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      中國自動化學(xué)會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
      新聞詳情

      二十載再進階!2025 ABB杯智能技術(shù)創(chuàng)新大賽榮耀揭榜

      http://www.kblhh.cn 2025-09-28 09:00 來源:ABB

      • ABB杯創(chuàng)新大賽成功收官,四大賽道共367支隊伍參賽,39支隊伍登頂
      • 鼓勵青年學(xué)生關(guān)注行業(yè)熱點,學(xué)以致用,探索挑戰(zhàn)工業(yè)難題
      • 匯聚前沿技術(shù)資源,培養(yǎng)兼具創(chuàng)新精神和實踐能力的新工科人才

      2025年9月24日,由ABB與中國自動化學(xué)會聯(lián)合主辦的2025 ABB杯智能技術(shù)創(chuàng)新大賽在中國國際工業(yè)博覽會ABB展臺圓滿落幕。自3月底啟動以來,大賽共吸引了367支隊伍報名參賽,總?cè)藬?shù)逾800人。經(jīng)過初賽和決賽的激烈角逐,39支隊伍脫穎而出,包攬四項賽事前三甲。

      本屆大賽以“智能技術(shù) 創(chuàng)領(lǐng)未來”為主題,圍繞智能制造設(shè)置四大賽道,賽題涵蓋人工智能、虛擬仿真、數(shù)字孿生、計算機視覺、智能工業(yè)控制等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,并與高效電機、變頻器、PLC、工業(yè)軟件、機器人等深度融合,全面考察選手在多學(xué)科交叉中的實踐創(chuàng)新能力和復(fù)雜工程問題的解決能力。

      2025年正值A(chǔ)BB杯大賽二十周年。ABB中國董事長顧純元博士表示:“二十年來ABB杯深耕不輟、迭代升級,始終緊扣技術(shù)趨勢,扎根工業(yè)實踐,通過實用性、跨學(xué)科的賽題設(shè)計與全過程的專業(yè)指導(dǎo),激發(fā)青年創(chuàng)新熱情,讓創(chuàng)新實踐與產(chǎn)業(yè)需求同頻共振,支持培育知行合一的新工科人才,為產(chǎn)業(yè)升級注入新動能。”

      中國自動化學(xué)會秘書長張楠博士在致辭中指出:“在國家新型工業(yè)化與智能制造加速推進的背景下,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新是未來工程師培養(yǎng)的必由之路。中國自動化學(xué)會與ABB攜手二十年,通過企業(yè)命題-學(xué)生攻關(guān)-產(chǎn)業(yè)驗證的聯(lián)動模式,構(gòu)建了從理論學(xué)習(xí)到工業(yè)現(xiàn)場的能力躍遷通道。今天既是本屆大賽的一個終點,更是同學(xué)們邁向卓越工程師的一個起點,希望選手們通過工業(yè)場景的實戰(zhàn)淬煉,成長為兼具創(chuàng)新實力與產(chǎn)業(yè)視野的新一代工科人才。”

      瑞士駐上海總領(lǐng)事邵凱文向獲獎選手送上祝賀。他表示:“ABB杯智能技術(shù)創(chuàng)新大賽是年輕人展現(xiàn)才華的絕佳平臺。創(chuàng)新是瑞士的核心基因,瑞士已連續(xù)15年蟬聯(lián)全球最具創(chuàng)新力國家榜首,并位列全球人才競爭力指數(shù)首位。這得益于瑞士深厚的創(chuàng)新文化、持續(xù)不斷的研發(fā)投入以及高質(zhì)量的產(chǎn)學(xué)研合作,ABB杯正是其生動體現(xiàn)。今年恰逢中瑞兩國建交75周年,本屆賽事為兩國創(chuàng)新合作增加了又一精彩例證。”

      賽題一:靈機妙算——基于信號處理和深度學(xué)習(xí)的電機轉(zhuǎn)速估計算法開發(fā)

      本賽題聚焦人工智能和數(shù)字技術(shù)在設(shè)備監(jiān)測與診斷中的應(yīng)用,參賽者需要使用ABB提供的原始振動信號數(shù)據(jù)以及轉(zhuǎn)速標(biāo)簽,通過信號處理、人工智能等技術(shù),開發(fā)基于頻域時域的關(guān)鍵特征估算電機當(dāng)前的轉(zhuǎn)速的模型。

      經(jīng)過決賽的激烈答辯和嚴格評審,華中科技大學(xué)申健聰與東北大學(xué)王天逸組成的聯(lián)合隊伍(指導(dǎo)老師:東北大學(xué) 聞時光)摘得一等獎桂冠。該團隊提出了一種新穎方法,通過將電機的振動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來判斷電機狀態(tài),展現(xiàn)了創(chuàng)新性和實用性,其獨特之處在于結(jié)合了信號處理技術(shù)、圖像處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù),從而提升轉(zhuǎn)速估計的準確性和效率。此外,其輕量級的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)適合實時應(yīng)用,具有廣泛的工業(yè)應(yīng)用潛力,能夠有效支持電機狀態(tài)監(jiān)測和維護。

      來自西安交通大學(xué)、利物浦大學(xué)、上海交通大學(xué)、蘭州交通大學(xué)、上海交通大學(xué)及復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合團隊等5支隊伍榮獲二、三等獎。

      賽道二:智創(chuàng)工坊——基于AppStudio的工業(yè)智能應(yīng)用小程序創(chuàng)新開發(fā)

      本賽題聚焦工業(yè)場景智能化升級,參賽者需基于ABB機器人AppStudio開發(fā)平臺,設(shè)計一款輕量化、高實用性的工業(yè)智能應(yīng)用小程序控制機器人。通過AppStudio的圖形化編程與模塊化功能,結(jié)合機器人實際應(yīng)用需求,進行創(chuàng)新功能開發(fā),實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)控與遠程控制、工藝參數(shù)智能優(yōu)化、故障診斷預(yù)警推送等功能。

      最終,四支隊伍榮獲本組比賽一等獎,分別是深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)黃宇濤(指導(dǎo)老師:宋振東、楊陽),東南大學(xué)蘇蘭惠、婁紫萌(指導(dǎo)老師:曹向輝、桂凱),深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)林家聰、林婧(指導(dǎo)老師:趙偉、馬松松),以及浙江科技大學(xué)孔士平、蔣澤良(指導(dǎo)老師:侯北平、張勇)。另有17支隊伍獲得二、三等獎。

      基于開源的Web前端技術(shù),開發(fā)者能夠敏捷地為ABB機器人開發(fā)應(yīng)用小程序,這是其全新OmniCore控制系統(tǒng)的一項重要二次開發(fā)功能。獲勝團隊充分運用發(fā)揮web前端技術(shù)的優(yōu)勢結(jié)合具體應(yīng)用,開發(fā)出極具實際應(yīng)用價值的機器人小程序,獲獎的小程序作品也將上傳AppStudio云庫,供全球ABB機器人用戶使用,實現(xiàn)中國智慧,全球共享。

      賽道三:智慧之眼——基于視覺的機器人關(guān)節(jié)位置提取算法設(shè)計

      本賽題需要參賽者開發(fā)一種基于視覺的算法,使用主辦方提供的一段30幀/秒的六軸機器人運動視頻(包含簡單的單軸運動和復(fù)雜的多軸聯(lián)動),準確且穩(wěn)定地提取視頻中機器人各個關(guān)節(jié)的位置信息,助力ABB推動機器人技術(shù)的革新與進步。

      來自西南石油大學(xué)的余楊、郭冬煜、陶浩然(指導(dǎo)老師:冷川江)榮獲一等獎。該團隊針對視頻中機器人關(guān)節(jié)角度的識別問題,提出了一種新穎的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)。其核心創(chuàng)新在于構(gòu)建了融合ResNet18骨干網(wǎng)絡(luò)與通道注意力機制的深度學(xué)習(xí)模型,有效增強了算法的特征提取能力與計算效率。為進一步提升算法魯棒性,團隊還引入滑動平均窗口策略,顯著平滑了預(yù)測輸出,降低了異常抖動對估計結(jié)果的影響。該方法在決賽中展現(xiàn)出優(yōu)異的準確度與推理速度,其輕量化網(wǎng)絡(luò)設(shè)計尤其適合實時處理場景,具備良好的工業(yè)應(yīng)用前景,為機器人關(guān)節(jié)狀態(tài)感知及后續(xù)開發(fā)提供了可靠的技術(shù)支持。

      此外,來自浙江大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)與廣州城市理工學(xué)院聯(lián)合團隊、西南交通大學(xué)、上海大學(xué)、贛東學(xué)院等五支隊伍分獲二、三等獎。

      賽道四:智韌并行——基于AC500 PLC的位置閉環(huán)控制的振動抑制算法

      本賽題參賽者需要基于經(jīng)典控制理論、現(xiàn)代控制理論或者多控制理論融合,建立位置閉環(huán)控制的振動抑制數(shù)學(xué)模型、算法仿真與PLC實現(xiàn),有效解決機械結(jié)構(gòu)的彈性或外部干擾導(dǎo)致的振動,在保證效率的同時顯著降低振動風(fēng)險,為高密度存儲與高速作業(yè)提供可靠支撐。

      來自華中科技大學(xué)申健聰與東北大學(xué)李征奇組成的聯(lián)合隊伍(指導(dǎo)老師:東北大學(xué) 聞時光)榮獲一等獎。該團隊算法模型準確、可運行驗證仿真結(jié)果并具有一定創(chuàng)新性,報告思路和邏輯清晰,基于ABB AC500 PLC 實現(xiàn)代碼功能塊封裝合理、注釋標(biāo)注清晰易懂。

      來自華東理工大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、西南石油大學(xué)、南昌航空大學(xué)和南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)大學(xué)的5支隊伍獲得二、三等獎。

      大賽期間,組委會為選手提供了專業(yè)軟件工具與學(xué)習(xí)資料,組織了多場線上直播、線下校園交流活動,邀請高校與企業(yè)技術(shù)專家進行賽題解析、技術(shù)培訓(xùn)及互動答疑。獲獎學(xué)生代表還受邀赴中國國際工業(yè)博覽會ABB展區(qū)現(xiàn)場觀摩研學(xué),了解前沿技術(shù)與解決方案,啟迪未來科研與職業(yè)發(fā)展。

      歷經(jīng)二十載,ABB杯智能技術(shù)創(chuàng)新大賽催生了眾多優(yōu)秀作品、創(chuàng)新成果以及大批兼具創(chuàng)新思維與科研實力的優(yōu)秀人才。大賽得到了中國自動化學(xué)會、瑞士駐華使領(lǐng)館、業(yè)界專家及媒體的大力支持,以解決真實工業(yè)難題為導(dǎo)向,以賽促學(xué)、以學(xué)提能,培養(yǎng)兼具創(chuàng)新精神和實踐能力的卓越工程師后備力量。

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