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        中國自動化學會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
        新聞詳情

        歐姆龍與高知特達成戰(zhàn)略合作:深度融合IT-OT能力,共建智能制造新生態(tài)

        http://www.kblhh.cn 2025-05-12 10:13 來源:歐姆龍

        • 通過創(chuàng)新技術(shù)平衡經(jīng)濟與社會價值,促進制造業(yè)的未來發(fā)展
        • 提升勞動效率與產(chǎn)能,減少溫室氣體排放,推動可持續(xù)制造
        • 依托智能制造、人工智能、自動化與數(shù)字化技術(shù),賦能企業(yè)開展數(shù)據(jù)驅(qū)動型實踐

        近日,歐姆龍株式會社宣布與高知特(Cognizant)簽署戰(zhàn)略合作伙伴關系,旨在實現(xiàn)制造業(yè)信息技術(shù)(Information Technology,以下簡稱IT)與運營技術(shù)(Operational Technology,以下簡稱OT)的深度融合。作為該合作的一部分,歐姆龍選擇高知特作為工業(yè)自動化業(yè)務產(chǎn)品的工程合作伙伴。

        (右)歐姆龍株式會社代表取締役社長CEO 辻永順太(左)高知特首席執(zhí)行官 Ravi Kumar S

        作為全球自動化領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家,歐姆龍依托“傳感&控制+思考”核心技術(shù),不斷推進自動化技術(shù)的迭代升級。特別是在工業(yè)自動化的產(chǎn)品開發(fā)中,歐姆龍始終秉承“i-Automation!”革新制造理念,致力于為制造業(yè)數(shù)智低碳轉(zhuǎn)型提供堅實的技術(shù)支撐。

        高知特則是一家全球領先的信息技術(shù)專業(yè)服務公司,聚焦IT-OT融合領域,幫助企業(yè)打造現(xiàn)代化的技術(shù)能力、重塑運營流程、變革用戶體驗,從而在瞬息萬變的數(shù)字化時代獲得領先優(yōu)勢。

        優(yōu)勢整合:構(gòu)建一站式數(shù)字化解決方案

        此次戰(zhàn)略合作中,歐姆龍與高知特將充分整合雙方優(yōu)勢資源,共同打造獨特的一站式數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。

        歐姆龍將發(fā)揮其在傳感器、控制器、伺服電機、安全設備及機器人等OT領域的產(chǎn)品優(yōu)勢。

        高知特則提供云技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生技術(shù)等先進IT能力支持。這種IT-OT的深度融合將促進雙方為客戶提供從咨詢、現(xiàn)場實施到運營和維護的全周期服務,幫助汽車、半導體、電子、工業(yè)制造、生命科學和消費品等多個行業(yè)實現(xiàn)靈活敏捷的高效運營。

        數(shù)據(jù)驅(qū)動:優(yōu)化制造現(xiàn)場與管理效能

        此外,雙方還致力于建立一種創(chuàng)新商業(yè)模式,通過持續(xù)深入的IT-OT分析與改進,強化現(xiàn)場與管理層面的綜合表現(xiàn),從而推動可持續(xù)制造發(fā)展,提高整體生產(chǎn)力,優(yōu)化效率并助力溫室氣體減排目標達成。

        歐姆龍擁有超過20萬種SKU的廣泛產(chǎn)品陣容,能夠為高知特的Asset Performance Excellence (APEx)平臺及OnePlant™工業(yè)4.0/5.0成熟度評估工具采集高質(zhì)量的現(xiàn)場數(shù)據(jù)。

        這些從工業(yè)環(huán)境中收集的數(shù)據(jù)通過與管理信息系統(tǒng)的整合,有助于企業(yè)從管理視角全面分析IT端問題并確定改進優(yōu)先級。分析結(jié)果可通過歐姆龍的控制應用程序和i-BELT現(xiàn)場數(shù)據(jù)活用服務反饋到實際操作中,最終幫助客戶以全面方式解決與管理問題相關的現(xiàn)場挑戰(zhàn)。

        “歐姆龍是一家擁有豐富生產(chǎn)線設備的控制設備制造商。而高知特作為全球領先的IT服務公司之一,憑借人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等先進數(shù)字技術(shù),支持各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        歐姆龍株式會社代表取締役社長CEO辻永順太表示:“通過此次合作,我們將推動IT與OT的融合,解決制造現(xiàn)場的核心挑戰(zhàn),如顯著提高生產(chǎn)力、減少運營損失以及加快管理決策流程等,共同推動可持續(xù)的智能制造發(fā)展未來。”

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