橫河電機公司發(fā)布設備/質量便捷預測檢測工具。在OpreX數據采集產品陣容中，新增一種基于AI功能，用于為 GX 系列、GP 系列、 GM 系列的SMARTDAC+無紙記錄儀和數據采集器，構建設備和質量異常預測檢測系統(tǒng)。 借助該軟件，即使不是 AI 專家的用戶也可以為工廠構建自己的設備和質量異常預測檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過早期發(fā)現(xiàn)工廠的設備故障和質量劣化，來幫助提高生產效率。

　　用于SMARTDAC+的設備/質量預測檢測工具

　　開發(fā)背景

　　記錄儀和數據采集器用于各行業(yè)的生產和開發(fā)現(xiàn)場，用于收集、顯示和記錄相關電壓、電流、溫度、流量、壓力等變量。作為該領域的領先企業(yè)，橫河電機為眾多客戶提供了數據咨詢服務和機器學習等技術，幫助他們預測工廠設備和產品質量問題，并分析和找出原因。

　　近年來，為了提高工廠的生產效率，人們對基于人工智能解決方案的需求不斷增長。然而，人工智能應用的門檻很高，需要擁有數據科學等專業(yè)領域的豐富專業(yè)知識。為了滿足這一需求，橫河電機開發(fā)了設備/質量便捷預測檢測工具，這是一種基于人工智能易于使用的軟件應用程序，適用于工業(yè)中常用的記錄儀和數據采集器。使用此工具，不需要專門的AI專業(yè)知識或咨詢服務。

　　特點

　　1.無需專業(yè)知識，人工智能可以根據現(xiàn)有記錄數據創(chuàng)建預測檢測模型

　　通過將過去的數據導入軟件并簡單地將其標記為正常或異常來創(chuàng)建預測檢測模型，而無需依賴具有機器學習、算法等知識的AI專家或顧問。無論是橫河電機產品記錄的還是其他公司產品記錄的數據都可以使用。通過預先運行仿真，就可以了解AI如何評估數據。

使用預測檢測模型進行模擬

　　2. 使用預測檢測模型，可以輕松構建設備和質量預測檢測系統(tǒng)

　　將軟件創(chuàng)建的預測檢測模型加載到現(xiàn)場的SMARTDAC+中，就可以構建設備和質量異常預測檢測系統(tǒng)。通過監(jiān)測健康評分，可以在故障前確認設備劣化程度。在設備需要維護時，健康評分通過報警或電子郵件的方式通知操作員，從而最大限度地減少因為意外故障而影響生產活動的可能性。

通過監(jiān)測健康評分的變化及早發(fā)現(xiàn)問題

　　3.提供云端和離線版本

　　橫河提供云版本和離線版本的設備/質量便捷預測檢測工具。客戶可以使用任一版本構建設備和質量異常預測檢測系統(tǒng)。云版本獲取更方便，并且不需要在PC上進行任何安裝。

　　應用示例

　　1. 管理輪胎生產（硫化）中的溫度和壓力

　　在處理輪胎橡膠時，加熱和加壓的過程中會用到硫化機，由于填料老化導致的壓力泄漏是個難題。 使用“設備/質量便捷預測檢測工具”，監(jiān)測硫化機的壓力值量化包裝劣化的健康評分的變化，提前檢測壓力泄漏的跡象。

　　2.管理航空航天和汽車零件的熱處理

　　在飛機零部件、汽車零部件的熱處理過程中，由于燃燒器故障或密封不充分，可能會出現(xiàn)產品質量缺陷和停爐現(xiàn)象。 通過“設備/質量便捷預測檢測工具”，可以在報警發(fā)生之前捕捉到溫度異常的跡象，避免產品損失，并預測何時維護。

　　3.食品和藥品的滅菌管理

　　食品和藥品在滅菌后進行真空密封，設備故障的意外發(fā)生會導致生產線停止。設備/質量便捷預測檢測工具，可以在觸發(fā)報警之前檢測到閥門松動和包裝損壞，用戶可以防止設備故障并減少產品損失。

　　主要目標應用

• 鋼鐵、電力、化工、制漿造紙、食品、制藥、給水和污水處理、電子等多行業(yè)的生產現(xiàn)場。
• 消費電子、汽車、半導體、新能源開發(fā)，大學和公共部門研究機構。

　　應用

　　生產設備和產品質量劣化的測定和量化