六年多前，Arm 推出面向下一代云基礎設施的 Arm Neoverse 平臺，并堅信此靈活且高能效的計算平臺所帶來的可擴展性能水平，能夠推動數據中心生態(tài)系統(tǒng)在功能和成本方面實現(xiàn)系統(tǒng)性的變革。

如今，Neoverse 技術的部署已達到了新的高度：2025 年出貨到頭部超大規(guī)模云服務提供商的算力中，將有近 50% 是基于 Arm 架構。

在人工智能 (AI) 時代，云計算格局正經歷根本性重塑。復雜的訓練與推理工作負載催生了無盡的算力需求，并對云數據中心帶來巨大的壓力。鑒于 AI 服務器的數量在未來幾年將增長超過 300%，高能效不再是競爭優(yōu)勢，而將成為行業(yè)的基本要求。如今，數據中心設計所考量的功耗單位已從兆瓦級躍升到千兆瓦的級別。在此背景下，能效直接決定了數據中心的盈利能力。而對高能效的不懈追求，正是 Arm 過去 35 年的發(fā)展歷程中始終如一的基因傳承。

賦能領先的芯片解決方案

依托 Neoverse 平臺，Arm 為市場領先的合作伙伴開辟了一條戰(zhàn)略路徑，助力其制定芯片技術路線圖，用以適配基于大規(guī)模軟件運行所獲得的洞察，進而為數據中心實現(xiàn)前所未有的整體系統(tǒng)性優(yōu)化。正因如此，全球十大超大規(guī)模云服務提供商都在積極開發(fā)基于 Arm 架構的芯片，并將其部署到自家的數據中心中。

亞馬遜云科技 (AWS)、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等超大規(guī)模云服務提供商，均已采用 Arm 計算平臺來打造自己的通用定制芯片，以改變數據中心和云計算中的能源使用方式。部分用例顯示，基于Arm架構的芯片較前代產品實現(xiàn)了高達60%的能效提升。Arm 的技術優(yōu)勢在于，它能讓企業(yè)根據自身的基礎設施以及內部和托管的軟件工作負載，對芯片進行專屬的優(yōu)化。

此外，Arm 計算平臺還為合作伙伴提供了靈活性，使他們能夠為 AI 打造新一代定制化、差異化的芯片解決方案。例如，NVIDIA 為 AI 基礎設施打造的 Grace Blackwell 超級芯片，融合了 NVIDIA Blackwell GPU 加速計算架構和基于 Arm Neoverse 平臺的 Grace CPU，并集成了超高帶寬的一致性網狀網絡。這一系統(tǒng)專為AI 工作負載量身定制，能夠實現(xiàn)無與倫比的性能。

市場對這種定制化 AI 芯片的強勁需求，從NVIDIA近期公布的數據可見一斑：僅美國前四大超大規(guī)模云服務提供商就已訂購了 360 萬顆 Blackwell 芯片。而基于 Arm Neoverse 平臺的 Grace CPU 正是滿足這一龐大需求的重要組件，可為現(xiàn)代 AI 和數據中心應用提供了所需的算力與效率。

無縫的軟件創(chuàng)新

Arm 合作伙伴推出的通用芯片組，如 AWS 的 Graviton、Google Cloud 的 Axion 以及 Microsoft Azure 的 Cobalt，使軟件開發(fā)者能夠在 Arm 平臺上構建應用程序，并享受效率和性能優(yōu)化等優(yōu)勢。得益于 Arm 架構在總體擁有成本 (TCO) 和能效方面的顯著優(yōu)勢，Paramount+、Spotify 和 Uber 等全球熱門應用，正紛紛遷移到基于 Arm 架構的云計算基礎設施，而且這一趨勢正在不斷擴大。與此同時，包括 Oracle 和 Salesforce 在內的全球領先的數據平臺公司也在將服務向基于 Arm 架構的基礎設施遷移。

從云端到邊緣，Arm 架構鑄就行業(yè)基石

隨著高能效成為首當其沖的行業(yè)焦點，如今的云計算和數據中心，從芯片到軟件，都優(yōu)先采用 Arm 架構進行設計。Arm 從云端到邊緣無處不在，其無可比擬的應用范圍和規(guī)模，為創(chuàng)新、效率和能力拓展帶來了全新的可能。Arm 處于所有計算領域的核心，正引領并定義 AI 時代。Arm 是未來計算的基石。