當(dāng)前，中國(guó)制造企業(yè)普遍面臨產(chǎn)能過(guò)剩和行業(yè)內(nèi)卷的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，粗放式增長(zhǎng)模式已經(jīng)不適應(yīng)當(dāng)前的市場(chǎng)格局，持續(xù)提質(zhì)、降本、增效，建設(shè)向精益增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)型的數(shù)字工廠(chǎng)成為必然趨勢(shì)。企業(yè)建設(shè)數(shù)字工廠(chǎng)正在從單一的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，擴(kuò)展到涵蓋研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷(xiāo)售和服務(wù)的全業(yè)務(wù)域優(yōu)化，對(duì)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)均提出了更加全面的要求。

盡管AI/GenAI在行業(yè)高價(jià)值場(chǎng)景的應(yīng)用尚不廣泛，但行業(yè)頭部客戶(hù)對(duì)大模型熱度仍在升溫，落地案例開(kāi)始增多。據(jù)IDC調(diào)研，2024年有37%的全球工業(yè)企業(yè)已投資生成式AI，比去年提升了10%。當(dāng)前，大模型在數(shù)字工廠(chǎng)的應(yīng)用多為錦上添花，呈現(xiàn)碎片化特征。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，大模型將對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，頭部制造企業(yè)應(yīng)合理投入資源。

數(shù)字工廠(chǎng)覆蓋的業(yè)務(wù)范圍廣泛，企業(yè)在統(tǒng)籌不同領(lǐng)域建設(shè)過(guò)程中，常常面臨規(guī)劃不充分、部門(mén)壁壘難以打破、數(shù)據(jù)融合困難、治標(biāo)不治本等挑戰(zhàn)。不同企業(yè)規(guī)模、細(xì)分行業(yè)、數(shù)字化成熟的制造企業(yè)面臨不同的挑戰(zhàn)。IDC于近日發(fā)布了《IDC PeerScape: 中國(guó)數(shù)字工廠(chǎng)年度領(lǐng)導(dǎo)者案例，2024》（Doc#CHC52293725，2025年2月）報(bào)告，從中國(guó)典型制造企業(yè)建設(shè)數(shù)字工廠(chǎng)時(shí)最常見(jiàn)的挑戰(zhàn)出發(fā)，選取具備代表性的IDC中國(guó)2024年度數(shù)字工廠(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者案例，提出觀點(diǎn)和建議，供行業(yè)用戶(hù)借鑒和參考。

IDC中國(guó)制造行業(yè)高級(jí)研究經(jīng)理杜雁澤表示，隨著中國(guó)制造整體升級(jí)，越來(lái)越多數(shù)字工廠(chǎng)建設(shè)的優(yōu)秀實(shí)踐不斷涌現(xiàn)，我們每年會(huì)從中收集不同細(xì)分行業(yè)、企業(yè)規(guī)模和業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)字工廠(chǎng)信息，本次選擇了高效柔性化生產(chǎn)、IoT及工業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、多工廠(chǎng)SaaS應(yīng)用以及GenAI應(yīng)用等角度的數(shù)字工廠(chǎng)優(yōu)秀案例，為制造企業(yè)提供借鑒和參考。