日前，由寧波北侖檢驗檢疫局主持的科研項目“人工智能在鐵礦檢驗中應用的研究”榮獲2012年度寧波市科技進步獎，這是北侖檢驗檢疫局首次獲得寧波市的科技項目獎項，標志著鐵礦檢驗人工智能化正逐步走向應用。首次將人工智能應用于鐵礦石檢驗，代表了鐵礦石檢驗的新方向，在國際上提升了我國鐵礦石檢驗技術(shù)地位。通過該項目的應用，可使企業(yè)在對外簽訂合同前發(fā)現(xiàn)質(zhì)量風險，及時終止與外方簽訂合同，避免經(jīng)濟損失。

   “人工智能在鐵礦檢驗中應用的研究”屬分析化學與信息、數(shù)學和計量的交叉學科，項目利用人工智能中的小波分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，將應用數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機技術(shù)結(jié)合起來用于處理化學數(shù)據(jù)，可以優(yōu)化化學量測過程，并從化學量測數(shù)據(jù)中最大限度地提取有用的信息，如實驗參數(shù)的最優(yōu)化、實驗設計、信號處理等，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理、模式識別、模擬等，可以解決一些依靠傳統(tǒng)方法無法解決的問題。“項目研究的目的就是利用小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)在鐵礦石檢驗領(lǐng)域應用，解決一些鐵礦石檢驗的疑難問題，將鐵礦石檢驗相關(guān)技術(shù)人工智能化。”

   該項目利用小波變換、神經(jīng)網(wǎng)絡及系統(tǒng)仿真對鐵礦石全鐵電位滴定、鐵價態(tài)定量測定、去噪校正結(jié)果偏析等方面進行研究。利用了Haar小波分離兩價和三價鐵的X熒光重疊峰及其db小波確認最佳壓力點，將神經(jīng)網(wǎng)絡、聚類分析及系統(tǒng)仿真應用于品位波動、品質(zhì)特性分類、差錯預測及實驗室質(zhì)量體系管理。項目技術(shù)手段新穎，既降低了試驗成本，又提高了試驗精度和工作效率。該課題創(chuàng)新性地將小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)應用于鐵礦石分析的檢測和管理工作，研究成果達到國際先進水平。

   鐵礦石檢驗自動化和人工智能化的應用，加快了進口鐵礦石檢測速度，加快了貨物通關(guān)速度，縮短了檢驗周期，提高了貿(mào)易關(guān)系人的資金周轉(zhuǎn)率達1.5倍。方法推廣后可節(jié)省社會的各項人員、材料、時間成本。項目通過差錯隱患預測、判斷差錯杜絕檢驗事故，避免貿(mào)易關(guān)系人的經(jīng)濟損失。同時，該課題的研究內(nèi)容大大提升我國的國際標準實質(zhì)性參與度，提高了我國在國際上的話語權(quán)、軟實力。通過數(shù)據(jù)庫平臺和風險預警、預測為國家職能部門提供政策依據(jù)，為鋼鐵企業(yè)提供貿(mào)易預警，為我國規(guī)避貿(mào)易風險提供依據(jù)。 （應海松）