過(guò)去幾年的人工智能熱潮，只是2026年真正變革的序幕：AI將全面融入數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)流程。自2022 年底OpenAI 發(fā)布 ChatGPT以來(lái)，AI以前所未有的速度、廣度和深度席卷學(xué)術(shù)、醫(yī)療以及各行各業(yè)，重塑生產(chǎn)生活方式。然而，更具顛覆性的轉(zhuǎn)折將在2026年到來(lái)——當(dāng)焦點(diǎn)從大型語(yǔ)言模型轉(zhuǎn)向AI推理，智能算力需求將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，2026年也將成為AI大規(guī)模落地的關(guān)鍵之年。

數(shù)據(jù)中心行業(yè)正為更密集的AI負(fù)載做準(zhǔn)備：要有更先進(jìn)的冷卻技術(shù)，加速現(xiàn)有設(shè)施的改造升級(jí)，打造高效的AI工廠，并擴(kuò)大數(shù)字孿生應(yīng)用以提升效率。面對(duì)地緣政治不確定性和技術(shù)的快速更迭，韌性與適應(yīng)能力仍是數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵支撐——而這正是施耐德電氣持續(xù)發(fā)力的方向。展望2026年及未來(lái)，讓我們與施耐德電氣一起洞察變革趨勢(shì)。

AI重構(gòu)企業(yè)及業(yè)務(wù)職能

AI正日益重構(gòu)企業(yè)的職能架構(gòu)與運(yùn)營(yíng)模式。麥肯錫的年度調(diào)查顯示，全球78%的企業(yè)已將AI技術(shù)應(yīng)用于至少一項(xiàng)核心業(yè)務(wù)職能中，而2024年初該比例為72%，2023年則為55%。報(bào)告指出，目前銷(xiāo)售與營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域仍然是AI落地最多的場(chǎng)景，而制造、供應(yīng)鏈、醫(yī)療、金融以及數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域也在快速跟進(jìn)。

在制造業(yè)，需求預(yù)測(cè)始終是業(yè)界的一項(xiàng)長(zhǎng)期挑戰(zhàn)，基于AI技術(shù)，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可提升30%。在醫(yī)療領(lǐng)域，越來(lái)越多的醫(yī)院正將預(yù)測(cè)性AI技術(shù)應(yīng)用于諸多場(chǎng)景，包括簡(jiǎn)化或自動(dòng)計(jì)費(fèi)程序、優(yōu)化門(mén)診診療表，并識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)門(mén)診病人以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治療。在金融領(lǐng)域，相關(guān)企業(yè)積極借助AI技術(shù)，加強(qiáng)欺詐檢測(cè)、支付流程優(yōu)化和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理。

在數(shù)據(jù)中心，AI驅(qū)動(dòng)的冷卻系統(tǒng)依托預(yù)測(cè)分析，可以最大限度地減少過(guò)熱和能耗。同時(shí)，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析，AI可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)并實(shí)現(xiàn)電力供需平衡，從而提高電網(wǎng)效率、整合可再生能源并降低碳排放。

伴隨AI技術(shù)應(yīng)用滲透率持續(xù)增長(zhǎng)，對(duì)于企業(yè)而言，AI的角色正從“效率工具”轉(zhuǎn)向全面重塑企業(yè)及行業(yè)的關(guān)鍵。未來(lái)，僅需極少或無(wú)需人工監(jiān)管的AI智能體將嵌入企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程，驅(qū)動(dòng)多模型協(xié)同，由此帶來(lái)對(duì)算力、數(shù)據(jù)中心容量乃至AI工廠的爆發(fā)式需求。

AI工廠的崛起

“AI工廠”本質(zhì)上是一個(gè)輸出智能的數(shù)據(jù)中心，而不僅局限于存儲(chǔ)與處理數(shù)據(jù)。從AI訓(xùn)練走向以推理為中心，這正是企業(yè)AI投資回報(bào)的核心戰(zhàn)場(chǎng)。工廠內(nèi)完成模型訓(xùn)練、精細(xì)調(diào)優(yōu)與推理，持續(xù)生成可直接出售或轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的高價(jià)值智能，實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

盡管推理工作負(fù)載單服務(wù)器的功耗通常低于訓(xùn)練，但其類型及應(yīng)用場(chǎng)景卻日益多樣且無(wú)處不在：從基礎(chǔ)的聊天機(jī)器人到醫(yī)療、零售等行業(yè)的復(fù)雜實(shí)時(shí)分析，自主系統(tǒng)與代理式智能體正深度應(yīng)用于各類場(chǎng)景。依據(jù)部署模式與模型規(guī)模，推理環(huán)境的功耗差異顯著，其中壓縮或精簡(jiǎn)模型功率密度可低至 20 kW，而面向更高級(jí)智能體應(yīng)用場(chǎng)景則高達(dá)每機(jī)架140 kW。

到2030年，數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)將出現(xiàn)明顯分層：

•約25%新建數(shù)據(jù)中心機(jī)柜功率密度小于40 kW/柜，主攻推理。

•約50%數(shù)據(jù)中心將采用40-80 kW/柜，聚焦混合推理與訓(xùn)練負(fù)載。

•約25%數(shù)據(jù)中心將突破100 kW/柜，專供大型訓(xùn)練集群。

為與AI演進(jìn)保持同步，運(yùn)營(yíng)商必須持續(xù)關(guān)注下一代GPU，例如，計(jì)劃于2026年底發(fā)布的英偉達(dá) Rubin CPX，該方案采用英偉達(dá)MGX集成架構(gòu)，搭載全新Vera Rubin NVL144 CPX平臺(tái)（Vera CPU+Rubin GPU），AI算力可達(dá)8百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算（8 exaflops），性能相較于GB300 NVL72提升7.5倍。

機(jī)器人功能再進(jìn)階

長(zhǎng)期以來(lái)，機(jī)器人一直承擔(dān)著輻射探測(cè)、炸彈拆除等高危任務(wù)，為人類安全護(hù)航。近年來(lái)，割草機(jī)器人和掃地機(jī)器人等家用機(jī)器人也持續(xù)升級(jí)。2026年，AI將把自動(dòng)化擴(kuò)展至幾乎所有“可移動(dòng)”物體——無(wú)人機(jī)將率先實(shí)現(xiàn)飛躍，在物流、監(jiān)控、搜救、災(zāi)備、生態(tài)監(jiān)測(cè)、消防、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)乃至客運(yùn)等各個(gè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)功能顛覆性突破。

上述應(yīng)用的成功落地，其核心在于高清視頻的支撐，這對(duì)AI工廠的算力和網(wǎng)絡(luò)容量提出極高要求。數(shù)據(jù)中心自身亦在借力機(jī)器人和自動(dòng)化，在安全與環(huán)境監(jiān)測(cè)、服務(wù)器部署與運(yùn)維、線纜整理、硬盤(pán)更換以及液冷系統(tǒng)操作及優(yōu)化等方面全面獲益。

數(shù)字孿生將滲透幾乎所有設(shè)計(jì)中

2026年，隨著AI數(shù)據(jù)中心算力持續(xù)突破，以及英偉達(dá)Omniverse、Cosmos等先進(jìn)平臺(tái)的落地，數(shù)字孿生技術(shù)將迎來(lái)全面爆發(fā)。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商將借助數(shù)字孿生，對(duì)高度復(fù)雜的物理對(duì)象、系統(tǒng)和流程進(jìn)行設(shè)計(jì)與仿真，從而提升效率、加速交付。以數(shù)據(jù)中心供配電系統(tǒng)為例，ETAP 電氣系統(tǒng)數(shù)字孿生平臺(tái)通過(guò)與英偉達(dá)Omniverse深度集成，可構(gòu)建數(shù)據(jù)中心電力基礎(chǔ)設(shè)施的完整數(shù)字孿生體，實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)、驗(yàn)證到運(yùn)維的全生命周期可視化管理。

液冷將成為主流

傳統(tǒng)冷卻解決方案難以匹配AI算力需求。2026年，單機(jī)柜功率密度將升至240 kW，2028年，這一數(shù)值將達(dá)到 1 MW。目前，行業(yè)正在研究1.5 MW單機(jī)柜功率密度的可行性。隨著算力密度的持續(xù)攀升，液冷將從少數(shù)選擇過(guò)渡為數(shù)據(jù)中心冷卻方案的主流。

AI重塑數(shù)據(jù)中心

隨著AI逐漸成為企業(yè)戰(zhàn)略的核心，各種規(guī)模的企業(yè)均需獲得下一代數(shù)據(jù)中心能力。超大規(guī)模企業(yè)憑借大規(guī)模投資的需求和資源，持續(xù)推進(jìn)綠地新建數(shù)據(jù)中心，而中小型企業(yè)則把“棕地改造”作為AI就緒設(shè)施的可行路徑。基礎(chǔ)設(shè)施提供商已開(kāi)發(fā)出一整套存量設(shè)施升級(jí)方案，包括更高密度IT機(jī)柜、更高功率PDU以及專為加速計(jì)算 AI服務(wù)器機(jī)柜和集群設(shè)計(jì)的液冷“即插即用”后門(mén)熱交換器。這些組件將有助于確保AI不僅適用于全球頭部企業(yè)，也能廣泛應(yīng)用于千行百業(yè)的中小企業(yè)。

持續(xù)關(guān)注電力的可持續(xù)性

2026年，電力供給仍將是核心議題，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商將繼續(xù)積極采用多元化的電力方案，包括帶碳捕集功能的天然氣輪機(jī)、HVO燃料備用發(fā)電機(jī)、風(fēng)能、太陽(yáng)能、地?zé)崮芎碗姵貎?chǔ)能。目前，數(shù)據(jù)中心27%的電力消耗來(lái)源于全球可再生能源，其中大部分來(lái)自風(fēng)能、太陽(yáng)能和水力發(fā)電。預(yù)計(jì)到2030年，可再生能源發(fā)電總量預(yù)計(jì)年均增長(zhǎng)22%，可滿足近一半的數(shù)據(jù)中心新增電力需求。

韌性與敏捷是穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵

2026年將成為AI發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，其影響由顛覆性力量演變?yōu)樯虡I(yè)與技術(shù)的基石。隨著AI逐步重塑數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，未來(lái)數(shù)據(jù)中心不再局限于技術(shù)支撐，而將化身為智能本身。從液冷AI工廠、存量基礎(chǔ)設(shè)施改造，再到高階數(shù)字孿生，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商需要積極擁抱外部專業(yè)能力，才能緊跟AI的迭代速度。在技術(shù)變革與地緣政治不確定性交織的當(dāng)下，面向全球的合作伙伴關(guān)系已然成為數(shù)據(jù)中心維系韌性、保持敏捷的核心保障。