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        新聞詳情

        IDC MarketScape:工業(yè)數(shù)據(jù)智能報告正式發(fā)布

        http://www.kblhh.cn 2022-11-01 13:42 來源:IDC

          隨著企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的深入,通過數(shù)據(jù)挖掘價值實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化創(chuàng)新,正在成為重要發(fā)展方向,工業(yè)數(shù)據(jù)智能因此正得到越來越多企業(yè)關(guān)注。在此背景下,IDC啟動工業(yè)數(shù)據(jù)智能廠商評估報告,遴選了13家優(yōu)秀的以大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)為核心的工業(yè)數(shù)據(jù)智能服務(wù)商進(jìn)行綜合評估,為工業(yè)企業(yè)開展供應(yīng)商選擇提供借鑒和參考。

          13家優(yōu)秀綜合或特色型廠商入圍評估

          工業(yè)數(shù)據(jù)智能是指利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù),對工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,挖掘數(shù)據(jù)價值, 沉淀工業(yè)知識,實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新。從業(yè)務(wù)提升的視角,工業(yè)數(shù)據(jù)智能形成了5個典型應(yīng)用場景,即設(shè)備智能運(yùn)維、生產(chǎn)過程優(yōu)化、智能安監(jiān)環(huán)控、智能計劃調(diào)度和智能產(chǎn)銷協(xié)同。

          本次報告中,IDC從市場中重點選取了13家以大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)為核心的工業(yè)數(shù)據(jù)智能服務(wù)商,入圍本次評估。其中有綜合實力均衡的企業(yè) ,也有在部分行業(yè)、場景有鮮明特色優(yōu)勢的企業(yè),共同點是都具有場景規(guī)模化復(fù)制的成功案例。這13家服務(wù)商分別是(按首字母拼音排序):阿里巴巴、百度、創(chuàng)新奇智、滴普科技、健新科技(母公司:第四范式)、東方國信、華為、寄云科技、昆侖數(shù)據(jù)、朗坤、美林?jǐn)?shù)據(jù)、數(shù)之聯(lián)、雪浪云。

          部分行業(yè)場景已經(jīng)實現(xiàn)規(guī)模化復(fù)制

          從調(diào)研結(jié)果情況看,在部分行業(yè)和領(lǐng)域,工業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用已經(jīng)在頭部企業(yè)的基礎(chǔ)上,走向規(guī)模化復(fù)制推廣。這些場景的應(yīng)用取得顯著成效,并憑借較好的投入產(chǎn)出比,獲得了客戶認(rèn)同。也有不少行業(yè)的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用還處于在某些典型企業(yè)、場景取得初步試點成功階段,后續(xù)將在進(jìn)一步向更多企業(yè)拓展。

          一些已經(jīng)復(fù)制較多的行業(yè)場景如:

        • 發(fā)電設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測與預(yù)測性維護(hù)
        • 固廢、建材、化工、鋼鐵等流程過程自動控制
        • 供水、供熱 智能調(diào)度
        • 焦化、化工、食品等行業(yè)原材料配比優(yōu)化
        • 半導(dǎo)體SPC與虛擬量測
        • 家居板材切割套料

          供應(yīng)商百家爭鳴,產(chǎn)品走向成熟

          不同服務(wù)商各自重點投入在特定行業(yè)和場景,研發(fā)了對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析平臺及智能化應(yīng)用解決方案,形成特色優(yōu)勢。部分服務(wù)商業(yè)務(wù)整體已經(jīng)較為成熟,形成了功能豐富的產(chǎn)品體系和相對完善的售前售后、實施交付體系,并圍繞企業(yè)如何開展數(shù)據(jù)智能應(yīng)用形成了方法論體系為企業(yè)提供咨詢。但更多的企業(yè)則是在其中的某些方面已經(jīng)較為成熟,而在其它方面還有待進(jìn)一步提升。

          給工業(yè)企業(yè)用戶的4點建議

          結(jié)合供應(yīng)商研究,報告給計劃開展工業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的工業(yè)企業(yè)4點建議:

          構(gòu)建面向數(shù)據(jù)的全鏈路(覆蓋數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、集成、分析建模、業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)等)體系,數(shù)據(jù)智能不只是傳統(tǒng)單個應(yīng)用項目建設(shè),更是長期工作。

          結(jié)合行業(yè)特點選擇建設(shè)路徑。已經(jīng)有一批典型高價值場景的能源電力、石油石化、建材、公共事業(yè)、鋼鐵、食品飲料等行業(yè),可以先從場景開始,“應(yīng)用帶平臺”。其它一些離散制造行業(yè)尚無很清晰的高價值場景,可以優(yōu)先選擇“平臺帶應(yīng)用”的模式。

          加大對供應(yīng)商產(chǎn)品體系及業(yè)務(wù)成熟度的關(guān)注,成熟度高的供應(yīng)商平臺產(chǎn)品更接近場景應(yīng)用,定制開發(fā)少,產(chǎn)品功能更豐富,易用性更強(qiáng)。

          與供應(yīng)商探索創(chuàng)新商業(yè)模式,如按年支付服務(wù)費(fèi),合作成果分成,按應(yīng)用成效付費(fèi)模式,從而降低投入,提升收益。

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