內，將有更多高價值場景智能體應用落地和復制。伴隨更多智能體的應用，預計到2028年，中國工業(yè)企業(yè)AI支出將達到900億元。

“現階段，企業(yè)在生產過程里不太可能用大語言模型直接去做操控工作。但在設備運維、設備管理、決策分析等需要知識與數據交互的工作環(huán)節(jié)，可以把大語言模型的能力融入進去。”百度智能云智慧工業(yè)行業(yè)解決方案總監(jiān)曹凱表示，大模型可以快速地進行知識檢索、精準地分析、生成報告等，大大提高了效率。

記者了解到，如今產業(yè)鏈上市公司也在積極布局工業(yè)智能化，在研發(fā)設計、生產優(yōu)化、供應鏈協同、客服服務等細分領域不斷發(fā)力。

近日，威士頓在互動平臺上表示，公司已投入研發(fā)工業(yè)領域的AI智能體應用，正在形成以工業(yè)AI智能體與大模型聯合驅動的工業(yè)信息化數字應用形態(tài)，并嘗試多模協同的AI應用新模式。

東方精工披露稱，子公司東方合智以靈活的業(yè)務模式，通過與東方精工瓦楞紙包裝裝備業(yè)務單元強化協同、為行業(yè)客戶提供工業(yè)互聯網平臺和定制系統軟件、提供包裝行業(yè)數字、AI化升級方案為公司的主要業(yè)務，公司將持續(xù)加強在該領域的研發(fā)投入，引領行業(yè)的智能化轉型，真正實現包裝行業(yè)AI+賦能。

恒華科技則表示，公司積極布局人工智能技術與能源業(yè)務場景的融合創(chuàng)新，加快底層平臺和產品的研發(fā)迭代速度。在核心技術平臺方面，迭代升級人工智能引擎和智能流媒體平臺，為多場景行業(yè)信息化產品及項目研發(fā)賦能，提升研發(fā)效率。在應用拓展方面，積極推進AI+BIM（建筑信息模型）服務于智能設計與建造業(yè)務、AI+無人機服務于勘測、監(jiān)測和巡檢業(yè)務、AI+能源大數據分析與增值服務等多場景應用服務。

科大訊飛披露，公司旗下的圖聆工業(yè)云平臺將積極推動人工智能與工業(yè)產業(yè)全環(huán)節(jié)的深度融合，用AI賦能工業(yè)領域，實現AI應用對工業(yè)行業(yè)的深度覆蓋，幫助工業(yè)企業(yè)實現數字化、智能化升級，用人工智能賦能工業(yè)新發(fā)展。

還需加強生態(tài)協同

業(yè)界認為，隨著工業(yè)智能化的不斷進階，未來會有更多高價值大模型應用場景顯現。但對工業(yè)產業(yè)鏈公司而言，還需在技術突破、商業(yè)閉環(huán)、社會治理間尋找平衡，未來的競爭不僅是單點技術優(yōu)劣，更是生態(tài)協同能力的較量。

“未來的中國制造業(yè)，大語言模型的應用場景將會更多元化，在AI領域，將集中于判別式和生成式模型的混合應用與落地。”聯想中國區(qū)政企業(yè)務群制造行業(yè)總經理宋濤表示。

崔粲也表示，未來一段時間內，預計將有更多高價值大模型應用場景顯現，建議工業(yè)企業(yè)開展大模型應用時樹立正確期待，打好數據基礎，深化工程優(yōu)化。

但也有業(yè)內人士指出，當前工業(yè)智能化仍面臨數據、技術、商業(yè)模式、政策等多維度的挑戰(zhàn)，比如數據孤島與碎片化，數據質量參差不齊，AI大模型泛化能力不足，頭部企業(yè)持續(xù)投入而中小企業(yè)受限于資金、技術等因素難以規(guī)模化應用等，需全產業(yè)鏈協同突破。

“大模型的產業(yè)落地目前還有一些難題亟待解決，比如算力吃緊一直是制約大模型發(fā)展的關鍵因素。與此同時，在大模型的訓練、推理過程中，算力的利用效率卻普遍不高。”曹凱表示。