•西門子發布突破性工業元宇宙技術，通過融合物理人工智能（AI）與全面數字孿生能力，賦能真正的工業智能

•百事公司借助西門子 Digital Twin Composer，對其部分生產及倉儲設施開展數字化轉型，實現設計周期提速、資本支出降低，并在實體建設前識別出高達 90% 的潛在問題

西門子宣布推出 Digital Twin Composer —— 一款可大規模構建工業元宇宙環境的全新軟件解決方案。該解決方案支持企業應用工業 AI、仿真技術以及實時物理數據，在虛擬空間中快速做出大量決策。

Digital Twin Composer 基于 NVIDIA Omniverse 庫，可將西門子全面數字孿生中的 2D/3D 數據，與實時物理信息整合至可管理、安全且具備實時照片級真實感的統一可視化場景中。借助這一解決方案，企業能在產品、流程或設施的全生命周期內，快速構建并維護全球化的虛擬環境，將所有虛擬與物理層面的產品或生產數據，整合于安全可控、高保真的 3D 體驗中。

無論是新型智能手機、造船廠的油輪、自動駕駛電動汽車，還是新建的 AI 工廠，Digital Twin Composer 可將實時數據轉化為貼合情境的洞察，讓企業在實體設計或建造前，就能把任何產品、流程或工廠方案基于真實場景語境進行可視化、交互與迭代。

百事公司正與西門子合作，將其美國部分生產及倉儲設施升級為高保真的 3D 數字孿生，模擬工廠運營與端到端供應鏈，建立性能基線。項目團隊在短短數周內便完成了新配置的優化與驗證，有效提升了產能與吞吐量，為百事打造了統一的實時運營視圖，并可靈活逐步整合 AI 能力。

依托西門子 Digital Twin Composer、NVIDIA Omniverse 及計算機視覺技術，百事現在能夠以物理級精度還原每臺設備、傳送帶、托盤運輸路徑及操作人員動線，讓 AI agents 針對系統變更進行仿真、測試及優化，在實體改造前識別出高達 90% 的潛在問題。該方案已在首次部署中帶來 20% 的吞吐量提升，并顯著縮短設計周期，實現近 100% 的設計驗證，還通過發掘潛在產能并在虛擬環境中驗證投資合理性，將資本支出降低 10-15%。

如今，設計、工程與生產團隊往往各自為戰，使用不同工具與割裂的數據系統。Digital Twin Composer 通過將設計、仿真與運營整合為動態的場景化統一模型，打通這些壁壘，讓工程師在幾分鐘內即可測試產品、流程與設施，在硬件問世前便可完成自動化驗證，并通過單一數字孿生操控實體產品或設施。

西門子數字化工業軟件 PLM 產品執行副總裁 Joe Bohman 表示：“西門子新的 Digital Twin Composer 踐行了我們對工業元宇宙的愿景，它能幫助制造商攻克一系列空前挑戰，包括駕馭復雜性、加速生產、降低成本、提升盈利能力等。西門子與 NVIDIA 攜手，將助力制造商更快地推動復雜產品、流程及工廠落地，增強抗風險能力與可持續性，并持續優化性能。”

NVIDIA Omniverse 仿真技術副總裁 Rev Lebaredian 表示：“在萬物皆有數字孿生的時代，西門子的 Digital Twin Composer 構建了一條數字主線，打通西門子 Xcelerator 生態系統中設計、工程與運營等各個孤立環節。通過將 NVIDIA Omniverse 庫集成至 Digital Twin Composer，企業可在整個工作流中利用物理級精準仿真，在投入任何實體資源前，在虛擬世界完成從產品設計到工廠物流的全生命周期驗證。”

Digital Twin Composer 是西門子 Xcelerator 重要組成部分，西門子 Xcelerator 的工業軟件組合久經行業驗證，被全球企業廣泛應用于數字孿生開發，支持企業快速、規?；亻_展產品、流程及工廠的設計、仿真與籌備工作。Digital Twin Composer 將基于西門子 Xcelerator 創建的高性能、具照片級真實感、物理級精準的 3D 數字孿生，與制造執行系統（MES）、質量管理系統（QMS）、設備或工廠資產的 PLC 代碼、工業物聯網（IIoT）等來自開放工程數據生態的現實物理數據源實時連通，并接入西門子領先的數據科學與 AI 軟件 RapidMiner 及其他 AI 解決方案，進一步釋放虛擬世界智能與實時洞察能力，讓決策更加自信。