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        西門子與微軟合作推動跨行業(yè)人工智能應用

        http://www.kblhh.cn 2023-11-20 11:48 來源:西門子工業(yè)業(yè)務領域

        • 西門子與微軟合作推出西門子Industrial Copilot,這是一款生成式人工智能輔助工具,旨在加強人機協(xié)作并提高生產率
        • 兩家公司將攜手為制造業(yè)、基礎設施、交通運輸和醫(yī)療領域打造更多人工智能輔助工具
        • 汽車供應商舍弗勒是最早采用西門子Industrial Copilot的公司之一
        • 此外,西門子深度兼容微軟Teams的Teamcenter應用將于2023年12月全面推出,并將加速整個產品生命周期的創(chuàng)新

        微軟和西門子正在深化合作伙伴關系,讓全球各行業(yè)均能共享生成式人工智能的創(chuàng)新成果。作為第一步,雙方將攜手推出一款聯(lián)合開發(fā)的人工智能輔助工具——西門子Industrial Copilot,旨在提升制造業(yè)中的人機協(xié)作能力。此外,西門子Teamcenter產品生命周期管理軟件與微軟Teams的整合將進一步為構建工業(yè)元宇宙鋪平道路。它將簡化設計工程師、一線工作人員和其他跨業(yè)務職能團隊之間的虛擬協(xié)作。

        “我們與微軟的共同愿景是應用生成式人工智能為客戶賦能。”西門子股份公司首席執(zhí)行官博樂仁(Roland Busch)表示:“這將有可能徹底改變企業(yè)的設計、開發(fā)、制造和運營方式。更廣泛地開展人機協(xié)作可以幫助工程師加快代碼開發(fā)、提高創(chuàng)新能力并解決技術工人短缺的問題。”

        “新一代人工智能技術為我們創(chuàng)造了在工業(yè)領域加速創(chuàng)新的難得機會。”微軟董事長兼首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉 (Satya Nadella)表示:“基于與西門子的長期合作,我們將微軟云的人工智能成果與西門子在工業(yè)領域的專業(yè)知識相結合,以西門子Industrial Copilot為開端,利用人工智能驅動的全新工具為一線工作人員和知識工作者賦能。”

        人機協(xié)作的新時代

        借助西門子Industrial Copilot,用戶將能夠快速生成、優(yōu)化和調試復雜的自動化代碼,并顯著縮短仿真時間,幾分鐘即可完成以前耗時數周的任務。Industrial Copilot從西門子Xcelerator開放式數字商業(yè)平臺中獲取自動化和流程仿真信息,并利用微軟的Azure OpenAI服務增強用戶的數據能力。客戶對自身數據具有完全的控制權,這些數據不會被用于訓練底層的人工智能模型。

        西門子Industrial Copilot致力于在工業(yè)全生命周期內提高生產力和效率。通過自然語言,維修人員可以獲得詳細的維修指導,工程師可以快速訪問仿真工具。

        愿景:人工智能輔助工具服務各個行業(yè)

        在西門子和微軟設想的愿景中,人工智能輔助工具將為制造業(yè)、基礎設施、交通運輸以及醫(yī)療等各個行業(yè)的專業(yè)人士提供幫助。目前,已有大批人工智能輔助工具計劃在汽車、消費品包裝和機械制造等制造業(yè)領域投入使用。

        汽車供應商舍弗勒(Schaeffler AG)是汽車行業(yè)中最早在工程設計階段采用生成式人工智能的公司之一。這有助于其工程師生成可靠的代碼,為機器人等工業(yè)自動化系統(tǒng)編程。此外,該公司計劃在自身運營中應用西門子Industrial Copilot,以大幅減少停機時間,并在后期為客戶提供服務。

        舍弗勒集團首席執(zhí)行官克勞斯·羅森菲爾德(Klaus Rosenfeld)表示:“通過這次聯(lián)合試點,我們將邁入生產力和創(chuàng)新的新階段。西門子Industrial Copilot 將幫助我們的團隊提高工作效率,減少重復性工作,并釋放創(chuàng)造力。我們很高興能與西門子和微軟在該項目上展開合作。”

        生成式人工智能促進虛擬協(xié)作

        為了將團隊間的虛擬協(xié)作提升至更高水平,西門子深度兼容微軟Teams的Teamcenter應用將于2023年12月全面推出。這款新應用利用生成式人工智能的最新成果,將實現(xiàn)產品設計和制造生命周期中各項功能的融合。它將西門子Teamcenter產品生命周期管理(PLM)軟件與微軟Teams協(xié)作平臺相融合,以便于工廠一線工人和工程團隊獲取數據。得益于此,目前無法訪問PLM工具的數百萬工人將能夠在日常工作中更輕松地為設計和制造流程做出貢獻。

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