當《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》）的號角吹響，屬于工業AI的黃金時代正在加速到來。作為工業AI的領軍者與實踐者，中控技術積極響應國家部署，在廣西華誼能源化工有限公司（以下簡稱“廣西華誼能化”），實現了自主研發的時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）的重大應用突破，此舉正是對《意見》中“推動3-5個通用大模型在制造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型，推廣500個典型應用場景”的生動踐行，標志著中控技術已率先將政策藍圖轉化為可落地、可驗證、可復制的解決方案，在推動“人工智能+制造”從概念走向規?；瘧玫倪M程中占據了關鍵身位。

緊扣政策核心，打造“實時、安全、可靠”的工業專用大模型

中控時間序列大模型TPT的研發與應用，正是對《意見》中明確要求“開發適應制造業實時性、可靠性、安全性特點的高性能算法模型”的典型詮釋，為行業提供了“高水平行業模型”的實踐范本。TPT的研發，依托了中控技術三十多年流程工業經驗與海量工業數據積累，具備以下核心優勢：

集約化賦能，穿透數據價值層

依托SCOPE能力矩陣（Simulation，Control，Optimization，Prediction，Evaluation），TPT顛覆傳統“一場景一模型”的分散開發模式，通過語言交互高效生成可適用于各類生產工藝場景的智能體，實現集約化智能支持，釋放數據深層價值。

專家級交互，實時錨定決策點

深度融合工業生產時序數據，TPT可實現根因定位與精準預測，借助自然語言交互，用戶能輕松分析和處理生產問題，享受7x24小時在線的專家級決策支持。

全鏈路閉環，突破無人化瓶頸

實現“識別-評估-決策-執行”全鏈路閉環能力，TPT可跨越裝置與場景限制，應對復雜工業環境，為企業少人化、無人化及高度智能化轉型提供堅實技術底座。

價值全景透視：TPT在三大核心場景中重塑工廠運營

在廣西華誼能化，其硫回收、氣化爐等核心裝置雖已實現基礎自動控制，但因化工流程的高度復雜性與強耦合性，裝置運行仍深度依賴人工經驗，不僅存在控制滯后與擾動，也面臨著安全、環保與專家經驗傳承復用等一系列挑戰。為系統解決這一貫穿安全、生產、環保與組織的綜合性難題，廣西華誼能化引入并深度應用TPT大模型，正是其率先響應“推動石化化工行業提質增效”的關鍵舉措與生動范例。

場景一：工藝安全數字免疫系統：24小時守護生產安全

化工生產，安全為先。對應《意見》中“實現安全生產風險預警與事件告警”的高價值應用場景，TPT正在構建一套數字免疫系統，像一個永不疲倦的AI超級安全官，實現了三大關鍵能力的質變：

“先知”能力：TPT可對硫回收裝置進行24小時實時監測與預警，實現500多個關鍵工藝指標未來2.5分鐘趨勢的精準預測，能提前發現如液硫堵塞等變化緩慢、人工不易察覺的隱性風險，將事故遏制在萌芽狀態。同時，自動歸因并提供處置建議，將異常處置時間從小時級縮短至分鐘級，并形成可復用的經驗閉環。

“透視” 能力：一鍵生成全局風險四色圖，基于AI能力秒級鎖定風險根源，讓管理人員擁有全域管控的 “上帝視角”，真正實現風險的可視、可知、可控，推動企業安全管理從 “被動應對” 向 “主動防控” 轉型。

“科學應急” 能力：通過模型精準量化事故影響范圍，智能規劃最優疏散路徑，將應急決策從 “經驗依賴” 升級為 “科學推演”，為應急指揮提供毫秒級科學決策支持，為人員生命安全與企業資產安全筑牢防線。

場景二：實現環保指標的自主穩態控制與優化

加快制造業綠色化發展是《意見》的核心目標之一。TPT在關鍵環保指標控制上的應用，展現了AI對于實現“雙碳”目標的直接支撐力。

以二級硫冷凝器出口硫化氫（H₂S）含量控制為例，與傳統控制相比，TPT投用后帶來的價值是：

減少環保超標風險：通過提前預測并自動優化控制參數，TPT可將硫化氫（H₂S）含量波動標準差降低30%，大幅減少含量超限次數和超克聯鎖次數，提高硫磺回收率，確保排放持續穩定達標，規避環保處罰。

提升裝置運行穩定性：TPT能使控制回路自動投用率提高，切出次數與人工干預頻次銳減，解放操作員，并提升裝置的整體運行平穩率。

創造環保與經濟雙重效益：根據H₂S濃度在0.5-0.75%的變化范圍，TPT能在30-40秒內自動計算出最優的主氧、助燃空氣、天然氣流量設定值，穩定控制主燃燒爐的溫度，直接減少物料的消耗，在達成節能降耗目標的同時，有效降低了運行成本。

目前，TPT正將該模式泛化至廣西華誼能化堿洗塔與脫硝系統的優化控制，用AI技術為“綠色工廠”和“雙碳”目標提供扎實的支撐。

場景三：知識驅動人才賦能，培育復合型工業人才

《制造業企業人工智能應用指南》提出，要“關注培養兼具行業認知與技術實操能力的復合型人才”。TPT通過構建知識驅動的決策支持體系，正在放大個體智慧，重塑組織能力。

簡化操作門檻：在TPT的自然語言交互界面，數據查詢的技術壁壘被打破，操作員可用最直白的語言（如“昨晚H₂S濃度最高的時刻及當時的氧流量是多少？”）獲取直觀的趨勢分析與報表，極大提升了決策效率和科學性。

沉淀專家經驗：TPT集成了大量行業公開文獻資料、實驗數據、工藝知識與廣西華誼能化的組織經驗，構建了覆蓋42個核心崗位的龐大知識庫。這將資深專家的“隱性經驗”轉化為企業可傳承、可復用的“顯性資產”，加速了新員工成長，緩解了人才斷層壓力。

釋放人力價值：TPT的“裝置大腦”模塊，則實現了全廠工藝參數的實時健康度評估與運維報告的自動生成。TPT將工程師從重復性、低價值勞動中解放出來，使其能聚焦于更高價值的工藝優化、異常根因分析和技術創新，推動了隊伍結構向高端復合型人才轉型。

中控技術通過此次項目，不僅交付了一個成功的案例，更沉淀了一套“工業知識（Know-how）+海量數據+專用大模型”的可復制方法論。為 “人工智能+制造” 從概念走向規模化提供了成熟路徑。

展望未來，中控技術將持續深化核心技術的創新與應用，將廣西華誼能化的AI應用經驗推廣至流程工業各細分領域，成為“人工智能+制造”國家戰略的產業支撐力量之一，助力中國制造業實現更安全、更綠色、更高效、更高質量的發展。