“人工智能+制造”不是技術與產業的簡單疊加，而是制造業向高端化、智能化、綠色化轉型的核心引擎。隨著強技術與優場景雙側發力，“人工智能+制造”將持續釋放新質生產力，推動中國制造走得更高、更遠、更強。

工業和信息化部相關負責人日前透露，將研究出臺“人工智能+制造”專項行動實施方案，部署重點行業、重點環節、重點領域智能化轉型任務；制定“人工智能+制造”轉型路線圖，發布實施制造業企業人工智能應用指南?？梢灶A見，在政策和市場雙輪驅動下，“人工智能+制造”將加出新產業、新業態、新模式，加出更多新質生產力。

人工智能與制造業能加出什么？既有看得見的效率提升、質量飛躍，也有摸不著的打破傳統邊界、培育創新生態。在生產環節，基于極高的感知與分析能力實現精準檢測，通過優化資源配置與流程帶來降本增效；在設計環節，更多依賴數據驅動降低研發成本，縮短研發周期，創新研發方案；在管理環節，整合多方數據并進行預測，提升運營效率；在服務環節，推動制造業從“賣產品”向“賣服務”轉型，延伸價值鏈條。打破設計、生產、服務的傳統邊界，形成產業新形態。

人工智能與制造業如何相加？一方面，人工智能技術要夠強。人工智能技術的強弱決定了“人工智能+制造”的融合深度和轉型速度。技術越強，越能穿透制造業研發、生產、管理、服務的全鏈條，實現從局部自動化到全流程智能化的跨越；也越能快速適配制造業多場景需求，加速智能工廠、柔性生產等新模式落地。人工智能技術強弱還決定了“人工智能+制造”的國際競爭力。實踐證明，只有掌握了高端算力、核心算法等強技術的企業、國家，才能在全球產業鏈中占據主導地位。

另一方面，制造業應用場景要優。當前我國人工智能技術之所以能居于全球領先地位，一個重要原因就是中國制造為其提供了豐富多元的應用場景。我國連續15年穩坐全球制造業“頭把交椅”，為人工智能技術提供了場景數量多、覆蓋范圍廣、應用頻次高的優質應用土壤。這既是檢驗技術落地的試驗田，也推動我國人工智能技術在實際應用中不斷打磨、優化升級，形成“場景滋養技術、技術反哺產業”的發展路徑，為人工智能與制造業深度相加筑牢了堅實根基。

因此，要想讓人工智能與制造業加出更多火花，一手要做強產業供給。我國人工智能企業數量和產業規模增長迅速，DeepSeek等國產大模型引領全球開源創新生態，AI手機、AI眼鏡等終端產品推陳出新，行業專用大模型在制造業廣泛落地應用。在現有優勢的基礎上，還需加快高端算力芯片、工業多模態算法、軟硬件適配等技術攻關，推進高質量數據集建設，筑牢產業底座。推出更多更好的人形機器人、腦機接口等人工智能終端產品，以場景落地為導向加快智能體開發部署。

一手要抓好賦能應用，加快產業智能化。人工智能技術在我國制造業正加速滲透，從最初的設備控制、數據處理等加速邁向研發設計、生產制造等核心環節。要明確智能化轉型的具體任務清單與推進路徑，為不同規模、不同領域企業提供清晰的轉型指引與實操規范。培育一批賦能應用服務商，打造“一站式工具箱”，讓各類服務需求一站搞定。搭建供需對接平臺，推動技術供給方與制造企業精準對接，加速技術落地轉化。

“人工智能+制造”不是技術與產業的簡單疊加，而是制造業向高端化、智能化、綠色化轉型的核心引擎。隨著強技術與優場景雙側發力，產業供給與賦能應用協同推進，“人工智能+制造”將持續釋放新質生產力，推動中國制造走得更高、更強、更遠。