作為全球工業(yè)機器視覺領(lǐng)域的領(lǐng)導者之一，康耐視公司現(xiàn)已擴展In-Sight 2800視覺系統(tǒng)的功能，增添了光學字符識別（OCR）工具。全新的ViDi EL讀取工具提供邊緣學習技術(shù)支持，可輕松讀取反光、低對比度和非平整表面上的人類可讀取字符。

　　"配備邊緣學習技術(shù)的In-Sight 2800重新定義了易用性，無論用戶的經(jīng)驗水平如何，都能輕松部署基于AI的應用，"康視視視覺系統(tǒng)公司副總裁Lavanya Manohar表示，"ViDi EL讀取工具基于示例進行訓練，取代了復雜的編程，這使得設(shè)置OCR模型以讀取棘手表面上的字符變得簡單，甚至能夠同時讀取多行文本。"

　　康耐視服務于眾多不同的行業(yè)，許多公司都在尋找一款易于使用的OCR解決方案。這款新產(chǎn)品引起了這些公司的高度關(guān)注。食品和飲料生產(chǎn)商可輕松讀取曲面上的到期日期，以確認產(chǎn)品是否過期，防止產(chǎn)生消費者召回事件。醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)藥公司可驗證日期和批次代碼，以確保疫苗的功效和醫(yī)療標準合規(guī)性。電動汽車制造商可快速定位并讀取電動汽車電池底部的激光蝕刻字母數(shù)字文本，以提高可追溯性。物流設(shè)施可讀取不同類型包裹上的代碼和文本，以確保運送路線分配的正確性，防止返工。

　　過去，OCR應用設(shè)置非常耗時，需要訓練有素的工程師進行數(shù)小時的編程，這阻礙了許多公司使這類檢測實現(xiàn)自動化。現(xiàn)在借助ViDi EL讀取工具，用戶只需10個示例圖像，在數(shù)分鐘內(nèi)即可直接在設(shè)備上完成模型的設(shè)置和部署。檢測結(jié)果的準確性通過置信度評分衡量，該評分顯示在每個經(jīng)過訓練的字符下方，實時提供可視化反饋，并確保在整個供應鏈中實現(xiàn)可靠的可追溯性。

　　In-Sight 2800視覺系統(tǒng)于2022年4月首次推出，經(jīng)過專門設(shè)計，可解決復雜的分類應用。ViDi EL讀取工具將自本季度起開始發(fā)貨。此外，康耐視目前正在開發(fā)更多其他工具，并計劃在未來幾個月內(nèi)推出。